广西壮族自治区自然科学基金(2011GXNSFA018158)
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 相关作者：莫建文欧阳宁罗晓燕李雁首照宇更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西科技计划项目广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于决策融合的图像自动标注方法被引量：2
- 2013年
- 结合多媒体描述接口(MPEG-7)和MM(Mixture Model)混合模型,实现了基于决策融合的图像自动标注。在图像标注过程中,分别利用颜色描述子和纹理描述子为每个主题下的图像建立MM混合模型,实现低层视觉特征到高层语义空间的映射,利用局部决策融合方式融合在颜色和纹理MM混合模型下的标注结果,实现图像自动标注。通过在corel图像数据集上的实验,表明提出的局部决策融合方式能更充分利用图像的颜色和纹理信息,提高了图像标注性能。
- 欧阳宁罗晓燕莫建文张彤
- 关键词：图像自动标注混合模型
- 基于专业术语提取的中文分词方法被引量：1
- 2012年
- 针对在科技文献中,未登录词等相关专业术语其变化多端,在中文分词中难以识别,影响了专业领域文章的分词准确度,结合实际情况给出了一种基于专业术语提取的中文分词方法。通过大量特定领域的专业语料库,基于互信息和统计的方法,对文中的未登录词等专业术语进行提取,构造专业术语词典,并结合通用词词典,利用最大匹配方法进行中文分词。经实验证明,该分词方法可以较准确的抽取出相关专业术语,从而提高分词的精度,具有实际的应用价值。
- 郑阳莫建文
- 关键词：互信息未登录词中文分词
- 改进的三维人脸识别方法被引量：3
- 2012年
- 针对目前三维人脸几何特征识别算法中计算量大和设备昂贵,尤其是在特征融合时加权值确定的不精确性问题,提出了根据双目立体视觉原理,通过对普通二维图像确定脸部关键部位特征点的三维几何特征信息,并且依照类内距离越小越好,类间距离越大越好的准则设定适应度函数,使用人脸样本数据根据遗传算法进行训练,得到使适应度函数最小时的最优解,从而获得三维人脸几何特征融合时的最佳加权值。实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
- 莫建文李雁首照宇欧阳宁罗晓燕
- 关键词：三维人脸识别遗传算法类间距离双目立体视觉
- 基于领域特征词加权的文本相似度计算被引量：2
- 2012年
- 为了改善一个词可能在多个类别中有较大的互信息而模糊了词的类别信息的问题,提出了一种改进的特征选择方法。该方法利用特征词在不同类别之间的表征差异建立领域特征词(即最能表现一个领域的信息的一系列词)从而可以对用互信息建立的特征集进行再次选择,这样既减少了特征的维数又使特征表示更有效。同时,还设计了一个文本相似度计算系统,系统中改进了传统的tf-idf。实验结果表明,改进的特征选择方法和设计的系统具有良好的性能效果。
- 欧阳宁罗艳
- 关键词：互信息文本分类文本相似度
- 基于MPEG-7和MM混合模型的图像自动标注算法
- 2012年
- 为了弥补图像低层视觉特征和高层语义之间的"语义鸿沟",改善图像自动标注的性能,提出了基于多媒体描述接口(MPEG-7)和MM(Mixture Model)混合模型的图像标注算法。该算法采用MPEG-7标准推荐的颜色和纹理描述子提取图像的低层视觉特征,通过MM混合模型建立低层特征到高层语义空间的映射,实现了基于图像整体低层特征的多标签图像自动标注。通过在corel图像数据集上的一系列实验测试验证了该方法的可行性和有效性。
- 罗晓燕欧阳宁莫建文李雁
- 关键词：图像自动标注语义鸿沟
- 基于扩散性搜索区域的车道线检测与跟踪算法
- 2011年
- 针对现有的车道线检测与跟踪算法在复杂环境下实时性和鲁棒性较差的问题,提出了基于扩散性搜索区域的车道线检测与跟踪算法。该算法在搜索车道线的起始阶段引入了扩散性搜索区域,搜索过程中对该区域进行不同层次的划分,缩小了算法搜索范围,提高了算法检测速度及准确率;跟踪过程中将扩散性搜索区域与动态感兴趣区域相结合,使算法在最小的区域内得到足够的车道线信息,保证了算法的实时性。对实测数据进行仿真,结果表明该算法正确检测率高、实时性好、鲁棒性强。
- 莫建文范楷张顺岚
- 关键词：车道线检测感兴趣区鲁棒性
