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多分辨率层次点模型分片被引量：6: 2008年; 基于点模型的有向包围盒树,首先建立点模型带拓扑信息的简化模型,基于这种几何表示,将网格模型的层次分片算法推广到点模型中·为解决大规模点模型的分片速度和分片效果之间的矛盾,将有向包围盒树与层次分片技术相结合,实现了多分辨率层次点模型分片·实验结果表明,文中算法能直接处理大规模点模型,且具有速度快、对噪声数据不敏感的优点·; 邹万红陈志杨潘翔叶修梓; 关键词：点模型多分辨率

网格模型中直纹面的提取: 2008年; 提出一种基于直母线族提取与拟合的网格模型直纹面提取方法.首先通过集合误差权排序方法从模型中选择一个可信直母线种子,然后通过局部标架引导搜索邻接直母线,移动标架重复上述搜索过程,直到跨出网格边界或者开始循环搜索.利用"投影"光顺法对齐直母线段族首末端点,再通过定义欧氏6空间下的距离函数,将欧氏3空间下的直线族逼近直纹面问题转换成欧氏6空间下B样条曲线最小二乘拟合问题.为了使逼近的曲面光顺,在曲线拟合过程中引入了能量函数.与其他算法相比,文中方法获得了较强的直母线族的鲁棒性和精确性,并能有效、合理地拟合出光顺直纹面.; 陈志杨丁展叶修梓张三元; 关键词：逆向工程

基于判别模型的视频前景／阴影自动分割算法被引量：7: 2008年; 活动阴影是影响视频目标分割准确性的重要因素,有效检测与消除活动阴影是视频分割的一大难题.本文提出一种基于判别模型的前景/阴影自动分割算法.它能在室内户外多种环境中对活动阴影进行检测和消除.算法在像素级别上对背景、阴影以及前景进行建模,利用二维条件随机场对这些分布模型进行约束,通过概率图模型推断算法求出全局最优的分割结果.在实验中采用各种环境的视频数据对本文算法的有效性进行测试,并与其他分割算法的结果进行比较,证明本文算法的误分率较低.; 褚一平陈勤黄叶珏张三元; 关键词：视频分割

数字几何处理及其应用的最新进展被引量：18: 2005年; 详细回顾了最近20年来数字几何处理技术的发展历史:从最初的局部研究到当前的整体研究;从各个不同应用分支研究到系统性研究;从工程化的研究到统一理论框架下的系统研究;从兴趣出发的研究到满足应用需求的研究.从中可以了解到该领域的技术积累及存在的问题,并给出今后该领域的研究方向.; 张三元查红彬鲍虎军叶修梓; 关键词：数字几何处理点云曲面几何图像

融合时空信息的前景／阴影视频分割算法被引量：4: 2008年; 视频目标分割是视频目标跟踪、统计以及识别的基础.阴影是影响目标分割准确性的重要因素,有效对阴影进行检测与消除可提高视频目标分割的质量.本文提出一种采用状态机对阴影进行建模的方法,通过阴影模型来消除阴影.算法定义背景、阴影以及前景的势函数,利用马尔可夫随机场融合视频序列的时空邻域信息,采用Gibbs 采样算法求解最大后验概率,提高视频目标分割的质量.在不同环境下对本文算法的有效性进行测试,并与其他算法进行比较,结果证明本文算法的有效性.; 褚一平叶修梓黄叶珏张引张三元

不定长车牌字符分割算法被引量：1: 2006年; 车牌号码识别包括牌照定位,字符分割,字符识别三个主要过程。字符分割是在牌照定位后把字符从牌照中分割出来的过程,然后送到字符识别系统识别。本文提出的字符分割算法在传统的垂直投影法字符分割的基础上进行了改进,对于字符个数不定、车牌字符之间有大间隔的车牌也取得了理想的字符分割效果。; 刘源根莫国良张三元叶修梓; 关键词：车牌识别字符分割字符识别系统

Mesh parameterization based on edge collapse: 2009年; Parameterizations that use mesh simplification to build the base domain always adopt the vertex removal scheme.This paper applies edge collapse to constructing the base domain instead.After inducing the parameterization of the original mesh over the base domain,new algorithms map the new vertices in the simplified mesh back to the original one according to the edge transition sequence to integrate the parameterization.We present a direct way,namely edge classification,to deduce the sequence.Experimental results show that the new parameterization features considerable saving in computing complexity and maintains smoothness.; Jiang QIANXiu-zi YECui-hao FANGSan-yuan ZHANG; 关键词：MAPPING

基于神经网络和遗传算法的智能夹具规划被引量：13: 2008年; 提出基于Kohonen自组织神经网络的装夹面分组与选择算法和基于遗传算法的定位点优化算法,利用人工神经网络来处理装夹面选择中各种复杂的影响因素,选择最佳的装夹表面;在此基础上,参考夹具校验的一些结论,通过一些参数来模拟工件的稳定性与变形特性,利用遗传算法进行组合优化,确定最优定位点。最后用实例验证了算法的有效性。; 郑军红叶修梓陈志杨; 关键词：计算机辅助夹具设计遗传算法

基于点邻域平坦度的网格重构算法被引量：5: 2008年; 提出一种对散乱数据点进行网格重构的区域扩张算法.首先计算每个点的邻域平坦度,并在平坦区域构造一个种子三角面片;然后优先选取落在平坦区域的活动边进行扩张,并在扩张过程中引入平坦趋势作为最佳点选择的准则;最后通过后续处理构造出二维流形网格.实验结果表明,该算法能充分利用点邻域的平坦信息减少拓扑和几何错误发生的概率,较好地保持实体模型的尖锐特征.; 李根陈志杨张三元张引叶修梓; 关键词：曲面重构平坦度

一种自适应多阈值多层次三维模型检索的研究被引量：1: 2006年; 针对集成多种形状特征、不同的相似度测量用于三维模型检索,提出自适应双阈值的多层次三维模型检索结构.然后将法向量分布直方图和3D Zernike矩两种特征应用于自适应双阈值的三维检索.对一个标准三维模型测试数据库的检索实验表明,采用双阈值多层次检索结构比单特征的检索准确率要高,并且这种非线性组合与固定平均权重和规则的混合特征相比,在提高检索准确率的同时,也能保证检索效率.; 高波涌潘翔张三元; 关键词：自适应多阈值

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