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Web2.0环境下政府网站数字信息资源共享服务实证研究被引量：4: 2011年; 结合政府数字信息建设和Web2.0环境的新要求,剖析影响因子,设计问卷,详细调查江苏省政府网站数字信息资源共享服务现状,研究存在的问题,从明确政府网站数字信息资源共享服务原则,完善服务机制,加强服务对象参与度,提升服务满意度,健全保障体系等方面提出改进建议,以期更有效提升Web2.0环境下政府网站共享数字信息共享服务水平。; 杨传明; 关键词：政府网站信息资源共享服务

基于元学习的分布式挖掘频繁闭合模式算法研究被引量：1: 2009年; 利用元学习技术提出了一种分布式挖掘频繁闭合模式算法;为适应不同的分布式环境,还给出了该算法的一个变种;最后通过实验讨论了不同分布式下选取算法的策略。算法具有挖掘效率高、通信量少、可靠性高的特点,适合分布式挖掘。; 琚春华倪栋君; 关键词：数据挖掘频繁闭合模式分布式挖掘元学习

结合自助抽样的动态数据流贝叶斯分类算法被引量：4: 2011年; 动态数据流具有数据量大、变化快、随机存取代价高、详细数据难以存储等特点,挖掘动态数据流对计算能力与存储能力要求非常高。针对动态数据流的以上特点,设计了一种基于自助抽样的动态数据流贝叶斯分类算法,算法运用滑动窗口模型对动态数据流进行处理分析。该模型以每个窗口的数据为基本单位,对窗口内的数据进行处理分析;算法采用自助抽样技术对待分类数据中的属性进行裁剪和优化,解决了数据属性间的多重线性相关问题;算法结合贝叶斯算法的特点,采用动态增量存储树来解决动态样本数据流的存储问题,实现了无限动态数据流无信息失真的静态有限存储,解决了动态数据流挖掘最大的难题——数据存储;对优化的待分类数据使用all-贝叶斯分类器和k-贝叶斯分类器进行分类,结合数据流的特性对两个分类器进行实时更新。该算法有效克服了贝叶斯分类属性独立性的约束和传统贝叶斯只对静态数据分类的缺点,克服了动态数据流最大的难题——数据存储问题。通过实验测试证明,基于自助抽样的贝叶斯分类具有很高的时效性和精确性。; 琚春华殷贤君许翀寰; 关键词：数据流贝叶斯分类

基于知识管理的分布数据挖掘集成化体系结构: 2008年; 为了实现分布式数据挖掘与知识管理的有效结合,减少重复挖掘劳动,提高分布式数据挖掘系统的智能化和运行效率,促进知识价值的提升,在充分分析系统功能需求的基础上,提出了一种基于知识管理的分布式数据挖掘集成化体系结构,并对该体系结构的工作流程及若干关键技术进行了研究,最后以分布式客户分类数据挖掘与知识管理为例,探索了该体系结构的具体实现机制。; 林建明琚春华李军刘海龙; 关键词：数据挖掘分布式知识管理体系结构

基于最优生产技术的业务过程资源动态随机优化配置被引量：7: 2009年; 目前在不确定环境下,采用事先定义方式的静态优化配置方法缺乏柔性,难以适应实际业务过程中的动态性与不确定性,而采用共享队列和负载均衡的动态资源配置策略,又缺乏对资源配置的全局优化,不能保证过程执行的整体性能最优。为此,首先采用独立的资源队列和随机概率统计理论,建立了用于资源随机优化配置的业务过程分析模型,然后提出了基于最优生产技术思想的业务过程资源动态随机优化配置的方法,最后以应用实例及仿真实验验证了所提资源配置方法的有效性和优越性。; 谢毅琚春华

集成知识情境的分布式供应链物流计划过程模型被引量：1: 2007年; 在深入分析供应链物流计划过程内涵与特点的基础上,围绕实现物流计划知识的快速发现和敏捷重用,引入了知识情境的概念,将其合理地嵌入到物流计划过程Agent模型中,并结合移动Agent协作群机制,构建了集成情境的供应链物流计划知识管理模型,为动态环境下的供应链物流计划敏捷重用提供了新的解决思路。; 肖亮; 关键词：知识情境知识管理

集成情境的产品品类生命周期特征知识管理模型被引量：1: 2009年; 在消费市场瞬息万变和分销资源日益稀缺的今天,如何根据产品品类所处生命周期阶段的差异性,来实现产品品类间分销资源的合理配置,已经成为众多企业关注的焦点。在阐述产品品类生命周期特征知识管理模型的基础上,定义了销售量、市场占有率和销售利润率3类知识"情境",建立了基于情境认知的产品品类生命周期特征知识推理规则,并结合某零售企业日化产品品类的销售数据进行了实证研究。; 肖亮; 关键词：情境知识生命周期知识发现

Web3.0环境政府网站数字信息资源共享规划服务研究被引量：1: 2011年; 本文结合Web3.0环境和信息公开条例要求,通过调查,研究存在的问题,设计以数字信息服务对象满意度为宗旨的多元化政府网站数字信息资源共享规划方法。; 杨传明; 关键词：政府网站数字信息资源共享

基于BP神经网络与PCA的零售业客户细分模型研究被引量：1: 2008年; 本文结合零售业及其客户消费行为的特点,提出了一套基于客户消费行为分析的零售业客户细分指标体系,采用主成分分析(PCA)和BP神经网络(BPNN)相结合的方法,构建了一种基于消费者行为分析的零售业客户细分模型,最后利用Matlab软件通过零售业客户消费行为的实际数据对该模型进行了测试和验证,结果表明该模型具有良好的适用性和准确性。; 韩明华; 关键词：客户细分主成分分析 BP神经网络

基于数据仓库的财政综合信息分析系统研究与设计被引量：2: 2008年; 为实现政府财政系统分布数据源的异构集成和综合分析,为财政决策提供信息支持,在分析系统功能需求的基础上,设计了基于数据仓库的财政综合信息分析系统,并对该系统数据抽取、数据建模、联机分析和数据挖掘等若干关键技术的具体实现进行了研究和分析。; 林建明琚春华李军; 关键词：财政信息数据仓库联机分析决策支持

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