广东省工业攻关项目(2007B010200046)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 相关作者：杨海东郭建华邓飞其更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东技术师范学院更多>>
- 发文基金：广东省工业攻关项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于目标进化的aiNet聚类算法被引量：1
- 2009年
- 针对aiNet算法中没有定义目标函数、记忆网络动态无规律变化等问题,提出了基于目标进化的人工免疫网络聚类新算法,将人工免疫网络压缩聚类抽象为多目标规划问题,定义了记忆网络的整体进化目标,并采用疫苗注射策略提升免疫学习质量.中心聚类和非线性聚类的仿真结果表明:新算法的聚类质量、压缩质量、参数敏感性等优于原aiNet算法;新算法的平均类散布矩阵迹为4.1420,低于原aiNet的4.2575;样本压缩率比原aiNet算法高8.42%;聚类正确率对压缩阈值的敏感性比原aiNet算法弱.
- 郭建华邓飞其杨海东
- 关键词：人工免疫网络聚类分析数据压缩
- 基于免疫和多Agent的RFID入侵检测模型研究被引量：2
- 2009年
- 针对无线射频识别技术(RFID)的加密认证等安全策略在廉价标签上的局限性,引入了入侵检测的RFID新型安全策略。通过分析RFID系统的典型安全攻击,提出了基于信道日志和应用日志融合统计的入侵特征提取方法。参考生物免疫机理建立了RFID入侵检测模型多Agent体系结构,参考免疫耐受原理设计了检测器生成Agent BDI模型,参考层次防御和免疫记忆设计了检测Agent BDI模型。最后分析了模型的多层次性、自适应性和健壮性。
- 郭建华杨海东邓飞其
- 关键词：射频识别入侵检测免疫AGENT
- 基于免疫网络的RFID入侵检测模型研究被引量：6
- 2008年
- 针对无线射频识别技术(RFID)的加密认证等安全策略在廉价标签上的局限性,采用入侵检测作为RFID系统的新型安全策略,通过分析RFID系统的典型安全攻击,基于人工免疫网络,提出了入侵特征提取方法和入侵分析方法,建立了一个自适应的RFID入侵检测模型。该模型在不需要修改RFID已有技术标准的前提下,与加密认证等已有安全策略互补提升RFID系统的安全防护能力。试验证明该模型具有极低的误检率和漏检率。
- 郭建华杨海东邓飞其
- 关键词：无线射频识别入侵检测免疫网络
