山西省基础研究计划项目(200821024)
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 相关作者：孙静宇余雪丽李鲜花何秀陈俊杰更多>>
- 相关机构：太原理工大学中国联通更多>>
- 发文基金：山西省基础研究计划项目山西省国际科技合作计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于CBR的协同Web搜索模型及应用研究被引量：3
- 2012年
- 随着互联网用户的不断增多以及搜索引擎的广泛使用,用户间进行协同Web搜索的行为不断增多,然而目前的主流搜索引擎和Web浏览器均针对用户的单独搜索行为设计,不便于进行协同Web搜索。在回顾相关研究的基础上,通过对Web搜索引擎的发展分析,指出存在两种实现协同Web搜索的方式,提出了一种基于CBR(case-based reasoning)的协同Web搜索模型,并介绍了基于此模型实现的两套协同Web搜索原型系统。
- 孙静宇陈俊杰余雪丽何秀
- 关键词：推荐系统
- 上下文对用户搜索行为的影响被引量：3
- 2012年
- 用户的搜索是在特定搜索上下文中进行的,虽然个性化搜索、社会化搜索可以利用一部分上下文信息,但有时搜索效果因搜索引擎未有效利用其他上下文信息而让人无法接受。论文采用发放问卷调查的方式,探索上下文信息对用户搜索行为的影响。首先针对用户上下文、查询上下文、页面上下文分别设计一定数量的调查题目;其次在新浪等五个网站发放问卷,收集为期一个月的互联网用户反馈结果,得到数据集;最后,分析三类Web上下文信息对用户搜索行为的影响。结果显示:查询上下文影响权重最大、用户上下文次之、页面上下文的影响最小,这一结果可为有效利用上下文信息提供一定的借鉴作用。
- 何秀牛之贤孙静宇
- 关键词：用户行为
- 面向语义搜索的推荐模型研究被引量：6
- 2008年
- 随着Web信息量的不断增多,人们不得不花费大量时间去搜索、浏览和选择自己需要的信息,改善和提升搜索引擎信息检索的能力已经越来越迫切。提出基于专家用户搜索历史的信息推荐模型,并重点介绍普通用户和专家用户Profile以及基于此的2个计算模型。在此基础上结合Nutch搜索引擎平台,开发面向语义搜索的推荐系统,实际使用证明推荐效果良好。
- 孙静宇余雪丽李鲜花
- 关键词：语义搜索用户模型推荐系统
- 搜索引擎-浏览器插件-推荐引擎模式研究被引量：1
- 2010年
- 借助浏览器插件技术可以弥补主流搜索引擎无法有效利用用户搜索经验的不足,可更好地实现个性化Web搜索。为此提出一种新的个性化Web搜索模式,即搜索引擎-浏览器插件-推荐引擎模式,给出一种基于案例推理的个性化Web搜索推荐系统体系结构,探讨了搜索经验的获取、表示与组织等,介绍了案例模型的基本结构。此外,介绍了基于上述模式开发的ExpertRec原型系统。
- 李鲜花孙静宇陈俊杰
- 关键词：浏览器插件推荐系统
