国家高技术研究发展计划(2007AA801106)
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 相关作者：沈庭芝王志慧赵保军冯永霖更多>>
- 相关机构：北京理工大学内蒙古大学华北空管局更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征提取和脉冲耦合神经网络的图像融合算法
- 2009年
- 为了提高目标检测的准确度和精确度,提出了一种新的基于特征提取和脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)模型的融合算法。该算法的原理是:首先对原图像进行特征提取,然后分别建立基于处理后的图像及原图像的PCNN。融合的作用是通过PCNN的链接输入得以体现的。融合图像综合了各个侧重于原图像不同特征的滤波器的选择性。仿真结果证明,所提出的算法在增加图像目标的可识别程度方面效果明显。
- 王志慧赵保军冯永霖沈庭芝
- 关键词：目标检测特征提取脉冲耦合神经网络图像融合
- 基于MMPN和可调节链接强度的图像融合被引量：13
- 2010年
- 多小波系统可以同时具备正交性、紧支撑、对称性等特性,PCNN是具备生物视觉背景的第三代神经网络,用于图像处理有先天的优势.本文综合利用多小波和PCNN的优点,提出了基于PCNN脉冲数匹配度MMPN的图像融合算法.该算法中,各个神经元的链接强度依符合人类视觉特性的多小波域图像对比度而自适应地取值.实验表明,该算法可以更有效地提高融合图像的熵、标准差和质量测度,性能良好.
- 王志慧赵保军沈庭芝
- 关键词：脉冲耦合神经网络链接强度对比度
