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基于码表分布特征和重编码的MP3Stego隐写分析被引量：5: 2012年; 提出一种基于Huffman码表分布特征和重编码的MP3Stego隐写分析方法.该方法通过Huffman码表分布特征有效地反映了MP3Stego隐写造成的块间量化不均现象.利用重编码得到校准的载体音频,减少不同载体造成的差异,从而提高检测率.实验证明,该方法对MP3Stego有很好的检测效果,在极低的嵌入率下效果仍稳定.; 万威赵险峰黄炜盛任农; 关键词：信息隐藏隐写分析 MP3 MP3

基于组合线性最小二乘回归的盲定量隐写分析: 2013年; 针对近年来隐写分析特征维度激增的新情况,及其带来的定量隐写分析预测器维度之灾等问题,提出一种基于组合回归的盲定量隐写分析方法。该方法选择线性最小二乘回归LLSR(Linear Least Square Regression)降低计算复杂度,并通过组合分类器技术在多次迭代中使用自助法(bootstrap)重采样技术生成不同的训练集,以提高回归的多样性进而保证准确率,然后随机选择特征的一部分做训练和预测,以缩短执行时间。实验结果表明,该方法与现有最优方法相比,预测误差降低至现有方法的70%,执行时间缩短至现有方法的5%左右。; 张纪宇赵险峰黄炜盛任农

3组隐写特征的互补性分析及其面向空域隐写的融合被引量：2: 2012年; 针对空间域隐写,分析了小波特征函数统计矩、高阶统计特征和差值像素邻接矩阵3组重要隐写特征间的互补性,利用基于互信息准则和增强特征选择的方法进行特征融合.分析和实验表明,3组特征间存在互补性,融合后能够得到更好的正确率.; 张弢赵险峰黄炜盛任农; 关键词：隐写分析

一种隐写分析盲性的评价及提高方法: 2012年; 现有隐写分析系统通常假定隐写算法及其配置已知,但该条件在实际的应用环境中很难满足。实际上,不同的隐写分析系统对未知隐写算法和配置有不同的适用性。将该适用性定义为盲性并在隐写系统概率模型的基础上给出一种具体的评价指标,分析提高盲性的方法,包括特征的融合优选和决策层的融合。实验表明,提出的指标能够有效指示隐写分析系统对具体隐写系统的适用性,所提方法确实提高了盲性。; 孙磊赵险峰黄炜曹纭; 关键词：信息隐藏隐写分析信息融合

基于特征融合聚类的JPEG盲隐写分析: 2013年; 传统隐写分析所需的隐写算法、嵌入率和图像来源等先验知识在实用中很难满足,上述条件未知的盲隐写分析场景下,使用聚类分析方法可以有效区分隐写者与非隐写者。设计一种适合所选特征的融合方案,用以提高JPEG聚类隐写分析的准确率,将偏序Markov模型特征的主成分与校准特征融合,充分利用特征互补并降低冗余,可以在参与者中更好地识别出隐写者,从而提高识别准确率。实验结果表明,在不同隐写算法和嵌入率条件下,采用该方法比现有方法准确率平均提高约2%,最高提高约16%。; 周楠赵险峰黄炜盛任农; 关键词：聚类隐写分析

基于改变率自适应分类的多类隐写分析: 2013年; 一般的多类隐写分析需将每种隐写算法的各种嵌入率当作一类进行训练,因其在构造分类器时未能充分考虑算法和嵌入率对分析能力的影响,故而准确率存在一定的提升空间。提出一种基于改变率自适应分类的多类隐写分析方法,将隐写改变率和算法差异性两方面因素分层考虑。该方法使用支持向量回归法估计待测图像的改变率,进而根据改变率自适应地选择分类器,从而提高分类准确率。实验结果表明,所提方法相较于现有准确率最高的方法准确率平均提高约2%～3%,特别在嵌入率较低的情况下,提高幅度可达5%以上。; 安宁钰赵险峰黄炜盛任农; 关键词：隐写支持向量回归

一种基于扩展加减覆盖集的隐写方法被引量：1: 2014年; G-LSB-M隐写方法是一种±1隐写嵌入方法,通过减少嵌入时的修改次数提高隐写的嵌入效率.该方法嵌入时所用的加减覆盖集只能通过穷举搜索构造,当嵌入消息分段长度n较大时,穷举搜索的计算代价过高导致无法实现.为了解决这一问题,本文提出了基于扩展加减覆盖集的隐写方法,通过从基础加减覆盖集中去除若干非必需的元素,能够以较小的计算代价构造出扩展加减覆盖集,避免了G-LSB-M方法中的穷举搜索困难,使得使用更长的信息分段进行嵌入成为可能.该方法降低了隐写时的平均修改次数,提高了嵌入效率和隐写的隐蔽性.; 夏冰冰赵险峰王明生; 关键词：LSB匹配隐写

基于KFD指标聚类的高隐蔽性JPEG隐写分析被引量：3: 2012年; 采用非公开的图像源或算法的隐写行为具有很强的隐蔽性.在这类对隐写者先验不足的场景下聚类分析更为实用.Ker等人比较不同指标不同配置之后,提出基于MMD指标聚类的隐写者识别方法.然而该方法所用MMD指标只考虑两个类样本中心之间的距离,忽略了样本相对中心点的聚合程度对可分性的影响,因而准确率存在提高的空间.为进一步提高现有隐写聚类分析方法的准确率,该文提出用核Fisher鉴别(KFD)指标计算样本间差异度量的聚类方法.首先,提取PEV274校准特征并归一化.然后,计算KFD指标组成距离矩阵.最后,根据样本间差异度量矩阵按重心法自底向上进行层次聚类分析.KFD指标兼顾与最大平均距离(MMD)原理相近的类间方差以及指示样本聚集程度的类内方差,更准确地估算样本间差异.实验结果表明,该文对低嵌入率隐写其准确率最高提高约30%,对高嵌入率准确率降低不超过5%.该文的创新点在于提出了一种更合理的指标和基于该指标聚类隐写分析的方法,比现有方法平均准确率有一定的提高.; 黄炜赵险峰盛任农; 关键词：聚类分析隐写分析

基于游程统计和Walsh谱能量分布的调色板图像隐写分析: 2012年; 提出一种基于游程统计和Walsh谱能量分布的调色板图像隐写分析方法,利用调色板颜色的奇偶值(parity value,P值)构造P值图像,通过游程统计和Walsh变换提取出46维特征,并用校准技术削弱载体图像差异对分析统计量的干扰.实验表明,该方法适用于EzStego、分量和以及最佳奇偶隐写等调色板图像隐写算法,比奇异颜色分析准确.; 李红艳赵险峰黄炜盛任农; 关键词：隐写分析调色板图像校准 WALSH变换

一种用于隐写测评的图像纹理复杂度估计方法被引量：3: 2012年; 在评估图像隐写算法安全性及隐写分析性能时,隐写嵌入率等参数是重要的评价指标,而图像纹理差异对评价的影响很容易被忽略。为此,基于图像高维统计模型,提出一种新的针对隐写应用的图像纹理复杂度度量方法,用于衡量图像间的纹理差异。根据纹理复杂度对图像进行分类,单独在每一类不同纹理复杂度的图像集上评估隐写分析的检测性能。实验结果表明,该方法能有效地评价隐写的安全性。; 邓果赵险峰黄炜盛任农; 关键词：纹理复杂度信息隐藏

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