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中央高校基本科研业务费专项资金(2011-la-06)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:杨陈波黄小为吴传生朱华平周俊更多>>
相关机构:武汉理工大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇适定问题
  • 2篇图像
  • 2篇图像复原
  • 2篇不适定
  • 2篇不适定问题
  • 1篇模糊图像
  • 1篇模糊图像复原
  • 1篇卷积
  • 1篇反卷积
  • 1篇NEUMAN...
  • 1篇NEUMAN...
  • 1篇TSV
  • 1篇D算法

机构

  • 2篇武汉理工大学

作者

  • 1篇周俊
  • 1篇黄小为
  • 1篇朱华平
  • 1篇吴传生
  • 1篇杨陈波

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇华中师范大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
直线运动模糊图像复原的截断奇异值分解方法
2011年
在Neumann边界条件假设下,具有对称及平移不变性的点扩散函数的图像复原问题可以转化为不适定的解卷问题,进而可以采用截断奇异值分解(TSVD)方法解卷.但是,任意方向直线运动模糊的点扩散函数不具有对称性.而直线运动模糊图像仅仅由该运动方向上的像素相互作用形成,本文用平行于该运动方向的一系列直线把模糊图像进行分割,每条直线上的运动模糊近似可看作水平直线运动模糊,而水平直线运动模糊的点扩散函数是对称的,从而利用截断奇异值分解方法,复原模糊图像,实验证明了算法的有效性.
周俊吴传生朱华平
关键词:图像复原不适定问题
Neumann边界条件下图像复原的TSVD算法被引量:1
2012年
研究了在Neumann边界条件假设下,一类具有对称点扩散函数的模糊图像复原问题,将此类问题转化为不适定的二维离散卷积问题,基于离散卷积算子的性质,提出了图像复原的TSVD算法.实验验证了算法的有效性.
杨陈波黄小为王华
关键词:图像复原不适定问题反卷积
共1页<1>
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