国家自然科学基金(61100046)
- 作品数：8 被引量：35H指数：4
- 相关作者：黄天民黄红伟王树洋许伟涛徐扬更多>>
- 相关机构：西南交通大学河南工业大学湖南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论交通运输工程更多>>
- 语言真值格值命题逻辑系统中广义文字的归结判定被引量：7
- 2013年
- 自动推理是人工智能研究的一个重要内容,基于归结原理的自动推理是自动推理研究的重要分支。基于语言真值格蕴涵代数的格值逻辑系统能处理带有可比较项和不可比较项的信息或知识,为自动推理研究提供了严格的逻辑基础。给出了语言真值格蕴涵代数LV(n×2)的一些性质,在基于十八元语言真值格蕴涵代数LV(9×2)的格值命题逻辑系统LV(9×2)P(X)框架下,刻画了1-IESF和2-IESF型对应广义文字的结构,给出了其广义文字的可归结性。这些工作将为基于语言真值格值逻辑系统的归结自动推理提供重要的研究基础。
- 许伟涛徐扬
- 一种求解LP问题的两阶段基点迭代转移方法
- 2014年
- 利用线性规划的线性、几何平面这一两面性结构特点,定义了LP问题的一种特殊基点转移矩阵及其转移运算,并建立了单纯形基点的定向迭代转移模型,从而提出了一种求解LP问题的两阶段基点定向转移搜索方法.另外,借助新提出的可行域局部ε-正则化方法,将退化基点迭代转移转化为非退化基点迭代转移,彻底消除了基点退化对极点转移搜索过程的不利影响.
- 刘道建黄天民陈勇
- 关键词：线性规划
- 基于PSO-SVM的交通流量短时预测被引量：7
- 2012年
- 参数选择问题影响了支持向量机预测模型在交通流量中的预测性能。为了解决支持向量机预测模型的参数选择问题,引入了粒子群优化算法机制,通过粒子群优化选择支持向量机预测模型的学习训练参数,得到较优的PSO-SVM预测模型。通过实例仿真实验,将PSO-SVM预测模型与神经网络预测模型进行了比较,显示了其优越性。
- 王树洋黄天民方新
- 关键词：支持向量机粒子群优化算法神经网络交通流量
- 基于网格相对密度差的扩展聚类算法被引量：12
- 2014年
- 针对现有的多密度聚类算法对参数依赖性较高、聚类精度较低等问题,提出一种基于网格相对密度差的扩展聚类算法(ECRGDD)。首先,该算法给出一种网格划分方法,通过统计数据点的分布情况选取相对密集区域,采用近邻估计法计算网格划分大小的标准;接着,提出网格相对密度差的概念,根据网格密度值选取初始单元,通过计算网格之间的相对密度差围绕初始单元进行扩展聚类;最后,给出边界点提取技术,采用构建模糊函数的方法对边界单元进行处理。实验结果表明,该算法能有效地对不规则、多样化分布的数据集进行聚类,并能较好地分离出噪声,聚类精度较高。
- 黄红伟黄天民
- 关键词：边界点模糊函数
- 语言判断矩阵的一致性调整方法被引量：7
- 2013年
- 研究两两方案之间具有严格偏好关系的语言判断矩阵满意一致性判定方法,若不具有一致性给出调整方法。首先,利用语言判断矩阵的0-1型排列偏好关系矩阵是否是上三角矩阵来判定语言判断矩阵是否具有满意一致性;接着,给出判断不合逻辑的3个方案比较结果构成循环圈矩阵的定义,在循环圈矩阵的基础上找出构成循环圈的3个方案,根据方案行偏好值的大小对不合逻辑的循环圈进行调整,得出方案的优劣顺序和调整后的语言判断矩阵;最后,通过实例验证该方法的合理性和有效性。
- 靳凤侠黄天民
- 关键词：群决策语言判断矩阵排列矩阵
- 模糊一阶逻辑研究进展综述
- 模糊一阶逻辑是对模糊命题逻辑的进一步发展和扩充,其表达能力更强。最早关于模糊一阶逻辑的工作是由Novak完成的,至今虽然已有一些研究成果,但发展相对较慢。本文对模糊一阶逻辑近年来的研究成果进行综述,分析目前模糊一阶逻辑主...
- 潘小东
- 关键词：模糊逻辑一阶逻辑语义语法
- 文献传递
- 基于网格和图论的初始聚类中心确定算法被引量：2
- 2015年
- 针对传统K-means算法随机选取初始聚类中心,易造成准则函数收敛速度慢、聚类结果陷入局部最优等问题,提出一种基于网格和图论的初始聚类中心确定算法。该算法将数据空间网格化,通过在网格单元上形成树的连通分支来选取初始中心点。采用模拟和真实数据集对该算法选取的初始中心进行测试,实验结果表明,改进后的K-means算法在降低时间复杂度、减少迭代次数以及提高聚类精度方面都取到了较好的效果。
- 黄红伟黄天民
- 关键词：K-MEANS算法初始聚类中心网格图论
- 关于保不交算子的注记
- 2013年
- 利用f-模理论讨论了保不交算子与A-线性算子之间的关系.研究了保不交算子的逆算子与共轭算子的A-线性、保区间性以及保不交性.
- 冯颖陈金喜
