浙江省自然科学基金(LQ12F01004)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：浙江中医药大学东华大学浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 融合特征相互关系的视网膜微动脉瘤提取被引量：3
- 2013年
- 为了抑制视网膜不同结构特征之间的影响,提高视网膜微动脉瘤的检测精度,提出了一种基于特征相互关系的视网膜微动脉瘤提取算法。首先,对视网膜灰度图像进行均值滤波,检测圆形边界和视盘,并构建视盘掩模。然后,对视网膜绿色分量图像自适应直方图均衡化,利用Canny方法提取边缘,移除图像圆形边界并填充封闭的小面积对象。最后,考虑不同特征之间的相互关系,消除较大面积对象后进行"逻辑与"运算移除视网膜渗出物、血管和视盘,得到视网膜微动脉瘤图像。实验结果表明:该算法能够有效提取视网膜眼底图像中的微动脉瘤,其敏感度、特异性、阳性预测值和检测精度分别达到了94.81%、96.04%、91.64%和95.66%,基本能够满足临床应用对稳定性和精度的要求。
- 赖小波刘华山方纯洁
- 关键词：视网膜图像微动脉瘤特征提取
- 一种复杂背景图像三维重建算法及其医学应用
- 2012年
- 针对复杂背景下绝大多数三维重建算法的可靠性不高和鲁棒性不强的问题,提出一种适合复杂背景图像的三维重建算法.研究空间点三维重建计算的一般性框架,并分析具体的实现过程;为了提高复杂背景下三维重建的可靠性和鲁棒性,对初始视差图中的无纹理或低纹理区域、遮挡区域和深度不连续区域分别运用置信滤波器、左右一致性滤波器和唯一性滤波器进行预处理,剔除伪匹配点;将滤波后的致密视差图进行空间点的三维重建,得到复杂背景图像点的深度信息.实验结果表明,该算法计算效率高,具有很强的稳健性,即使图像背景条件发生动态变化也能够获得满意的三维重建精度,能够为计算机辅助外科诊断系统提供可靠的深度信息.
- 赖小波朱世强方纯洁
- 关键词：复杂背景图像三维重建深度信息
- 基于可控图像分割的快速视网膜血管提取算法被引量：5
- 2013年
- 针对多数视网膜血管提取算法实时性不强和分割精度不高的问题,提出了一种基于可控图像分割的快速视网膜血管提取算法。首先,对视网膜G分量图像的灰度进行反转和自适应直方图均衡化,应用结构元素为"菱形"和"圆盘形"的形态学"开"运算平滑图像背景和增强血管对比度,消除视盘后阈值分割并二值化得到不含视盘的分割图像。其次,根据在灰度图像中检测到的视盘构建掩膜,再次对视网膜绿色分量图像自适应直方图均衡化后进行阈值分割,并和掩膜进行逻辑"与"运算得到含有掩膜的分割图像。最后,将不含视盘的分割图像与含有掩膜的分割图像进行逻辑"与"运算,并融合边界信息获得最终的视网膜血管结构。实验结果表明,本文算法能有效提取视网膜眼底图像的血管网络,有较强的实时性和较高的分割精度。
- 赖小波刘华山方纯洁
- 关键词：视网膜图像血管提取
- 融合重建滤波器和暗特征的渗出物检测算法
- 2013年
- 针对多数视网膜渗出物提取算法检测精度不高的问题,提出了一种融合重建滤波器和暗特征的视网膜渗出物检测算法。首先,对视网膜灰度图像均值滤波后应用"球形"重建滤波器移除视网膜血管,使用列滤波器标识出渗出物区域并阈值分割得到含有视盘和边界的渗出物区域图像。其次,在均值滤波后的灰度图像中检测视盘和图像边界,并根据视盘构建掩膜,接着从含有视盘和边界的渗出物区域图像中移除视盘和边界,然后应用"圆盘形"重建滤波器扩充渗出物尺寸。最后,对视网膜灰度图像自适应直方图均衡化,阈值分割后反转灰度值得到暗特征,从扩充渗出物尺寸后的图像中移除暗特征即得到最终渗出物图像。实验结果表明,本文算法能有效检测视网膜眼底图像中的渗出物,较现有算法具有更高的检测精度。
- 赖小波刘华山
- 关键词：重建滤波器
