山西省青年科技研究基金(200821024)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：孙静宇余雪丽陈瑞李鲜花丁天怀更多>>
- 相关机构：太原理工大学中国联通清华大学更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用多光谱图像的伪造虹膜检测算法被引量：3
- 2011年
- 虹膜识别系统易受各种类型伪造虹膜的攻击,需要预先检测虹膜的活性.本文提出分别采集860 nm和480 nm波长的虹膜图像,根据活体人眼的特殊光谱特性,从图像中提取结膜血管变化数(RNCV)和纹理熵比(ERIT)特征.使用训练好的支持向量机(SVM)对特征向量进行分类,输出活性检测结果.在自建的伪造虹膜数据库上的测试结果表明,本文算法可以有效排除打印图像,人造眼,彩色隐形眼镜等各类伪造样本,能满足实时应用要求.
- 陈瑞孙静宇林喜荣丁天怀
- 关键词：多光谱图像小波包分解
- 一种基于CBR的个性化推荐算法被引量：3
- 2011年
- 随着搜索引擎的快速发展,个性化搜索、社会化搜索已经成为搜索引擎发展的主要发展方向。本文针对用户搜索经验的再利用问题,探索个性化搜索算法。在简要介绍前期工作基础上,重点讨论了用户建模技术、检索案例以及案例排名等问题,提出了一种基于CBR的个性化推荐算法,并在ExpertRec推荐系统进行实验,结果表明,该算法推荐效果良好。
- 卓广平孙静宇李鲜花余雪丽
- 关键词：个性化搜索推荐系统
- 基于采样特异性因子的实时异常检测被引量：2
- 2013年
- 面向特异性的数据挖掘中,特异性因子是一个重要概念,但其计算时间复杂度过高。使用基于采样的方法定义特异性因子即采样特异性因子(Sampled Peculiarity Factor,SPF)可在不影响精度的情况下,提高运行效率。为提高基于SPF算法的异常检测效率,提出了基于SPF的学习采样频率算法,将SPF和最优采样频率结合起来提出了实时异常检测算法。在真实数据集上进行了实验,置信度为95%时,得到的最优采样频率序列为[1/32,1/16]。仿真实时异常实验表明该算法的误检率为2%。
- 牛之贤孙静宇石淑萍
- 关键词：采样频率异常检测
