江苏省高校自然科学研究项目(05KJD220096)
- 作品数：5 被引量：70H指数：4
- 相关作者：李明诗彭世揆谭莹潘洁齐家更多>>
- 相关机构：南京林业大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于ASTER遥感数据的杨树林分因子建模及制图研究被引量：4
- 2006年
- 利用ASTER原始的9个波段数据进行主成分、小波、MNF、RBV等图像融合和变换生成37个特征波段,结合江苏苏北平原建湖县48个杨树样地调查数据,分别就杨树平均高、年龄和单位面积蓄积量进行传统的统计建模分析,并在数据挖掘软件Cubist支持下研究了回归树建模。对比两次分析发现,因为利用回归树建立的遥感估算模型总体精度优于传统的单输入模型,所以大地域遥感生物物理参数制图时采用回归树模型更为可行和可靠。
- 李明诗谭莹彭世揆
- 关键词：ASTER杨树制图
- 基于ASTER数据的决策树自动构建及分类研究被引量：21
- 2006年
- 在对ASTER原始9个波段数据进行各种变换处理的基础上,采用数量化指标平均可分性方法确定参与分类的最佳特征组合;结合研究区8种主要地物类型训练数据集,分别采用最大似然法、BP神经网络法和基于See 5.0数据挖掘的决策树分类法进行分类,提取主要地物的空间分布专题信息。经过379个野外样点的验证,结果表明:决策树算法分类性能最优,神经网络算法次之,最大似然法效果最差;与ENVI 4.1、ERDAS 8.7提供的传统决策树建立及分类方法比较,基于数据挖掘工具See 5.0和Cart的决策树生成和分类方法具有客观、高效率、分类性能可靠和精度高等优点。
- 李明诗彭世揆周林马以秀
- 关键词：ASTER杨树SEE
- ASTER遥感图像融合与特征变换的实用性评价
- 2006年
- 在对原始ASTER 9个波段进行图像融合和特征变换的基础上,结合江苏建湖县8种主要地物类型的训练区数据,以及48个杨树样地的测树因子数据,从分类性能和生物物理参数建模的相关性角度对多种图像融合方法和特征变换方法进行了客观评价。结果表明:植被指数变换生成的植被指数组合在8类地物的平均可分性上性能较优,HIS融合生成的H波段对于估算杨树单位面积蓄积量和杨树平均高效果较好,NDVI适宜反演杨树年龄。
- 李明诗谭莹彭世揆周林马以秀
- 关键词：ASTER杨树图像融合可分性
- 结合光谱、纹理及地形特征的森林生物量建模研究被引量：41
- 2006年
- 一些纹理测度已经发展起来并用于提高土地覆盖分类精度,但是利用纹理测度来提高森林地上生物量估算且精度已得到验证的研究却少有,纹理与生物量的关系没能得到很好地阐述。鉴于此,本文在对SPOT5 HRG影像进行正射校正及大气校正基础上,进行光谱特征变换和基于灰度共生矩阵分4个方向、不同窗口尺寸进行9个纹理测度提取。结合研究区地形特征,分别对5个森林类型实现其生物量估算模型辨识与验证,结果表明:(1)少数纹理特征ME、VA在森林生物量估算上是有效的并且是重要的,大多数纹理测度与生物量的关系不紧密;(2)纹理测度对针叶林空间形态的表达能力优于阔叶林;(3)地形因子中,坡度和高程相对于坡向而言,对提高生物量估算精度的贡献更大。
- 李明诗谭莹潘洁彭世揆
- 关键词：SPOT5地形因子生物量
