北京市自然科学基金(4122067)
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 相关作者：陈涛谭华春章毓晋赵亚男谢湘更多>>
- 相关机构：长安大学北京理工大学清华大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 车载摄像机的立体标定方法被引量：4
- 2013年
- 提出了一种简便实用的基于立体标定板的车载摄像机标定方法。基于自制立体标定板对车载摄像机进行标定,方法比较便捷,精度较高,且方便车载摄像机进行后续检测等工作。实验结果及误差分析验证了该方法的可行性。
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- 关键词：摄像机标定摄像机参数
- 图像去雾的大气光幕修补改进算法被引量：1
- 2013年
- 在雾天环境下,针对大气中存在悬浮微粒导致采集的图像降质问题,提出一种大气光幕修补改进算法对单幅图像去雾。首先简化大气散射物理模型,对大气光幕粗估计,并基于引导滤波器提出一种大气光幕修补的改进算法,从而得到更精确的大气光幕;然后提出了一种半逆法准确估计空气光强度;最后通过求解雾天图像大气散射模型恢复理想光照条件下的清晰图像。实验结果表明,该算法能鲁棒地估计大气光强度,能在保证大气光幕边缘的同时进行良好的平滑操作,提高图像的视见度。
- 谭华春朱湧赵亚男谢湘陈涛章毓晋
- 关键词：计算机应用图像去雾
- 运动车辆检测的APG-TR算法被引量：1
- 2012年
- 为了提高智能交通系统中运动车辆检测的准确率,提出了一种基于张量恢复的APG-TR算法。采用张量表征交通视频图像,保持视频图像高维结构特征。通过张量恢复,重建出张量的低秩部分与稀疏部分,实现交通视频图像中交通背景与运动目标车辆的分离与交通视频内在特征的提取。利用交通监控系统采集到的交通视频106帧图像对本文算法进行了测试。测试结果表明:在晴天条件下,APG-TR算法的平均正确率为91.4%,在雨、雾天气条件下,正确率分别为86.4%、85.2%,相比帧差法更加稳定与准确。APG-TR算法具有良好的收敛速度与鲁棒性,在智能交通领域中具有广泛的应用前景。
- 陈涛谭华春冯广东王震宇魏朗
- 关键词：智能交通系统车辆检测
