国家科技型中小企业技术创新基金(07c26211401103)
- 作品数：3 被引量：67H指数：2
- 相关作者：张宝燕李茹穆文瑜周小波阴志洲更多>>
- 相关机构：山西大学太原科技大学晋中学院更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金山西高校科技研究开发项目太原市科技明星专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 煤矿多传感器混沌时序数据融合预测被引量：2
- 2012年
- 针对单传感器煤矿数据预测存在的片面性问题,提出将信息融合技术与相空间重构技术相结合的多传感器煤矿数据的预测模型,对井下多种传感器,包括瓦斯浓度、风速、温度传感器,进行融合预测。以多类传感器时序数据为研究对象,首先利用信息融合的方法分别对各类传感器数据依次进行数据层融合、特征层融合;然后采用关联积分方法对两级融合之后的传感器数据分别确定相重构的时间延迟和嵌入维数两个参数;最后结合多变量相空间重构技术,将各类传感器数据融合重构相空间,运用基于K-Means聚类的加权一阶局域法构建多传感器数据的预测模型。实验结果表明:对于特征层的融合,每15 min时间段内的数据经融合后可有效作为衡量这段时间内的特征,经过预测模型计算后,与时间段为5 min、10 min、20 min相比较误差达到最小仅0.003,较目前的最小误差值0.05大大下降,融合预测效果较好,可以较准确地预测15 min后的传感器数据,有充足时间进一步为井下的安全评估提供决策依据。
- 穆文瑜李茹阴志洲王齐张宝燕
- 关键词：多传感器信息融合相空间重构
- 基于物联网技术的设施农业在线测控系统设计被引量：48
- 2011年
- 环境的监测与控制是设施农业中需要重点解决的问题,传统的控制技术存在着智能化程度不高的问题,物联网技术的出现为设施农业自动化程度的提高提供了一种有效的解决手段。从应用层、感知层、网络层三方面对物联网技术在设施农业方面的应用进行了分析,对设施农业在线监测监控系统的网络架构和软件架构进行了详细阐述,并对物联网技术下的设施农业的业态进行了探讨。
- 周小波
- 关键词：物联网设施农业测控系统
- 基于混沌时间序列的瓦斯浓度预测研究被引量：17
- 2011年
- 近年来各种矿难频发,特别是瓦斯事故时见于报端。瓦斯事故通常伴随着较高的瓦斯浓度,因此,预测未来时刻的瓦斯浓度是预测瓦斯事故的有效手段,对煤矿的安全生产具有十分重要的意义。对混沌理论中的C-C方法进行简化,并用这种方法对5大煤矿的瓦斯浓度监测数据构成的时间序列进行相空间重构,依据数据的实际情况确定其最佳时延和嵌入维,然后用加权一阶局域法对下一时刻的瓦斯浓度进行预测。实验结果表明瓦斯浓度时间序列具有明显的混沌特性,且当时间序列长度为500时,计算量适中且预测结果较优,对500个异常瓦斯浓度预测的均方误差达到0.122024,从而可用于瓦斯事故的预测,为煤矿及时采取通风等措施提供决策依据。
- 张宝燕李茹穆文瑜
- 关键词：混沌相空间重构
