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国家自然科学基金(60975032)

作品数：24 被引量：74H指数：5
相关作者：谢刚阎高伟谢克明陈泽华续欣莹更多>>
相关机构：太原理工大学山西大同大学山西财经大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金山西省青年科技研究基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>

文献类型

  • 24篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 25篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇化学工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇有向图
  • 5篇故障诊断
  • 5篇符号有向图
  • 4篇粒计算
  • 4篇粒矩阵
  • 4篇SDG
  • 3篇约简算法
  • 3篇属性约简
  • 2篇云模型
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇属性约简算法
  • 2篇球磨
  • 2篇球磨机
  • 2篇热力
  • 2篇热力系统
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇磨机
  • 2篇进化算法

机构

  • 24篇太原理工大学
  • 2篇山西大同大学
  • 1篇太原科技大学
  • 1篇山西财经大学

作者

  • 11篇谢刚
  • 6篇阎高伟
  • 6篇谢克明
  • 5篇陈泽华
  • 4篇续欣莹
  • 4篇韩晓明
  • 3篇谢珺
  • 2篇郭忠行
  • 2篇詹峰
  • 2篇刘永红
  • 2篇龚杏雄
  • 2篇赵静阁
  • 2篇杨蕊
  • 2篇刘海峰
  • 2篇刘春贵
  • 1篇韩晓霞
  • 1篇王鹤
  • 1篇相洁
  • 1篇田娟
  • 1篇李国勇

