广东省自然科学基金(7000815)
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 相关作者：刘桂雄洪晓斌张晓平周松斌陈铁群更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东省科学院暨南大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金中国博士后科学基金广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于INLR-PPLS的非线性多传感耦合信息建模方法被引量：2
- 2009年
- 针对线性PLSR(偏最小二乘回归)在多传感信息回归建模中存在的不足,提出了一种基于INLR(Implicit Nonlinear Latent Variable Regression)-PPLS(Polynom ial PartialLeast Squares)的非线性多传感耦合信息建模方法.该方法通过线性PLSR对多传感信息进行预处理,达到降维的目的;基于INLR建立外模型非线性样本矩阵变换方程并线性化,进而采用PPLS进行内模型非线性映射,并对多传感非线性回归模型实行反求解.最后,将该方法应用于液态乙醇浓度测控系统,结果表明该方法较线性PLSR预测准确度提高21%.
- 洪晓斌刘桂雄叶挺东黄国健陈铁群
- 关键词：多传感信息偏最小二乘回归
- 基于特征量重要度LS-SVR的WSN定位方法被引量：5
- 2008年
- 针对无线传感器网络（WSN）节点定位方法中采用粗测距技术时，节点间较大的测距误差导致定位准确度不足的问题，提出一种基于特征量重要度最小二乘支持向量回归（LS-SVR）的定位方法．该方法把未知节点到锚节点的距离作为特征量，依据特征量的重要度进行特征提取，通过对探测区域网格化采样得到训练样本集，使用LS-SVR学习得到定位模型；在定位阶段，将未知节点的特征向量输入定位模型，利用LS—SVR良好的泛化能力实现对未知节点的准确定位．对均匀分布和C形区域随机分布的100个节点的定位实验表明，文中提出的定位方法能有效地降低测距误差对定位准确度的影响，减小平均定位误差；与采用相同测距技术的DV—Hop方法相比，均匀分布情况下该方法的平均定位误差减小7．5％～14．0％，C形区域随机分布情况下显著减小36．5％～55．2％．
- 刘桂雄周松斌张晓平洪晓斌
- 关键词：最小二乘支持向量回归机无线传感器网络
- 基于LS-SVR的无线传感器网络节点定位算法被引量：8
- 2008年
- 文章针对无线传感器网络(WSN)节点定位算法DV-HOD的节点间距离估计误差对定位准确度影响较大的问题,提出一种基于LS-SVR(最小二乘支持向量回归机)的定位算法L-LSSVR。该算法根据已知锚节点坐标信息,通过对探测区域网格化采样,得到包含未知节点到各锚节点的距离和未知节点坐标的训练样本集,利用LS-SVR训练得到定位模型,定位时以未知节点到各锚节点经多跳测距得到的距离向量作为模型的输入,将模型输出作为未知节点的估计坐标。在节点均匀分布和随机分布的网络中进行节点定位实验,结果表明,定位算法L-LSSVR能有效地降低距离估计误差对定位准确度的影响,减小平均定位误差,其中,在节点均匀分布的情况下L-LSSVR算法的平均定位误差比DV-Hop算法减小8.1～17.8%,在随机分布的网络中减小8.7～27.0%。
- 周松斌刘桂雄张晓平洪晓斌
- 关键词：最小二乘支持向量回归机无线传感器网络
- 协同学理论在多传感测量系统中的潜在发展被引量：2
- 2009年
- 从协同学理论的基本原理出发,通过介绍其在工程技术中的应用现状,提出将协同学引入多传感测量领域的新设想。分析协同学在多传感测量系统中的研究方法,建立基于协同学的多传感测量系统应用模式,并讨论多个关键问题,展望协同学在多传感测量系统应用中的发展趋势。
- 洪晓斌刘桂雄程韬波陈铁群
- 关键词：协同学自组织序参量
- 基于TSDPLL的时钟漂移补偿算法容错研究
- 2009年
- 提出集成TSDPLL对系统节点本地时钟计时频率漂移进行有效补偿的时钟同步方法,大大提高了应用网络时间同步技术(如NTP、PTP等)的同步精度。为确保TSDPLL能在网络出现拥塞的情况下仍然正常工作,通过分析收敛函数基本特征,提出基于收敛函数的容错方案。仿真实验结果表明,该方案算法简单、容错效果明显,是基于DPLL时钟漂移补偿算法不可或缺的关键组成部分。
- 全渝娟刘桂雄罗三川刘波
- 关键词：时钟同步漂移补偿数字锁相环时间戳
