国家自然科学基金(60871046) 作品数:19 被引量:116 H指数:5 相关作者: 金明录 刘文龙 郭成安 曲强 佀秀杰 更多>> 相关机构: 大连理工大学 辽宁科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
BPSK通信系统的部分最优MIMO检测算法 被引量:3 2013年 在BPSK调制下,基于最大似然(Maximum Likelihood,ML)准则的MIMO检测器是一个二进制二次规划问题,其计算复杂度随着天线数的增多呈指数增加,当天线数较多时,其计算量太大,无法满足实时通信的要求。本文提出了一种新的MIMO检测算法。使用新算法,可以在很小的计算开销下,求解出ML检测器的部分全局最优解,然后,将优先检测出的部分最优解从原二进制二次规划问题中剔除得到一个相对小规模问题,最后使用传统的次最优检测算法对该小规模问题进行求解。这样,新算法不仅可以得到比传统的次最优检测器更低的误码率,计算量又远小于ML最优检测器。本文的仿真结果验证了新算法的有效性。 刘文龙 裴莹莹 金明录关键词:MIMO检测 全局最优性条件 一种基于动态射频地图的室内定位方法 被引量:2 2010年 为了避免室内定位受环境变化、遮蔽物遮挡等因素的影响,提出了一种动态射频地图构建方法,通过参数估计节点动态感知环境参数的变化,采用回归分析方法实时估计信号传播经验模型的参数,基于参数估计节点估计的环境参数、模型参数及信号强度等信息建立具有环境自适应能力的动态射频地图,然后采用粒子滤波算法实现对未知节点的位置估计。仿真及实验结果表明,该地图构建方法可动态适应环境的变化,定位算法可取得较精确的位置估计结果。 高庆华 王洁 金明录 王洪玉关键词:粒子滤波 一种数字预失真器的实现方法 被引量:5 2011年 针对功率放大器引起的非线性失真问题,提出一种基于极坐标查找表的数字基带预失真系统,使用Altera DSP Builder Quartus II等工具软件完成该系统的设计、综合与适配。仿真及实验结果表明,该系统能较好的补偿功率放大器的非线性失真,且具有占用现场可编程门阵列(FPGA)硬件资源少,系统复杂度低的特点。 王飞俊 金明录 孙鹏关键词:数字预失真 现场可编程门阵列 硬件实现 一种基于概率密度传播的目标跟踪算法 被引量:1 2010年 该文提出一种解决非线性、非高斯条件下目标跟踪问题的新方法,在贝叶斯框架下通过连续概率密度传播实现目标跟踪。采用高斯混合模型表征目标先验分布、后验分布及观察似然函数,利用无迹变换实现目标位置的非线性预测,通过拟合方法获得后验分布,同时,将后验分布各模式的加权质心作为目标的位置估计。仿真结果表明,该算法可以很好地解决大噪声环境下基于无线传感器网络的目标跟踪问题。 高庆华 金明录 王洁 王洪玉关键词:无线传感器网络 贝叶斯估计 基于接收信号强度的非视距检测与修正算法 被引量:4 2014年 为了减少非视距(Non-light of sight,NLOS)误差对基于到达时间(Time of arrival,TOA)的无线定位系统性能的影响,本文提出一种采用接收信号强度(Received signal strength,RSS)与TOA测量值相结合的方法对含有NLOS误差的TOA测量值进行检测并修正。在视距(Light of sight,LOS)传播的TOA与RSS之间关系已知的前提下,利用定位基站得到的TOA与RSS测量值,计算TOA测量值中含有NLOS误差的可能性,并对TOA测量值进行修正。该方法在不增加通信次数的情况下,大大提高了定位精度。最后在一个无线定位系统上实现了该算法,并进行了对比实验。实验结果表明,该算法不需对多次定位结果进行统计,即可有效降低NLOS误差对系统性能的影响,适用于对功耗要求苛刻的场合。 