传媒

  • 4篇太原理工大学...
  • 2篇热力发电
  • 2篇广西师范大学...
  • 2篇计算机仿真
  • 2篇计算机科学
  • 1篇电视技术
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇科技管理研究
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇软件
  • 1篇微处理机
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 2篇2015
  • 7篇2014
  • 6篇2013
  • 6篇2012
  • 5篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 24 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
A Novel Swarm Optimization Algorithm Based On Social Force Model for Multimodal Functions
Social Force model is a dynamic model used to the simulation of crowd behaviors. The Social Force model explai...
YAN Gao-wei, LI Chuang-qin, Lu Mu-chao Taiyuan University of Technology, Taiyuan, 030024
关键词：MULTIMODAL
文献传递
基于粒矩阵的多变量真值表快速约简算法被引量：8
2013年
真值表化简可简化数字逻辑电路的分析与设计.在人工智能理论中,命题逻辑值的判定和复合命题的等值关系判定也需要用到真值表及其化简.文中将真值表定义为逻辑信息系统,用粒矩阵由粗到细描述不同粒度空间下的知识,将真值表化简转化为通过粒矩阵运算实现的逻辑信息系统属性与属性值的约简,从而提出多变量真值表快速约简算法.并将算法应用到发光二极管七段数字显示器的设计中,实验分析表明文中算法的快速性和有效性.
陈泽华曹长青谢刚
关键词：粒矩阵粒计算
一种改进EKF算法在接收机PVT解算中的应用被引量：1
2014年
为了提高全球定位系统(GPS)接收机定位的精度和稳定性,在对直接解算法、最小二乘法和EKF分析的基础上,提出了一种改进EKF算法并进行了仿真分析。上述算法将直接解算法、最小二乘法和EKF进行融合,改变传统卡尔曼滤波对估计状态的限制,选取各个状态的误差量作为估计量,利用测量到的伪距值估计出接收机的状态信息。当EKF出现发散或者接收机状态突然变化时,启用最小二乘法解算程序,避免了传统卡尔曼滤波方法易发散的缺点,而且提高了定位精度和稳定性。仿真结果验证了改进方法的可行性和有效性。
吴华龙谢刚程兰
关键词：全球定位系统扩展卡尔曼滤波最小二乘
基于符号有向图的属性约简算法
2010年
提出一种新的属性约简算法——基于符号有向图的属性约简算法。该算法利用符号有向图中故障只能在相容通路中传播的性质对系统中的变量进行约简,然后利用支持向量机优良的分类性能进行故障诊断。挑选过程控制界公认的Tennessee-Eastman Process仿真系统进行属性约简,并进行故障诊断仿真,证明了该算法的可行性,该方法可广泛应用于化工和冶金等大型系统的故障诊断中。
韩晓明谢克明
关键词：符号有向图属性约简故障诊断PROCESS
基于社会力模型算法的SVM参数优化
2015年
为了解决支持向量机(SVM)参数优化的问题,提出一种改进的基于社会力模型群智能优化算法SFSO(Swarm Optimization algorithm based on Social Force Model)的SVM参数优化方法。SFSO通过期望力和排斥力使算法在全局搜索和局部搜索中能够较好的平衡,利用SFSO特有的搜索机制对SVM的惩罚因子和径向基函数进行优化,提高SVM的分类性能。通过对几个benchmark函数和常用的UCI数据集进行测试表明:改进后的SFSO算法不仅对于求解函数优化问题具有较强的鲁棒性和较高的求解精度,而且经改进SFSO算法优化后的SVM具有更快的收敛速度和更高的分类准确率。
张俊杰阎高伟李浩志
关键词：支持向量机参数优化
基于SVM的fMRI数据分类及MCI诊断应用被引量：4
2013年
为了有效提高轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的早期诊断效果,提出了基于SVM的fMRI数据分类方法,并构建分类准确率更高的集成分类器。传统的MCI诊断过程,检验周期长、主观误差较大,为此,利用数据挖掘技术,采用SVM数据分类方法,通过提取单个体素的分类特征,对fMRI图像作分类,并分析分类准确率较高的体素分布区域。通过加权平均的方法,构建集成分类器,更好地辅助临床诊断。
吕艳阳相洁
关键词：轻度认知障碍数据分类分类器集成
基于改进分层有向图的故障诊断方法被引量：1
2014年
针对火电机组热力系统内部因果关系复杂、故障诊断系统实时性差以及分辨率低等问题,提出了基于符号有向图(SDG)的分层有向图模型,以及基于改进分层有向图的故障诊断方法,即采用有向图分层策略,使故障源的搜索空间减小;利用故障报警节点回溯路径上的定性关系,搜索相容支路确定故障源候选节点。将分层有向图故障诊断方法应用于某台除氧器的故障诊断,并与传统的SDG故障断方法进行比较,结果表明,分层有向图故障诊断方法的有效节点搜索空间明显小于传统的SDG方法,从而提高了系统的诊断速度;使故障源节点的分辨率达到100%,满足实时性要求。
杨蕊谢刚陈泽华
关键词：火电机组热力系统除氧器SDG分辨率
ACPSO-SVR结合的非线性建模预测算法研究被引量：1
2012年
提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取,在超参数取值范围变化较大的情况下,效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试,实验结果表明该方法具有较高的精度和良好的泛化能力,对于解决多变量的回归预测问题是一种有效的方法。最后给出了混合算法在碳一多相催化领域的两种典型应用,在反应动力学模型未知的情况下建立催化剂组份模型和操作条件模型,以及基于混合算法的最优催化剂设计框架。
韩晓霞谢刚韩晓明谢克明
关键词：支持向量机
基于限制邻域关系的不完备混合决策系统属性约简被引量：2
2013年
针对经典粗糙集不能直接处理决策系统中既含有属性值缺失的不完备问题又同时具有名义型属性和数值型属性的混合数据问题,提出一种限制邻域关系,并给出了一套不完备混合决策系统属性约简算法。该算法以条件熵作为启发因子,弥补将决策正域作为启发因子时可能会出现选不出第一个最重要属性的不足,并利用所提的限制邻域关系直接处理不完备混合型数据,从而省去了对不完备数据进行数据补齐或删除和对数值型数据进行离散化的过程,以减少这些数据预处理所带来的不确定性,最后通过对UCI的不完备混合型数据集进行仿真实验,从而验证了该算法在保持或改善分类能力的情况下可以有效地约简冗余属性,并且讨论了在限制邻域关系中的阈值选择对分类结果的影响。
刘海峰续欣莹申雪芬谢珺
关键词：条件熵属性约简
基于反思的思维进化算法被引量：1
2011年
针对思维进化算法(MEA)群体多样性少,易陷入局部极值的问题,提出了能够学习并进行反思的思维进化算法,同时分析了该算法的机制。设计利用子群体的线性组合实现信息共享,通过适应度值的比较进行反思,运用进化历史最优值控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性,使得收敛速度和全局收敛性均达到较好平衡。测试函数寻优验证了算法的可行性和高效性。
郭红戈谢克明
关键词：思维进化算法
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