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国家自然科学基金(60873037): 作品数：24 被引量：148H指数：5; 相关作者：张健沛杨静张泽宝杨显飞孙晓华更多>>; 相关机构：哈尔滨工程大学哈尔滨理工大学哈尔滨师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程一般工业技术理学更多>>

Research on cultural algorithm for solving routing problem of mobile agent被引量：2: 2008年; The key idea behind cultural algorithm is to explicitly acquire problem-solving knowledge from the evolving population and in return apply that knowledge to guide the search. In this article, cultural algorithm-simulated annealing is proposed to solve the routing problem of mobile agent. The optimal individual is accepted to improve the belief space＇s evolution of cultural algorithms by simulated annealing. The step size in search is used as situational knowledge to guide the search of optimal solution in the population space. Because of this feature, the search time is reduced. Experimental results show that the algorithm proposed in this article can ensure the quality of optimal solutions, and also has better convergence speed. The operation efficiency of the system is considerably improved.; MA Jun ZHANG Jian-pei YANG Jing CHENG Li-li; 关键词：ROUTING

基于改进SFAM多分类器的SLFS逼真度评估被引量：1: 2009年; 持续载荷飞行模拟器(SLFS),是飞行模拟器从"无持续载荷模拟功能"到"有持续载荷模拟功能"的技术跃升,能够实现逼真的模拟实战飞行训练。因为有了持续载荷模拟功能,人体感知模拟环节提升到核心地位,逼真度评估方法必须与之相适应。利用数据挖掘中分类算法对模拟器的开环逼真度和闭环逼真度按不同权重进行层次评估。简化自适应谐振神经网络(SFAM)具有优良的分类性能和更快的收敛速度,但也存在当输入模式类属间差距较大时分类出错以及分类稳定性的缺陷。为了改善网络性能,采用自适应警戒参数的方法对网络进行优化;采用多SFAM分类器集成复合的方法克服分类缺陷。经试验,改进的多SFAM分类器在对影响持续载荷模拟飞行逼真度的各种因素分类过程中表现了较高的分类精度,是一种有效的适应持续载荷飞行模拟器的逼真度评估方法。; 由育阳张勇实张健沛由勇由俊生; 关键词：多分类器逼真度

基于异构多核处理器的高效任务调度算法被引量：1: 2012年; 针对现有异构多核处理器任务调度算法效率低的问题，提出了一种综合性的、高效的静态任务调度算法，即聚簇与复制列表优化调度（CDLOS）算法。该算法首先通过对任务图进行聚簇优化，降低某些特殊任务的通信开销；然后从整个任务图的拓扑结构出发计算任务的优先级权值，提高关键任务的优先级；继而采用区间插入和任务复制技术进行调度，降低处理器资源浪费；最后通过优化调度结果，消除冗余任务，减小整个任务的调度长度。实例分析和模拟实验结果表明：与以往算法相比，此新算法较高地提升了多核处理器任务调度的效率，具有更好的应用前景。; 李静梅李静丁楠; 关键词：异构多核任务调度聚簇

基于距离的数据流离群点挖掘算法被引量：4: 2010年; 传统的离群点挖掘算法无法有效挖掘数据流中的离群点。针对数据流的无限输入和动态变化等特点,提出一种新的基于距离的数据流离群点挖掘算法。通过Hoeffding定理及独立同分布中心极限定理,对数据流概率分布变化进行动态检测,利用检测结果自适应调整滑动窗口大小对数据流离群点进行挖掘。实验结果表明,该算法在人工数据集和真实数据集KDD-CUP99中可以对数据流中的离群点进行有效挖掘。; 杨显飞张健沛杨静初妍; 关键词：数据流离群点

基于量子遗传算法的蛋白质折叠结构预测被引量：5: 2010年; 为提高蛋白质折叠结构的预测精度,提出了一种融合改进量子遗传算法及局部搜索策略的蛋白质折叠结构预测方法.该方法在传统的量子遗传算法算法基础上引入动态调整量子门旋转角步长机制以及量子变异操作,从而提高算法的优化性能.局部搜索策略按照一定规则对量子遗传算法的优化结果进行局部结构变换,这种结构变换只需通过移动较少的节点就可以实现,能够有效提高算法的优化效率.计算机仿真实验表明,该算法能够获得较优的蛋白质折叠结构预测结果.; 孙鹏飞张健沛; 关键词：生物信息学蛋白质折叠量子遗传算法局部搜索

最大似然估计在辐射噪声源近场定位中的应用被引量：4: 2010年; 为有效解决水下噪声源近场定位问题,本文针对常规聚焦波束形成及MVDR聚焦波束形成定位方法的空间分辨率不高及无法处理相干声源的缺点,介绍了基于最大似然估计的辐射噪声源近场定位方法,并利用遗传算法寻求最大似然估计的全局最优解,从而实现水下噪声源近场高分辨定位.通过计算机仿真及湖试数据处理验证了该方法可以实现辐射噪声源近场高分辨定位,且仅利用小孔径基阵就可以清晰分辨间距大约1 m的两相干声源,具有很高的工程应用价值.; 杨德森陈欢时胜国; 关键词：最大似然估计遗传算法

基于浓缩布尔矩阵的属性约简算法被引量：8: 2009年; 属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一,最常用的计算属性约简的方法是基于Skowron可辨识矩阵的方法.为解决该类方法中存在的如应用范围受限、时间及存储空间浪费和效率瓶颈等问题,提出了一种基于浓缩布尔矩阵的属性约简算法:通过提出浓缩布尔矩阵的概念,以布尔代数的形式有效解决了现有可辨识矩阵存储空间大、生成效率低等缺点;利用一种新的用于直接生成分辨函数最小析取范式的算法,有效改善了算法的时间和空间复杂度,从而提高了属性约简算法的效率.; 殷志伟张健沛; 关键词：粗糙集属性约简差别矩阵析取范式

多遍扫描KeyGraph执行模型被引量：3: 2009年; 机会发现是近年人工智能和决策领域提出的一个新的研究课题。通过研究机会发现的关键算法KeyGraph,提出一种新型的多遍扫描执行模型,并提出利用矩阵分解实现KeyGraph的具体计算,对KeyGraph的计算方法进行改进。有效地提高了算法的执行效率,减少了计算数据量,并降低了时间空间复杂度。; 孙晓华孙晓华徐悦竹张健沛; 关键词：人工智能

文本机会发现研究综述被引量：2: 2010年; 从系统定义、应用环境以及目的等多个角度比较文本机会发现与文本挖掘的不同,分析文本机会发现的研究背景及现状,介绍机会的定义、文本机会发现关键算法、Scenario map分析等文本机会发现的主要研究热点。在总结当前研究的不足的基础上,指出未来文本机会发现的研究方向。; 孙晓华孙晓华张健沛张健沛; 关键词：文本挖掘

改进聚类的索引建立方法研究被引量：1: 2010年; 传统的基于网格与密度的聚类方法需要用户输入间隔距离和密度阀值参数,聚类的结果不平滑,不能很好地判断边界对象的网格归属。提出了一种自动根据对象的数量确定间隔的距离和聚类的数量的聚类方法,合理地将对象进行聚类划分,并将聚类的结果构建Hilbert R-tree索引,通过实验表明算法在建立时间和其他性能上均优于传统的Hilbert R-tree索引。; 张泽宝张健沛杨静; 关键词：聚类分析网格划分 HILBERT

国家自然科学基金(60873037)

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