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国家自然科学基金(60404012)

作品数：9 被引量：44H指数：4
相关作者：熊智华阳宪惠王雄邸丽清徐用懋更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇向量
  • 2篇迭代学习
  • 2篇迭代学习控制
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇常压塔
  • 2篇粗糙集
  • 1篇乙烯
  • 1篇预测器
  • 1篇在线监控
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量
  • 1篇软测量模型
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇主元
  • 1篇主元回归
  • 1篇最小二乘
  • 1篇相似度

机构

  • 10篇清华大学

作者

  • 10篇熊智华
  • 3篇阳宪惠
  • 3篇王雄
  • 2篇毛帅
  • 2篇邸丽清
  • 2篇徐用懋
  • 1篇刘毅
  • 1篇范全义
  • 1篇陈渊
  • 1篇王鹏
  • 1篇段莹
  • 1篇焦锴

传媒

  • 3篇微计算机信息
  • 2篇清华大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇华东理工大学...
  • 1篇控制工程
  • 1篇第16届中国...

年份

  • 2篇2008
  • 4篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
共 9 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
常压塔柴油凝点动态软测量模型的研究
研究了某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量建模问题。分析了影响柴油凝点的多种因素,并充分利用仪表分析值提供的被测变量历史信息,建立了一种神经网络和Levin-son预测器相结合的动态软测量模型,该模型消除了分析值存在纯滞后...
毛帅熊智华徐用懋庄爱霞黄海龙王立群
关键词：神经网络
文献传递
基于支持向量机的丙酮精制建模被引量：5
2006年
采用支持向量机建立了丙酮精制过程的产品质量与生产工艺参数之间的预测模型,并将其与反向传播神经网络和径向基神经网络模型相比较。在实际工业数据上进行的实验结果表明,支持向量机模型对丙酮纯度具有良好的预测效果,性能优于反向传播神经网络和径向基网络模型。
王鹏王雄熊智华
关键词：支持向量机神经网络
常压塔柴油凝点动态软测量模型的研究被引量：17
2005年
研究了某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量建模问题。分析了影响柴油凝点的多种因素,并充分利用仪表分析值提供的被测变量历史信息,建立了一种神经网络和Levin-son预测器相结合的动态软测量模型,该模型消除了分析值存在纯滞后的影响。针对某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量,对该模型进行了验证。仿真研究表明,该模型的预报准确性要优于静态软测量模型,取得了较好的预测效果。
毛帅熊智华徐用懋庄爱霞黄海龙王立群
关键词：神经网络
基于支持向量回归模型的间歇过程优化被引量：2
2006年
针对间歇过程的优化问题,提出了一种基于支持向量回归模型的批次到批次的优化控制策略。通过对支持向量回归模型在当前控制轨迹处的线性化,构造了一种批次到批次的优化控制方法。在苯乙烯聚合反应器的仿真实验中,该方法能够在存在模型失配与过程扰动的情况下,逐批次地改善过程性能。
刘毅阳宪惠熊智华
关键词：支持向量回归
基于时变偏扰模型的问歇过程迭代学习控制被引量：6
2008年
为了克服模型与过程间的偏差,提出了一个基于时变偏扰模型的间歇过程迭代学习控制方法。利用主元回归(principal component regression,PCR)和部分最小二乘(partial least squares,PLS)方法,可以得到过程对象在正常运行轨迹附近线性化的模型。前一批次的模型预报误差被用来修正当前批次的模型预报值。每完成一个批次就利用新得到的数据对模型进行更新,该更新的模型也是在前一批次的控制轨迹基础上进行线性化得到的。主元回归和部分最小二乘方法能克服批次内不同阶段的控制量存在的相关关系从而得到更准确的模型。仿真结果表明:基于PCR和PLS模型的控制效果要好于基于多元线性回归(MLR)模型的控制效果。
张杰NguyenJerome熊智华
关键词：迭代学习控制主元回归部分最小二乘
基于数据相似度的间歇过程在线监控被引量：1
2008年
为了提高间歇过程批次之间产品的一致性,并及时发现过程中的异常情况,提出一种基于过程数据相似度的多变量统计监控方法对间歇过程的操作进行在线监控。该方法将正常批次轨迹与参考批次轨迹之间的相似度作为一种新的监控指标,并利用核密度方法估计相似度的概率密度函数,计算出控制限,在批次反应过程中利用Kalman滤波器对当前批次的数据进行实时的估计从而实现在线监控。该方法和传统多向主元分析方法的监控性能在一个青霉素发酵仿真系统上进行了比较。仿真结果表明:该方法检测出渐变型扰动比MPCA方法提前了30 h。
邸丽清熊智华阳宪惠
关键词：在线监控相似度核密度估计KALMAN滤波
变精度粗糙集挖掘在丙酮精制中的应用被引量：1
2007年
在标准粗糙集数据挖掘算法基础上,研究变精度粗糙集数据挖掘方法在丙酮精制产品质量预报中的应用,并与标准粗糙集方法、BP算法及Apriori算法进行比较。采用实际丙酮精制生产数据进行实验,结果表明,变精度粗糙集数据挖掘算法的应用效果显著优于BP算法和Apriori算法,相对于标准粗糙集方法也有明显提高,具有一定的实用价值和研究前景。
陈渊王雄熊智华
关键词：变精度粗糙集
基于MPLS的间歇过程终点质量迭代优化控制被引量：11
2007年
提出了多向偏最小二乘(MPLS)模型和迭代学习控制相结合的方法,实现间歇过程终点时刻产品质量指标的控制。利用间歇过程的重复特性,根据前一批次的终点质量偏差调整下一批次控制变量的轨迹,从而使质量指标逐步接近于理想指标。本文提出的方法可以有效地消除由于模型误差和未知扰动引起的质量偏差。在苯乙烯间歇聚合反应模型上进行了仿真分析,验证了该方法的有效性。
邸丽清熊智华阳宪惠
关键词：MPLS迭代学习控制苯乙烯
基于FA-SVR的丙酮精制产品质量软测量模型被引量：2
2007年
针对某丙酮精制过程,提出采用FA与SVR相结合的方法建立丙酮产品质量的软测量模型。采用因子分析(FA)方法提取辅助变量的特征信息,并消除各变量之间的相关性,然后利用支持向量回归(SVR)建立丙酮产品质量指标的软测量模型。在实际生产过程数据上进行了仿真实验,并与传统的稳健回归分析及神经网络等方法进行了比较,结果表明本方法具有良好的预测效果。
段莹范全义熊智华
关键词：软测量支持向量回归
粗糙集数据挖掘技术在丙酮精制中的应用研究被引量：3
2007年
将基于粗糙集理论的数据挖掘方法应用于丙酮精制过程产品质量的预报。针对流程工业数据高维、构成复杂、连续性强等特点,改进了基本的粗糙集数据挖掘算法,并与模糊聚类等技术相结合,提出了一种适用于流程工业数据的粗糙集数据挖掘方法。在采用实际丙酮精制生产数据作为样本的实验中应用效果良好,表明该方法具有一定的实用价值。
焦锴王雄熊智华
关键词：粗糙集数据挖掘
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