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动态评价免疫微粒群算法在Job-shop调度中的应用被引量：3: 2007年; 传统粒子群优化算法在解决组合优化问题上具有一定的局限性,通过分析其优化机理,对迭代公式加以改进,提出了改进微粒群算法。算法中,利用遗传算法的交叉思想来完成粒子间的信息交换,以期达到粒子更新。粒子进化过程中,为保留群体中的优秀粒子,使用了加速度这一优化算子。为避免粒子陷入局部搜索,迭代过程中使用免疫算法来动态评价微粒群体。通过大量实验仿真,算法可以有效求解作业车间调度问题,验证了算法的合理性。; 常桂娟张纪会

带有乘积型多目标权函数的调度谈判问题: 2013年; 在供应链环境下的生产活动中,各成员对所辖资源具有独立的支配权,因此需要合理的机制使得协同调度方案得以实施,以提高供应链整体的效率.研究由具备不同讨价还价能力的成员所组成的供应链,建立了以纳什讨价还价公理体系为基础的调度谈判模型.在装配系统中,讨论两供应商关于交付顺序的协商.为求取纳什谈判解,提出了一类新的以多目标乘积项作为目标函数的调度问题.对于单机型供应商,新问题的计算复杂性尚未确定,设计了一种多项式时间的启发式算法以求得近优解,并通过数值算例进行验证.该谈判模型为供应链中各成员提供了一种合理的调度协调机制.; 常天田张纪会马清悦; 关键词：供应链调度讨价还价理论

Multiple People Picking Assignment and Routing Optimization Based on Genetic Algorithm: 2014年; In order to improve the picking efficiency,reduce the picking time,this paper take artificial picking operation of a certain distribution center which has double-area warehouse as the studying object.Discuss the picking task allocation and routing problems.Establish the TSP model of order-picking system.Create a heuristic algorithm bases on the Genetic Algorithm(GA)which help to solve the task allocating problem and to get the associated order-picking routes.And achieve the simulation experiment with the Visual 6.0C++platform to prove the rationality of the model and the effectiveness of the arithmetic.; 孙慧; 关键词：采收期

适应性供应链研究被引量：2: 2010年; 探讨了适应性供应链的基本概念、本质特征及发展趋势,并对适应性供应链与传统供应链进行了详细比较,提出了适应性供应链的基本概念模型。; 徐军芹; 关键词：适应性供应链

适应性供应链初探: 面对经济全球化、网络化、信息技术的高速发展、顾客需求的多样化等趋势,传统的供应链必须向适应性供应链转变．适应性供应链网络已经开始引起企业和学术界的关注．本文初步探讨了适应性供应链网络的概念、基本特征、使能机制、对企业的重...; 张纪会徐军芹; 关键词：复杂适应系统; 文献传递

零售商价格竞争下的最优决策与收益共享契约被引量：5: 2013年; 研究由一个制造商与两个竞争零售商组成的两级供应链系统的最优决策及契约协调问题,其中每个零售商面临的需求是价格敏感和随机的.当随机需求分布具有递增失败率(IFR)时,竞争的零售商存在唯一最优的定价和订购决策,并给出了最优决策的解析表达式,证明了收益共享契约能使两个竞争零售商加盟的供应链达到协调及契约成立的条件.最后通过理论推导和数值分析给出了需求价格弹性系数对最优决策及协调的影响.; 刘玉霜张纪会; 关键词：收益共享契约

车载能力有限的双区型仓库拣货路径优化被引量：2: 2014年; 为了求解车载能力有限的双区型仓库拣货路径优化问题,根据双区型仓库拣货作业的特点,以拣货路径距离最短为目标,建立了双区型仓库拣货路径模型,并根据双区型仓库构造,求解任意2个货位间最短距离,同时提出了贪心算法和遗传算法相结合的贪心遗传算法求解方法,并以双区型仓库为对象进行仿真验证和分析。仿真结果表明,本文提出的算法能有效地提高优化路径的全局最优性和稳定性,而且对不同规模大小的拣货点均可以取得很好的优化效果;利用本文算法求解双区型仓库中的最优拣货路径能极大的缩短拣货车辆行走距离,提高拣货作业工作效率。该研究对双区型仓库拣货路径的优化具有十分重要的意义。; 李栋栋付瑞杨敏敏杨松坡张纪会; 关键词：遗传算法贪心算法

基于网络均衡模型的仓库规划研究被引量：2: 2007年; 网络均衡模型作为研究供应链的一种新的工具应用日益广泛。本文以供应链均衡模型为基础,利用网络的均衡流量建立每个仓库的决策模型,从而解决整个供应链仓库规划问题,综合提出一种新的解决仓库问题的方法,最后给出一个数值算例。通过利用网络均衡模型可以得到量化的仓库容量的解,同时又考虑自建和租赁两种情况,因此方法有很强的实用性。; 黄展翔张纪会; 关键词：供应链

BOSC与传统供应链的比较研究被引量：2: 2007年; 本文对于21世纪的新型供应链BOSC(以接单式生产为中心的供应链)概念和特点进行了详细的阐述。并对BOSC和传统供应链(TSC)进行了比较研究,通过比较发现BOSC作为供应链发展的新阶段,在满足多品种、小批量、个性化产品要求方面具有非常大的优势。; 田勇; 关键词：传统供应链个性化生产

基于遗传算法的电子商务物流配送研究被引量：6: 2015年; 针对电子商务在物流配送中存在的问题,本研究以车辆可行驶最大路程为限制条件,将遗传算法与节约算法相结合,利用节约算法产生遗传算法的初始解,构造节约遗传算法解决电子商务环境下的物流配送路径优化问题。仿真结果表明,节约遗传算法比遗传算法更具有全局最优性,求得最短路径的效果明显高于遗传算法;随着进化代数的增加,两种算法都越来越趋向于最优值,节约遗传算法的进化起点远高于遗传算法的进化起点,其最优值比遗传算法最优值好;节约遗传算法中的进化代数和种群规模对算法的性能有一定的影响;有路程限制与无路程限制所取得的货车运行路线不同,车辆的最大运行距离也不同。该研究可以提高物流配送效率、缩短配送距离,对节约物流成本和提高客户服务水平具有重要意义。; 付瑞张纪会; 关键词：物流配送车辆路径问题

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