国家自然科学基金(60871088)
- 作品数：3 被引量：69H指数：3
- 相关作者：高明煜徐杰何志伟程艳青王旭光更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于采样点卡尔曼滤波的动力电池SOC估计被引量：58
- 2011年
- 动力电池荷电状态(SOC)的快速精确估计是电池能量管理系统的核心技术。针对动力电池这一动态非线性系统,提出了电池过程模型的具体改进方法,以使其可以适应不同放电速率和不同温度条件对动力电池SOC的影响;给出了利用采样点卡尔曼滤波进行电池SOC估计的具体步骤;最后,分析了采样点卡尔曼滤波在SOC估计精度、收敛速度、算法复杂度及鲁棒性等方面的性能。实验表明,采用采样点卡尔曼滤波算法可以快速地完成动力电池SOC的精确估计,误差在5%左右;模型参数的合理微调几乎不影响算法的准确性,表明了算法具有一定的鲁棒性。
- 高明煜何志伟徐杰
- 关键词：动力电池荷电状态
- 基于卡尔曼滤波的电动汽车剩余电量估计被引量：8
- 2009年
- 电动汽车的电池管理系统需要一个精确和可靠的电池剩余电量预测。由于电池组真实的剩余电量受许多因素如电池温度、充放电次数、电池老化等因素的影响,传统的剩余电量预测技术很难得到精确的结果。该文以聚合物锂离子电池组为研究对象,采用卡尔曼滤波递推算法对电池组剩余电量进行估算,经试验这种方法能够获得蓄电池精确和可靠的剩余电量预测值。
- 程艳青高明煜
- 关键词：锂离子电池组卡尔曼滤波电动汽车
- LTC6802在锂电池组均衡电路中的应用被引量：3
- 2011年
- 该文介绍了LTC6802-1芯片在锂电池组均衡电路中的应用,设计的均衡电路以电池电压为均衡判据,利用LTC6802-1芯片采集电压、温度,Atm ega16L单片机通过SPI方式读取电池组的电压和温度值,并进行相应均衡管理和电池组保护。实验数据表明,LTC6802-1芯片具有电压温度数据采集精确、工作可靠等优点。
- 王旭光高明煜
- 关键词：均衡电路单片机数据采集
