2025年1月19日
星期日
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
中央高校基本科研业务费专项资金(CUGL090248)
作品数:
1
被引量:12
H指数:1
相关作者:
李宏伟
李超群
更多>>
相关机构:
中国地质大学
更多>>
发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
教育部“优秀青年教师资助计划”
湖北省自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
涌出
1篇
涌出量
1篇
涌出量预测
1篇
支持向量
1篇
支持向量机
1篇
瓦斯
1篇
瓦斯涌出
1篇
瓦斯涌出量
1篇
瓦斯涌出量预...
1篇
向量
1篇
向量机
1篇
模型树
1篇
基于支持向量...
1篇
工作面
1篇
采煤
1篇
采煤工作
1篇
采煤工作面
机构
1篇
中国地质大学
作者
1篇
李超群
1篇
李宏伟
传媒
1篇
应用基础与工...
年份
1篇
2011
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
一种基于支持向量机和模型树的回归模型及其在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用
被引量:12
2011年
矿井瓦斯是煤矿生产过程中的主要不安全因素,能否准确预测采煤工作面上的瓦斯涌出量将直接影响矿井开采的经济技术指标.从数据挖掘与机器学习的角度看,瓦斯涌出量的预测问题是回归分析的经典应用.支持向量机和模型树在回归分析方法中显示出了优越的性能,本文应用支持向量机和模型树方法建立采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型.实验结果显示,预测精度满足要求,是两种可行的、合理的预测方法.受此启发,本文提出了一种基于支持向量机和模型树的组合回归模型,并将其用于瓦斯涌出量的预测,实验证明组合模型的预测性能比单个的回归模型都要好.
李超群
李宏伟
关键词:
瓦斯涌出量预测
支持向量机
模型树
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张