国家自然科学基金(71073121)
- 作品数：38 被引量：248H指数：10
- 相关作者：张玉峰何超周磊蔡皎洁吴金红更多>>
- 相关机构：武汉大学湖北工程学院武汉纺织大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目教育部博士研究生学术新人奖更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 基于知识挖掘的产业集群网络创新模型研究
- 2013年
- 知识经济时代,知识成为产业集群网络创新的重要动力资源。面对日益激增、多结构化的企业数据,如何从中获取潜在的、高质量的知识模式,将决定产业集群网络创新的能力。本文从语义挖掘的角度构建了产业集群网络创新模型,重点分析了产业集群网络创新模型的理论基础,综合运用本体论、知识挖掘等智能信息处理技术对分布式、异构化数据进行语义分析与集成,在语义集成的基础上阐述了实施智能知识挖掘的过程,说明了产业集群网络系统具备智能获取数据中的概念和概念间关系的能力,论述了知识获取在构建产业集群网络创新模型中的重要性。
- 蔡皎洁张玉峰
- 关键词：知识知识挖掘产业集群网络
- 基于商务智能平台的企业绩效管理框架研究被引量：6
- 2013年
- 信息时代,越来越多的BPM框架引入数字仪表板、平衡计分卡、关键绩效指标等管理工具用以评估企业绩效,实时监测企业的运营状况,确保企业经营战略的成功实施,目的是使企业了解新一代BPM-BI的框架组成及其潜在的价值。首先介绍BPM产生的历史背景、BPM和BI之间的关系;其次,描述基于商务智能平台的企业绩效管理系统框架,讨论企业绩效管理系统中的BI技术工具和BPM的方法体系,主要从信息资源集成角度揭示企业绩效管理的管理效益和系统功能实施策略。
- 田新张玉峰夏恩德王达政郭德双
- 关键词：企业绩效管理商务智能平衡计分卡
- 基于领域本体的语义文本挖掘研究被引量：16
- 2011年
- 为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型。该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式。实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性。
- 张玉峰何超
- 关键词：领域本体语义模式
- 基于语义准则函数的中文评论性文本极性聚类算法研究被引量：1
- 2011年
- 通常用于评论性文本极性挖掘的方法是采用有监督的学习算法完成的,但有监督的学习算法需要大量人工标注的训练集,而且其在处理文本集时还会面临维数灾难、稀疏向量、高时空复杂度、低召回率和精确率等问题而无法用于海量的文本极性分类任务。经典的K-means均值聚类算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一,其具有诸多的优良特性和不足。针对上述情况,本文将语义引入经典K-means均值聚类算法中,构造了专门针对中文评论文本极性判断的极性词语义词典,提出了一种基于语义准则函数的K-means均值聚类算法。这项研究是运用基于语义的聚类方法对汉语主观性文本处理的一次探索。实验结果显示总平均召回率达到了80.70%,总平均精确率达到了67.75%,说明该算法是可行和有效的。
- 徐斌张玉峰
- 关键词：准则函数文本聚类
- 基于本体的竞争情报语义整合与分析研究被引量：6
- 2011年
- 针对现今的信息资源整合技术无法有效地解决不同数据源之间的语义异构问题和传统的竞争情报分析技术无法获取高质量的深层情报知识,构建了基于本体的竞争情报语义整合与分析模型。该模型利用本体理论与方法对网络异构信息进行有机整合,解决信息孤岛和语义异构问题;并在此基础上实现语义层面的竞争情报自动分析和智能分析,有利于提高情报分析的准确率和效率。
- 张玉峰何超
- 关键词：竞争情报本体
- 基于软件工程开发的企业本体构建研究被引量：2
- 2013年
- 鉴于领域本体开发缺乏统一化过程,本文拟提出一种基于软件工程开发的企业本体构建标准化流程,即用结构化开发方法将企业本体构建流程划分为规划、分析、设计、实施与运行5个阶段;具体在分析阶段,又利用原型化开发方法构建初始的企业本体概念框架,以在有限的时间内提高企业本体开发的质量。另外,实验中基于该流程构建了某企业手机产品本体,并比较了与基于"骨架法"流程所构建的相同领域本体在文本过滤应用中的效果。
- 蔡皎洁张玉峰
- 关键词：领域本体本体构建企业本体软件工程开发
- 基于Mega模型的竞争情报系统模块表示与组合方法研究被引量：3
- 2015年
- 复杂多变的大数据技术加剧了竞争情报系统体系结构的多样化，增加了竞争情报系统统一管理和建模的难度。在融合决策支持系统理论和大数据技术基础之上，改进和完善了Mega模型，提出一种基于Mega模型的竞争情报系统模型表示方法。该方法可以很好地与竞争情报领域相结合，有助于消除竞争情报建设中对各子系统理解的不一致，实现竞争情报系统的统一表示和管理。
- 吴金红陈强张玉峰
- 关键词：大数据竞争情报系统
- 基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析研究(上)——问题分析与模型构建被引量：10
- 2012年
- 面对网络中日益丰富的用户评论信息,利用评论挖掘技术对其进行智能化的自动分析,获取非传统意义上的动态竞争情报,对于企业竞争战略的制定和竞争优势的保持具有重要意义。文章在详细分析Web评价挖掘技术研究现状和当前竞争情报分析存在问题的基础上,将Web评论挖掘融入企业竞争情报分析之中,构建了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析模型,阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略。
- 张玉峰何超
- 关键词：竞争情报情报分析
- 基于语义挖掘的食源性疾病安全预警系统构建被引量：4
- 2014年
- 结合目前国内外有关食源性疾病安全预警系统研究成果的现状分析,从知识挖掘角度出发,基于食品供应链体系,利用知识挖掘、领域本体等智能信息处理技术,构建一个用于"未知"食源性疾病知识发现、共享和流通的"事前预警"系统。并研究了基于食源性疾病领域本体的层次聚类挖掘、关联规则挖掘和决策树分类挖掘等一系列语义挖掘算法,并通过实验验证了算法的有效性。
- 蔡皎洁张玉峰
- 关键词：食源性疾病安全预警系统语义挖掘领域本体
- 多目标优化中带变异算子的灰色粒子群算法被引量：1
- 2012年
- 针对如何在多目标优化过程中求解更好的Pareto解集,提出一种基于变异算子的灰色粒子群算法。该算法将灰色关联度应用于粒子群算法,且将方差的概念引入灰色关联度,以区分那些点关联系数有显著差异而其均值相等的各组序列。以此作为变异策略来控制粒子群算法,以避免现有灰色粒子群算法在求解多目标问题时所出现的局部收敛现象。通过四组不同类型的基准函数测试算法性能,测试结果表明该算法能很好地收敛到Pareto最优解集并有效避免了过早陷入局部最优解。
- 彭耶萍董坚峰
- 关键词：多目标变异算子粒子群算法
