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湖北省科技攻关计划(2005AA101C17)

作品数:7 被引量:12H指数:2
相关作者:文贵华汪涛陆庭辉文军江丽君更多>>
相关机构:湖北民族大学华南理工大学更多>>
发文基金:湖北省科技攻关计划广东省科技攻关计划湖北省教育厅优秀中青年人才项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 2篇流形
  • 2篇局部线性嵌入
  • 1篇档案
  • 1篇档案系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机分...
  • 1篇秩序
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库技术
  • 1篇索引
  • 1篇索引机制
  • 1篇维数
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇校友
  • 1篇邻域结构
  • 1篇流形学习
  • 1篇可视化

机构

  • 5篇湖北民族大学
  • 4篇华南理工大学

作者

  • 4篇文贵华
  • 3篇汪涛
  • 2篇陆庭辉
  • 2篇江丽君
  • 2篇文军
  • 1篇朱劲锋

传媒

  • 3篇湖北民族学院...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
专利文本的可视化及应用被引量:2
2009年
专利文本集的可视化有利于发现专利之间隐含的关系或聚类结构,进而实现技术趋势预测、技术跟踪、竞争分析等。专利文本向量化后形成的文本向量是典型的高维数据,采用经典的降维算法难以得到所期望的可视化效果。认为专利文本向量化后形成的高维数据实际是低维流形,需要采用有效的流形学习来实现降维,通过对比两种最新的流形学习方法,结果表明局部线性嵌入方法最适合于专利文本的可视化,将其应用到基于专利的创造支持系统取得了较好的可视化效果。
陈赣陆庭辉文贵华
关键词:高维数据可视化流形
基于JSP的校友档案系统流程分析与设计被引量:2
2012年
校友档案系统是以JSP为开发平台,以中文Access 2000做后台数据库,基于信息交流需求而设计开发出的在线服务系统,主要功能模块包括用户注册、用户登录、信息的发布以及查找校友.系统界面友好,使用方便为校友间的信息交流和知识的传播提供了很大的方便.主要描述了校友档案系统系统的设计方法和实现过程,阐述了系统的需求分析、概要设计、数据库设计以及实现步骤,重点论述了系统的详细设计和实现过程方面.
汪涛
关键词:JSP技术功能模块
基于认知几何的支持向量机分类被引量:3
2008年
支持向量机(SVM)较好地解决了小样本分类问题,但仍然受稀疏数据和噪音的影响.鉴于人类具有很好的处理稀疏数据和噪音问题的能力,文中提出了模型化这些认知能力的几何化方法,特别是采用相对变换方法建立了认知相对性规律的几何化模型,并用之改进了SVM.仿真实验结果表明,改进的SVM明显提高了抵抗稀疏数据和噪音的能力.
文贵华朱劲锋陆庭辉
关键词:支持向量机
局部测地距离估计的Hessian局部线性嵌入被引量:2
2008年
为处理极度弯曲的数据流形,提出了基于局部测地距离估计的Hessian局部线性嵌入算法.算法采用Hessian局部线性嵌入(HLLE)的概念框架,采用局部估计的测地距离而不是欧氏距离来确定每个点的邻域,从而减少数据流形弯曲对邻域选择的影响.算法可认为是全局和局部方法的综合,在性能上不仅比HLLE显著提高,有更强的鲁棒性,而且时间增加不明显.标准数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性.
文贵华江丽君文军
关键词:流形学习局部线性嵌入测地距离
论基于Java的全文检索实现和索引性能提高被引量:1
2009年
当今搜索引擎已经成为人们在网上搜索信息的重要工具,分析索引机制架构和全文检索系统结构,探讨了实现Tom cat+JSP+Lucene的运作流程和核心代码,对如何提高索引性能进行了研究.
汪涛
关键词:JAVALUCENE索引机制
中小型运动会秩序表册通用系统的设计与实现
2012年
体育赛事安排的计算机管理系统存在数据庞大,变化性强等特点,要求数据准确,变更及时,便于调入、存储和修改等要求,在编制、管理维护、存储与输出、统计及传递与查询功能方面要围绕这些特点开发,且开发环境力求通用,系统结构要求简洁明晰,灵活建立数据库,并建立友好界面.
汪涛
关键词:信息系统数据库技术表单
基于邻域优化的局部线性嵌入被引量:2
2007年
利用图代数计算数据之间的相关性,进而优化数据的局部邻域,并应用于改进局部线性嵌入.LLE算法。优化后的LLE算法考虑了数据集的聚类结构,但不需要分类信息或聚类算法做预处理,因而算法是无监督的,有通用性,简单易于实现。邻域优化后的局部线性嵌入算法克服了经典LLE不能很好地处理稀疏或含有噪音数据的缺陷。同时继承了经典LLE时间复杂度低的优点,可用于解决大规模数据问题。标准数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性。
文贵华江丽君文军
关键词:局部线性嵌入邻域结构
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