河北省科技厅科研项目(104572117)
- 作品数：9 被引量：9H指数：2
- 相关作者：杨柳霍亮张俊芝李朝平李峰更多>>
- 相关机构：河北大学河北金融学院河北省国家税务局更多>>
- 发文基金：河北省科技厅科研项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术语言文字电子电信更多>>
- 一种降低噪音数据对k-means聚类结果影响的改进算法
- 2013年
- k-means算法是常用的聚类算法之一,它是一种基于划分的聚类算法,但是k-means算法有对噪音数据鲁棒性不佳的不足,且它对于噪音和孤立点数据是敏感的。本文主要针对这个不足,将密度思想与k-means算法结合,提出了一种对k-means算法的改进算法,并通过实验表明了这种算法的可行性和有效性。
- 霍亮杨柳周志勇
- 关键词：鲁棒性
- 浅谈聚类算法及其存在的问题
- 2012年
- 数据挖掘的一个重要研究方向是聚类分析。聚类是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程。通过聚类使得同一组内的数据对象具有较高的相似度,而不同组中的数据对象相似度较低。本文简单介绍了几种常见的聚类分析算法及这些算法普遍存在的一些问题。
- 杨柳张俊芝
- 关键词：聚类算法数据挖掘相似度
- 数据挖掘在保险行业中的应用被引量：2
- 2012年
- 随着保险业的快速发展,保险公司积累了大量的业务数据,急需一种有效的技术方法发现这些海量数据中蕴涵的潜在知识,为管理决策提供依据。数据挖掘技术是目前国际上的一个研究热点,可以实现保险业务数据的知识化。本文分析我国保险业务发展现状,介绍数据挖掘相关技术及其在保险业务中的应用。
- 霍亮杨柳张俊芝
- 关键词：数据挖掘保险业务海量数据
- 数据挖掘及其发展方向探索
- 2011年
- 随着信息技术尤其是数据库技术的不断发展,人们能以更快速、更容易、更廉价的方式获取和存储数据,这样就使得大量的数据在商业公司、教育科研机构以及政府部门存储下来。如果数据没有经过分析、加工、处理、精炼,那么数据本身就没有多大意义。为了能从海量数据中精炼出有用的知识,人们迫切需要一种能够智能地、自动地把数据转换成有用信息和知识的技术和工具,这种需求促使了数据挖掘技术的产生。本文简单地介绍了数据挖掘的相关知识和以后的发展方向。
- 霍亮杨柳张俊芝
- 关键词：数据挖掘精炼处理数据库
- 聚类算法分析及其性能比较被引量：3
- 2012年
- 聚类算法有很多种,在需要时可以根据所涉及的数据类型、聚类的目的以及具体的应用要求来选择合适的聚类算法。下面介绍几种常用的聚类算法,并根据评价准则来评价这些算法。
- 杨柳张俊芝
- 关键词：聚类算法
- 数据挖掘技术在银行业中的应用被引量：2
- 2012年
- 随着全球科技的飞速发展,数据挖掘技术已成功地应用于社会的各个领域。通过建立数据仓库,使用数据挖掘技术,挖掘出为银行创造利润的客户,从复杂的客户信息中建立模型,能够降低成本与风险,提高效益。
- 霍亮杨柳霍烽
- 关键词：数据挖掘银行业数据仓库
- 浅议医院财务分析重点内容
- 2013年
- 本文从对医院财务分析的必要性及方法入手,就财务分析的重点内容阐述笔者的观点。
- 李朝平
- 关键词：财务分析
- 基于身份的多重代理签名的安全模型
- 2012年
- 多重代理签名允许一个原始签名人把他的签名权委托给一组代理签名人,只有所有的代理签名人合作才能产生有效的代理签名。将多重代理签名与基于身份的密码学结合起来,人们提出了一些基于身份的多重代理签名方案。不过,迄今为止人们还没有提出基于身份的多重代理签名的安全模型。本文给出了基于身份的多重代理签名的形式化定义和安全模型。
- 霍亮李峰杨柳
- 关键词：多重代理签名
