中国博士后科学基金(20110490807)
- 作品数：2 被引量：31H指数：1
- 相关作者：邹东升李英豪刘俊邢欣来王小恒更多>>
- 相关机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金中央高校基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于主题特征的关键词抽取被引量：30
- 2012年
- 为了使抽取出的关键词更能反映文档主题,提出了一种新的词的主题特征(topic feature,TF)计算方法,该方法利用主题模型中词和主题的分布情况计算词的主题特征。并将该特征与关键词抽取中的常用特征结合,用装袋决策树方法构造一个关键词抽取模型。实验结果表明提出的主题特征可以提升关键词抽取的效果,同时验证了装袋决策树在关键词抽取中的适用性。
- 刘俊邹东升邢欣来李英豪
- 关键词：关键词抽取主题特征主题模型
- 一种粒子群结合遗传算法(PSO-GA)的云计算任务调度方法被引量：1
- 2014年
- 针对云计算服务集群任务调度和负载平衡的优化问题,提出一种粒子群结合遗传算法(PSO-CA)的云计算任务调度方法。PSO-GA算法在遗传算法的基础上对种群进行分隔,用粒子群算法来构造变异算子,避免了变异算子的随机性和盲目性,很好地保持种群的多样性,克服了早熟现象。在Cloudsim平台进行模拟测试。实验结果表明,与同类算法相比,该调度方法能够缩短云计算下任务执行总时间,提高资源利用率。
- 王小恒邹东升
- 关键词：云计算任务调度遗传算法
