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复合4邻域圈提取CNN的鲁棒性设计被引量：3: 2011年; 细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)于1988年由L.O.Chua等人提出,已经成为一种处理图像和视频信号、机器人技术、生物视觉、高级大脑功能的新工具。细胞神经网络模板的鲁棒性设计是CNN在实际应用中碰到的重要课题之一。目的是设计一种能够提取复合4邻域圈的CNN,并对其模板进行鲁棒性设计,给出满足相应功能CNN的鲁棒性定理。该定理提供了能达到预先指定的图像处理功能的CNN模板参数不等式。数值模拟例子说明了理论证明的有效性。; 沙莎刘金珠闵乐泉; 关键词：细胞神经网络鲁棒设计

Estimating the bound for the generalized Lorenz system: 2010年; A chaotic system is bounded, and its trajectory is confined to a certain region which is called the chaotic attractor. No matter how unstable the interior of the system is, the trajectory never exceeds the chaotic attractor. In the present paper, the sphere bound of the generalized Lorenz system is given, based on the Lyapunov function and the Lagrange multiplier method. Furthermore, we show the actual parameters and perform numerical simulations.; 郑宇张晓丹; 关键词：LORENZ系统 LYAPUNOV函数拉格朗日乘数法混沌吸引子

一种JAVA实现的轻量级数据库加密系统分析: 本文描述了Kevin.Kenan提供的数据库加密系统,分析了数据库结构和系统的总体框架,研究了应用程序与加密系统之间使用的加密请求接口和复合密码票据等关键技术,发现了存在的若干缺陷,尤其是在密钥管理系统方面,并提出了一些...; 武彦生闵乐泉; 关键词：数据库加密软件环境 MVC MYSQL

一种新的免疫组化图像分割算法研究被引量：4: 2011年; 免疫组化图像自动分割在病理切片染色分析中有重要的应用价值。对大鼠肝脏免疫组化彩色图像进行深入研究,提取出新的阳性产物图像特征:所有阳性像素满足r>g>b;每个阳性像素在(r-g)、(g-b)、(r-b)三个色差分量上的均值和方差较大。以这些特征为基础,结合中值滤波,提出一种新的阳性产物自动分割算法。利用82幅图像对算法进行验证,与医生目视鉴别结果一致的约占80%。与现有算法的比较结果表明,该算法更适合低放大倍数的大鼠肝脏免疫组化彩色图像的分割,在免疫组化彩色图像的自动分析方面,做了一次有益的探索和尝试。今后还需进一步与病理专家沟通,提高识别率。; 王慧江锋叶永安李为东闵乐泉; 关键词：图像处理特征提取数学期望

具有饱和发生率和免疫响应的病毒感染模型的稳定性分析被引量：1: 2010年; 提出了具有饱和发生率和免疫响应的病毒感染数学模型，得到了基本再生数R0的表达式．当R0〈1时，证明了无病平衡点是全局渐近稳定的；当R0〉1时．得到了免疫耗竭平衡点和持续带毒平衡点局部渐近稳定的条件．; 季语闵乐泉郑宇苏永美; 关键词：饱和发生率稳定性基本再生数

基于阈值分割的脂肪肝超声图像分类方法被引量：1: 2010年; 研究了一种基于阈值分割的脂肪肝超声图像分类方法。该方法在最小化假阴性错误率的基础上尽量减小假阳性错误,获得服从正态分布的正常肝和脂肪肝图像灰度的置信区间。利用各自的区间阈值对超声图像进行分割,通过比较两幅分割图像进行分类。实验验证表明,不论是测试数据还是训练数据,该方法对正常肝正确识别率均为100%,对脂肪肝正确识别率均为96.3%。与BP神经网络方法比较表明,该方法在分类准确性上与神经网络方法相当,但比BP网络方法花费了更少的时间。; 刘金珠王江河洪慧闻刘燕玲闵乐泉; 关键词：脂肪肝阈值分割

一类数论函数的迭代性质研究: 2009年; 首先对自然数引进了按照各位数字进行划分的分类方法,进而讨论了一类数论函数在这种分类方法之下的若干性质.研究了广义H-数高度以及与之相关的一些问题.在基底为2的情况下,各个高度的最小数恰好由数列M1=1,Mn+1=2Mn-1,n 1组成;高度为2的数的密度是零.在一般基底之下,给出计算各个高度的最小数的算法.; 任莹李为东; 关键词：数论函数

基于混合颜色空间的免疫组化图像分割研究被引量：4: 2011年; 根据大鼠肝脏免疫组化彩色图像的特征,提出一种阳性产物分割算法。在任意3幅图像中选择一批样本点,通过对这些样本点的分析找到阳性像素在RGB和HSI空间中的特征,根据这些特征提取阳性产物所在区域,采用中值滤波方法去除噪声。实验结果表明,该算法约有82.9%的分割结果与病理医生目视鉴别结果一致,比现有算法更适合大鼠肝脏免疫组化彩色图像的分割。; 王慧江锋叶永安闵乐泉李为东; 关键词：图像分割中值滤波

具有饱和发生率的病毒感染模型的全局稳定性分析被引量：10: 2010年; 讨论了一类具有饱和发生率的病毒感染数学模型,分析得到了无病平衡点和持续带毒平衡点的全局稳定性条件.当病毒感染的基本再生数R_0<1时,无病平衡点全局渐近稳定;当R_0>1时,持续带毒平衡点全局渐近稳定.; 季语闵乐泉苏永美郑宇; 关键词：饱和发生率稳定性基本再生数

采用细胞神经网络图像分割技术定量分析牙菌斑被引量：2: 2007年; 目的采用细胞神经网络图像分割技术,建立分析牙菌斑的新方法并对其进行评价。方法从北京市高血压联盟在首钢系统体检的人群中筛选195名个体,菌斑染色后,用 Olympus 数码照相机拍摄口内前牙区的数码像,同时评价前牙区的 Turesky 菌斑指数。采用细胞神经网络图像分割技术完成图像分析。结果不同操作者的剪切引起分析结果的偏差很小。Kappa 值为0.935,两名操作者前牙唇面牙菌斑覆盖牙表面积的百分比(P%)的 Pearson 相关系数为0.988(P<0.001)。用图像法测量菌斑的百分比与传统的菌斑指数间有较高的相关一致性,Pearson 相关系数为0.853(P<0.001)。结论细胞神经网络图像分割技术是评价牙菌斑的一种可行的新方法。; 栾庆先李晓康家银刘金珠闵乐泉; 关键词：牙菌斑图像处理

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