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国家重点基础研究发展计划(G1998010301)

作品数:6 被引量:26H指数:3
相关作者:王晓茹向丽萍王建王晓红谢桦更多>>
相关机构:西南交通大学清华大学北京交通大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇暂态
  • 4篇电力
  • 4篇电力系统
  • 4篇暂态稳定
  • 4篇暂态稳定评估
  • 2篇遗传算法
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇关联规则
  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇多AGENT
  • 1篇映射
  • 1篇预处理
  • 1篇实时控制
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据预处理
  • 1篇特征选取
  • 1篇主成分

机构

  • 6篇西南交通大学
  • 3篇清华大学
  • 2篇北京交通大学

作者

  • 6篇王晓茹
  • 3篇王建
  • 3篇向丽萍
  • 2篇方怡
  • 2篇王晓红
  • 2篇谢桦
  • 1篇王君
  • 1篇汤俊
  • 1篇童晓阳
  • 1篇李亦宁
  • 1篇项杨
  • 1篇肖丹雄

传媒

  • 2篇继电器
  • 1篇机电工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电力建设
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
电力系统暂态稳定评估的特征选取被引量:6
2008年
在对IEEE16机系统采用基于支持向量机的暂态稳定分类的特征选择的基础上,建立了IEEE50机453节点的暂态稳定分类初始特征样本集;同样采用基于主成分和遗传算法的方法对IEEE测试系统进行特征选择,通过主成分分析得到32个综合特征;运用遗传算法选取类内类间距离最大的一组综合特征进行分析,选出特征子集;用SVM对所选的特征进行测试,达到较高的预测率;同时,分析所选出的特征子集,比较16机系统与50机系统的异同,使模型更具有泛化性。
向丽萍王晓茹王晓红
关键词:遗传算法支持向量机
利用自组织映射SOM实现电力系统暂态稳定评估结果可视化被引量:2
2009年
自组织映射SOM(self-organizingmap)具有拓扑关系保持的优良性能,可应用于降维可视化。该文基于SOM实现暂态稳定评估结果的可视化。采用经典的SOM算法分别对原始特征和特征选取后的IEEE16机暂态稳定分类数据进行可视化,表明了可视化的可行性以及特征选取的重要性。采用一种改进的SOM算法—DPSOM算法,提高了可视化的性能,得到了满意的暂态稳定评估分类可视化结果。
李亦宁王晓茹向丽萍王建谢桦肖丹雄
关键词:暂态稳定评估可视化SOM
基于组织的多Agent广域服务的模型研究被引量:3
2006年
针对分布式实时控制系统,运用Agent和组织的思想,提出了多Agent广域服务的模型。对多Agent参与的问题空间加以描述,由分布在各处的多个Agent构成组织协同完成联合任务、实现广域服务,阐述Agent组织的分布协调、各级协调、平等自治几种新型控制结构,分析广域服务的组织中Agent的内部结构和行为,研究广域动态决策、信息过滤与主动通讯、通过协同和相互支援提高系统可靠性和容错性、综合反射的分析方法等工作机制和策略。以电力系统广域后备保护为例,分析广域协同保护和支援服务的组织行为,与常规方法比较,扩大了保护范围、缩短了保护响应时间、提高了系统整体可靠性。
童晓阳王晓茹汤俊
关键词:分布式实时控制系统多AGENT
基于支持向量机的暂态稳定分类中的特征选择被引量:15
2007年
特征选择是支持向量机(SVM)分类实现中非常重要的环节。针对传统方法进行特征选择的缺陷,提出了基于遗传算法的特征选择方法。综述和提出了支持向量机暂态稳定分类的初始特征;建立了IEEE16机86节点系统的暂态稳定分类初始特征样本集;利用主成分分析和遗传算法对维数较大的初始特征进行了有效降维;并通过因子负荷,完成了暂态稳定输入特征的选择;经过支持向量机分类器测试,显示选出的特征有很好的分类效果。
向丽萍王晓红王建项杨谢桦王晓茹
关键词:主成分分析遗传算法支持向量机
基于暂态稳定评估的数据挖掘预处理被引量:2
2007年
数据预处理技术在数据挖掘中起到了关键性的作用,根据IEEE16机系统进行暂态稳定仿真,针对其初始样本集数据及其数据的特点,并结合关联规则挖掘算法数据要求,进行了数据挖掘预处理的研究与实现,采用模糊聚类判断离散点个数并结合信息熵技术将连续属性值离散化,同时通过Matlab编程实现了仿真。
方怡王君王晓茹
关键词:电力系统自动化暂态稳定评估模糊聚类关联规则
电力系统暂态稳定评估的关联规则挖掘被引量:3
2008年
根据IEEE16机系统进行暂态稳定仿真,首先对经典k-means算法和模糊聚类FCM算法比较分析,确定聚类个数并选择效果较好的FCM算法进行聚类,找出候选离散断点,再结合信息熵理论确定最终离散断点,然后将连续数据离散化到各个离散区间中,映射为连续的数字标识,找出暂态稳定特征属性之间以及特征属性与暂态稳定属性类别之间的关联关系,最后对挖掘出的规则进行分析研究,从而对电力系统进行暂态稳定评估。
方怡王建王晓茹
关键词:电力系统暂态稳定评估关联规则数据预处理
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