广西大学科研基金(X081098)
- 作品数:6 被引量:55H指数:5
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- 混合蚁群算法在水库群优化调度中的应用被引量:7
- 2009年
- 针对梯级水库群优化调度问题的特点,建立蚁群算法求解多阶段最优化问题数学模型.把水库的运行策略转换为水库水位变化序列,通过一定的编码形式分别将其表示人工蚂蚁的路径.人工蚂蚁在满足一定的约束条件下,按预定的目标函数评价其优劣.针对蚁群算法在优化过程中出现搜索时间较长和早熟停滞现象,提出了具有变异特征混合局部优化算法的蚁群系统(MSA-ACS).然后将MSA-ACS和蚁群系统(ACS)分别用于求解雅砻江梯级优化调度问题,通过对优化结果和计算时间的对比分析,验证了改进方法的有效性.该改进方法获得了比较满意的解,不仅能提高蚁群算法的收敛性能,还能增强解的稳定性.
- 陈立华梅亚东杨娜魏婧
- 关键词:水库调度梯级水电站蚁群算法
- 并行遗传算法在雅砻江梯级水库群优化调度中的应用被引量:30
- 2010年
- 根据梯级水电站优化调度特点,建立并行遗传算法求解多阶段最优化问题数学模型,重点研究了粗粒度并行遗传算法。在基于单向环结构交流局部最优解的并行遗传算法(PGA)研究的基础上,提出了基于解的多样性自适应地调节信息交流周期策略的PGA。应用开发的分布式水库群优化调度并行计算系统,将上述两种策略的PGA和串行PGA分别应用于雅砻江梯级水库群优化调度中。通过对其优化结果的分析表明,PGA有利于提高运算速度和求解精度以及改善算法的收敛性能。
- 陈立华梅亚东麻荣永
- 关键词:水库调度并行计算遗传算法梯级水电站
- 水库群长期优化调度模型与水力关联矩阵被引量:2
- 2009年
- 首先介绍了水库群长期优化调度模型,分析了该模型编制的程序在单库、梯级以及混联水库群中通用的制约因素.在水库群长期优化调度模型通用性设计方面,提出用水力关联矩阵来描述水库之间的空间位置关系和水力联系,并重点说明了水力关联矩阵的作用.然后,以DP算法与水力关联矩阵相融合为例,解决了将其设计为一般性算法过程中所遇到的问题,进而开发出具有一定通用性的水库群长期优化调度的算法代码.最后,将DP、DSPA和POA算法应用于雅砻江以及混联梯级长期优化调度中.
- 陈立华梅亚东杨娜魏婧
- 关键词:水库调度梯级水电站
- 动态速度限制粒子群算法及其应用被引量:6
- 2010年
- 根据梯级水电站优化调度特点,建立了粒子群算法求解多阶段最优化问题数学模型。针对基本粒子群算法早期存在精度较低、易发散等缺点,后期出现"趋同性"和"早熟"等现象,从算法参数方面对基本粒子群算法进行改进,提出了动态速度限制粒子群算法并与基本粒子群算法、改进型粒子群算法分别在雅砻江梯级水库群优化调度中应用,通过对其优化结果的比较,验证了改进策略在提高算法求解精度和收敛性能方面的有效性。
- 陈立华蔡德所梅亚东
- 关键词:粒子群算法梯级水电站
- 混合蚁群算法及其在水库群优化调度中的应用
- 结合梯级水库群优化调度问题的特点,针对蚁群算法在优化过程中出现搜索时间较长和早熟停滞现象,提出了具有变异特征混合局部优化算法的蚁群系统(MSA-ACS)。然后将MSA-ACS和蚁群系统(ACS)分别用于求解雅砻江梯级优化...
- 陈立华梅亚东杨娜魏婧
- 关键词:水库调度梯级水电站蚁群算法
- 文献传递
- 模拟植物生长算法在水库群优化调度中的应用被引量:5
- 2010年
- 介绍了模拟植物生长算法的基本原理,针对梯级水电站优化调度问题的特点,建立了该问题的模拟植物生长算法求解模型。对基本模拟植物生长算法进行了改进,并设计了相应的算法步骤。在此基础上,将基本模拟植物生长算法及其改进算法应用于水库群优化调度中。通过对雅砻江梯级优化调度的应用分析,表明由形态素浓度决定其方向性和随机性搜索机制的模拟植物生长算法具有较强的全局搜索能力,为解决水库群优化调度问题提供了新的途径。
- 陈立华梅亚东
- 关键词:梯级水电站水库优化调度模拟植物生长算法
- 自适应多策略粒子群算法在水库群优化调度中的应用被引量:5
- 2010年
- 根据梯级水电站优化调度特点,建立粒子群算法求解多阶段最优化问题数学模型。针对基本粒子群算法(PSO)在早期存在精度较低、易发散等缺点,后期出现"趋同性"和"早熟"等现象,提出了自适应多策略粒子群算法。并将该算法与基本PSO、改进型PSO、杂交PSO和收敛因子PSO分别在雅砻江梯级水库群优化调度中应用,通过对其优化结果的比较,验证了改进算法在加快收敛速度和提高算法精度方面的有效性。
- 陈立华梅亚东杨娜
- 关键词:水电工程粒子群算法梯级水电站