国家自然科学基金(60873038)
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
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- 相关机构：哈尔滨工程大学中国人民解放军91055部队华南理工大学更多>>
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- 自适应近邻的局部线性嵌入算法被引量：4
- 2012年
- 在局部线性嵌入算法(LLE)中寻找最优近邻数常用试凑法进行搜索,需要大量的时间才能得到最优结果.为此提出基于自适应近邻的局部线性嵌入算法(ANLLE),算法首先给出一个相似性度量函数,然后据此为各个样本设定阈值,根据每个样本周围数据分布情况,为每个样本自动设置不同近邻数,最后在各个样本近邻数不相同情况下进行数据降维及待测样本的分类.在人脸数据库及手写数字数据库上的对比实验表明,ANLLE算法识别性能高于标准LLE算法及邻域线性嵌入算法(NLE).
- 张兴福黄少滨
- 关键词：局部线性嵌入维数约减
- 基于用户信任的攻击检测防御模型被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于用户信任的攻击检测防御模型,通过用户对系统推荐项目的反馈情况和其邻居用户对该项目的推荐分进行分析评判,引入信任度机制,来降低攻击用户对推荐系统的影响。大量的实验证明,该模型能有效地降低协作过滤推荐中的随机攻击和平均攻击所产生的攻击效果,从而提高推荐系统的可靠性。
- 袁传思
- 关键词：协同过滤推荐系统信任度
- 基于马氏距离度量的局部线性嵌入算法被引量：4
- 2012年
- 局部线性嵌入算法(LLE)中常用欧氏距离度量样本间相似度.而对于图像等高维数据,欧氏距离不能准确体现样本间的相似程度.文中提出基于马氏距离度量的局部线性嵌入算法(MLLE).算法首先从现有样本中学习到一个马氏度量,然后在LLE算法的近邻选择、现有样本及新样本降维过程中用马氏度量作为相似性度量.将MLLE算法及其它典型的流形学习算法在ORL和USPS数据库上进行对比实验,结果表明MLLE算法具有良好的识别性能.
- 张兴福黄少滨
- 关键词：局部线性嵌入流形学习降维图像识别
- 一种基于自适应最近邻的聚类融合方法被引量：2
- 2012年
- 聚类融合通过把具有一定差异性的聚类成员进行组合,能够得到比单一算法更为优越的结果,是近年来聚类算法研究领域的热点问题之一。提出了一种基于自适应最近邻的聚类融合算法ANNCE,能够根据数据分布密度的不同,为每一个数据点自动选择合适的最近邻选取范围。该算法与已有的基于KNN的算法相比,不仅解决了KNN算法中存在的过多参数需要实验确定的问题,还进一步提高了聚类效果。
- 黄少滨李建刘刚
- 关键词：聚类融合
- 产生式知识库的不动点计算建模方法被引量：1
- 2010年
- 提出了利用产生式规则的过程性特征对产生式知识库进行建模的方法.该方法在给出条件迁移定义的基础上引入不动点计算构建条件迁移系统,将模型构建过程转换为求解状态集合构造函数最小不动点的过程,并给出了求解算法的正确性与可终止性证明;该方法的时间复杂度相对静态建模方法降低了一个量级,构造的条件迁移系统包含了状态迁移过程的完整信息,同时解决了静态建模方式构建的迁移系统信息丢失问题,提高了错误诊断的效率.
- 黄宏涛黄少滨张涛
- 局部线性嵌入算法综述
- 局部线性嵌入算法（LLE）作为流形学习的重要分支在维数约减、模式识别等领域受到众多关注,并广泛应用于图像及视频分析。算法的非线性降维特性使其性能明显优于主分量分析（PCA）等线性降维算法,而局部降维特性又使其复杂度大大低...
- 张兴福黄少滨
- 关键词：局部线性嵌入降维流形学习
- 文献传递
- 基于克雷格插值的反例理解方法被引量：2
- 2013年
- 针对错误原因提取效率低的问题,提出一种利用克雷格插值对模型检测器产生的反例进行自动理解的方法.该方法首先从反例失效状态出发推导出其最弱前置条件,然后对初始状态与反例最弱前置条件进行不一致分析,能在线性时间内提取克雷格插值作为反例失效原因,产生的插值能直接用于定位错误事件.实验结果表明,基于克雷格插值的反例理解方法能显著提高反例理解速度,提高软件的调试效率,从而提升软件的可靠性和质量.
- 黄宏涛黄少滨陈志远张涛
- 关键词：反例
- 基于海量数据的基本养老保险体制可持续性实证分析
- 基本养老保险体制的可持续性是攸关国计民生的重大研究课题。当前的研究大多采用定性分析,或利用精算模型进行测算,部分研究以统计数据和抽样数据作为分析基础。由于缺乏大量、真实的基本养老保险数据的支持,因此相关研究很难反映基本养...
- 吕天阳李明星黄少滨邱玉慧
- 关键词：缴费比例退休年龄可持续性海量数据
- 文献传递
