云南省自然科学基金(2005F0010M)
- 作品数：9 被引量：52H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Unit-Linking PCNN的灰度图像边缘检测被引量：3
- 2008年
- 利用Unit-Linking PCNN模型,结合最小交叉熵准则,边缘检测预处理,均匀分块处理,将灰度图像分割成二值图像,在二值分割图基础上实施Unit-Linking PCNN边缘检测.边缘检测预处理以块状增强方式增强了图像对比度,强化了图像边缘;均匀分块处理实现了灰度图像的近似多阈值分割.分析了边缘检测预处理中各步骤的作用,比较了不同均匀分块数目对边缘检测结果的影响.与Canny算子和相关文献结果相比,该研究检测的边缘体现了更丰富的图像细节,且神经元模型参数对图像边缘检测结果的影响较不敏感.仿真结果表明,该方法具有较理想的灰度图像边缘检测结果,具有较好适用性.
- 谭颖芳聂仁灿周冬明赵东风
- 关键词：PCNN灰度图像边缘检测最小交叉熵
- 时延脉冲耦合神经网络在最大流问题中的应用被引量：3
- 2007年
- 在时延脉冲耦合神经网络(DPCNN-Delay Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了mDC-DPCNN(modified Dual Channels DPCNN)模型,并将其成功地用于最大流网络的求解.该方法通过快速并行计算,经过反复迭代有限步后可以得到所求解的网络,与传统的算法相比体现了较好的优势.
- 杜华周冬明赵东风
- 基于双层PCNN的多级灰度图像增强被引量：4
- 2007年
- 在脉冲耦合神经网络(Plus Coupled Neural Network)模型基础上,提出了DLPCNN(Double Level PC-NN)模型.DLPCNN模型能有效地对多灰度级图像进行增强.该方法通过快速并行计算,分层处理、动态步长调整实现对多灰度级图像处理,与传统方法相比体现了较好的优势.
- 武尔维周冬明赵东风聂仁灿
- 关键词：图像梯度可变步长
- 基于DPCNN的无向赋权图的最小生成树的求解被引量：1
- 2008年
- 利用脉冲耦合神经网络(PCNN,Pulse Coupled Neural Network)的脉冲波并行传播特性,在其时延脉冲耦合神经网络(DPCNN,Delay PCNN)的基础上提出了一种求解无向赋权图最小生成树的新算法.算法针对最小生成树的权值总和最小且连通的性质,结合时延脉冲耦合神经网络脉冲波的并行传播,通过求解无向赋权图的最短路径并对其连通性进行判断,采用迭代的方法,成功地求解了无向赋权图的最小生成树.最后给出了仿真实验,证明了该方法的有效性,与传统算法比较有一定的优势.
- 杨丽云周冬明赵东风张绍堂
- 关键词：最小生成树无向赋权图
- 一种基于PCNN的灰度图像边缘检测新方法
- 本文根据脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)并行运行的特点,提出了一种基于 PCNN 的灰度图像边缘检测新算法。从理论上对该算法进行了分析和讨论,根据灰度图像的边缘特性及...
- 李海燕周冬明徐丹
- 关键词：边缘检测灰度图像脉冲耦合神经网络
- 文献传递
- PCNN和最大相关准则相结合的图像分割方法被引量：5
- 2011年
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)是有着生物学背景的新一代人工神经网络,在图像分割方面体现了优异的性能。PCNN模型在参数估计和阈值迭代方面的问题还有待解决。将一维最大相关准则和二维最大相关准则相结合来估计神经元参数,实现了图像分割的自动化并降低了运算的复杂性。仿真结果表明,该方法在分割图效果和运算复杂度方面都得到了提高,具有较好的实用性。
- 邓成锦聂仁灿周冬明赵东风
- 关键词：图像分割脉冲耦合神经网络最大相关准则
- 基于改进型脉冲耦合神经网络的关键路径求解
- 2008年
- 在脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了改进型脉冲耦合神经网络(mPCNN-modified PCNN)模型,并将其用于AOE-网的关键路径问题的求解.该方法通过快速并行计算,一次正向计算即可求解AOE-网的所有关键路径,与传统方法相比体现了较好的优势.
- 白云洪周冬明赵东风杜华
- 关键词：改进型PCNNAOE-网
- 基于PCNN和最大相关准则的图像分割
- 对灰度图像实施特殊预处理,使用最大相关准则作为 PCNN(Pulse Coupled Neural Network)迭代计算的依据,成功实现了灰度图像分割。特殊预处理以块状增强的方式强化了图像边缘信息和模糊细节信息,同时...
- 谭颖芳聂仁灿周冬明赵东风
- 关键词：脉冲耦合神经网络最大相关准则
- 文献传递
- 一种基于调权PCNN的最短路径算法
- 在脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network,PCNN)基础上提出了调权 AWPCNN(adjustable weight PCNN) 模型,将其成功应用到求解最短路径的问题上,并给出了 ...
- 杜华周冬明赵东风白云洪林琳
- 关键词：PCNN最短路径算法
- 文献传递
- 基于Unit-Linking PCNN和图像熵的图像分割新方法被引量：21
- 2008年
- 基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优势和不足,比较了各种分割方案条件下的图像分割效果,部分方案的分割结果体现了图像的更多的细节。与已有文献结果比较,具有使用神经元模型参数少的特点,与PCNN模型相比,该模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的图像分割效果和实验仿真速度性能,具有较强适用性。
- 聂仁灿周冬明赵东风
- 关键词：图像分割PCNN最小交叉熵