赵泰洋 郭成安关键词:无线定位 接收信号强度 基于信号特征序列的粒子滤波跟踪算法 被引量:6 2010年 为了实现基于无线传感器网络的高精度目标跟踪,提出一种对物理层透明的基于信号特征序列的粒子滤波跟踪算法.采用信号特征序列实现由物理层信号到抽象信号的转变,利用信号特征序列的距离作为粒子滤波权值的更新依据;针对经典粒子滤波算法容易退化、贫化、粒子偏离后验分布等问题,综合运用轨迹预测、遗传交叉、重采样等方法使粒子分布有效的表征目标后验分布;同时,采用多维滤波对数据进行处理改善算法的噪声抑制能力.仿真结果表明算法的各种措施有效地提升了跟踪精度. 王洁 王洪玉 高庆华 张晓云关键词:无线传感器网络 粒子滤波 广义空间调制系统的稀疏检测算法 被引量:1 2013年 空间调制技术作为一种新颖的多天线传输技术,这些年来受到业界的广泛关注,从单一激活天线的空间调制已扩展到多根激活天线的广义空间调制,进一步提高了频带效率。但是,采用多根激活天线发送也给系统的解调带来了困难。由于多激活天线的使用,最大似然(ML)检测算法的计算复杂度将随着激活天线数的增加呈指数增加,是一个NP-hard问题。针对上述问题,本文利用空间调制信号本身固有的稀疏特性,提出了一种次最优检测算法,新算法可以在保证检测性能的前提下,大大降低算法的计算量。不仅如此,由于稀疏性的引入,新算法还可以应用到发送天线数大于接收天线数的情况,计算机仿真试验验证了其有效性。 刘文龙 王楠 金明录关键词:最大似然检测 粒子滤波重采样及在盲均衡中的应用 被引量:4 2010年 提出了一种新的粒子滤波重采样算法——降序二分法,这种算法的主要思想是在分层重采样算法的基础上,寻找权重最大点的过程用折半二分法。另外,把这种算法应用于信道的盲均衡中,为了易于采样,重要性函数采用先验概率密度,用信道的均值代替信道的真实值,仿真结果表明,这种算法的平均性能优于之前的重采样算法,且均衡的同时能够完成对信道的辨识。 付何伟 金明录 崔承毅关键词:粒子滤波 盲均衡 基于Gabor多通道加权优化与稀疏表征的人脸识别方法 被引量:18 2011年 稀疏表征理论在模式识别中的应用引起广泛的关注。在用稀疏表征方法研究人脸识别问题中,为了使得表征系数矢量具有更为显著的稀疏性,该文提出一种Gabor稀疏表征分类(Gabor Sparse Representation Classification,GSRC)算法,该算法利用Gabor局部特征构造字典,增强算法对外界环境变化的鲁棒性。GSRC算法对所有的Gabor特征等同对待,通过进一步考虑不同Gabor特征对识别的不同贡献,该文提出了一种加权多通道Gabor稀疏表征分类(WMC-GSRC)算法,该算法通过引入Gabor多通道模型,提取不同通道的Gabor特征分别构造字典和稀疏表征分类器,在决策级执行分类器的加权融合得到识别结果。通过在ORL,AR和FERET人脸库上的实验结果验证了该文算法的有效性。 杨清山 郭成安 金明录关键词:人脸识别 字典 分类器融合 一种基于滤波器矩阵的Hammerstein预失真器 被引量:2 2011年 预失真器建模的准确性是保证有效补偿带记忆功率放大器非线性失真的重要因素之一,尤其是模型对功率放大器逆记忆特性的描述能力.针对目前预失真器模型对功率放大器逆记忆效应描述不充分的问题,提出一种改进的Hammerstein预失真器,该预失真器以查找表级联滤波器矩阵作为其实现形式,较好地描述了功率放大器的逆记忆特性.仿真实验表明,提出的Hammerstein预失真器能有效地降低系统的均方误差,抑制频谱扩展,达到了对带记忆效应功率放大器良好的线性化目的. 佀秀杰 金明录 刘文龙关键词:记忆效应