国家自然科学基金(60873054) 作品数:4 被引量:3 H指数:2 相关作者: 王秀坤 张建英 孙永洁 林敏泓 杨南海 更多>> 相关机构: 大连理工大学 东南大学 大连海事大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于非负稀疏表示的标签繁殖算法 2012年 提出了一种基于非负稀疏表示(nonnegative sparse representation,NSR)的半监督学习标签传播算法.该算法首先构造一个稀疏概率图(sparse probability graph,SPG),其权重由非负稀疏表示算法计算的非负系数组成,自然地反映了各样本之间的聚类关系,避免了传统半监督学习算法中的邻居选择和参数设置过程;然后通过对未标记样本的标签进行迭代繁殖至收敛而获得所有样本的标签.在人脸识别、物体识别、UCI机器学习和TDT文本数据集上的实验结果表明采用非负稀疏表示的标签传播算法比典型的标签繁殖算法具有更好的分类准确率. 杨南海 桑媛媛 赫然 王秀坤关键词:半监督学习 一种测量流长度分布的近似方法 2009年 为提高测量精度并减少所需资源,提出一种近似的测量流长度分布的方法.通过分析产生一个定长原始流的概率分布,并考虑流的重尾特性对其产生的影响,给出了近似测量流长度分布的测量模型.理论分析和实验结果均表明,该方法在使用抽样技术条件下,可以准确对流长度分布作出统计,满足实际测量需要. 刘卫江 龚俭关键词:IP流 重尾分布 基于密度网格树的数据流聚类算法 提出一种采用树型概要结构的密度网格树流聚类算法DG-Tree(Density and Grid-Tree Algorithm)。该算法利用数据流聚类算法CluStream中的处理框架,把聚类分为微聚类和宏聚类两个过程。在... 孟军 王宏科 王秀坤 沈浪关键词:数据流 聚类 网格 文献传递 基于本地封闭世界假设的事务模型 被引量:2 2010年 事务是由一组数据库操作序列组成的,具有ACID特性。然而,在大规模分布式应用环境下,传统的事务模型是不适用的。基于本地封闭世界假设,结合数据复制技术,提出一种基于本地封闭世界假设的分布式事务模型,阐述该事务模型的特点、并发控制策略,给出该事务模型的正确性证明,并用一个简化的教学管理系统说明该事务模型。 张建英 林敏泓 王秀坤关键词:事务模型 并发控制 数据复制 基于语义的通用数据抽取方法 被引量:2 2010年 关系数据库可以看作是元组以及外键关系构成的有向图。为便于数据复制以及共享,在进行数据抽取时,往往既要使语义上相关的数据一起抽取,又要使得抽取的数据尽量逻辑上独立。将多根树作为语义上相关、逻辑独立的数据集,给出了关系数据抽取方法并进行了实现。在Oracle中,使用TPC-C数据库结构对该方法进行了测试与分析,从而验证了算法的有效性和通用性。 张建英 孙永洁 王秀坤关键词:语义相关 数据抽取