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国防科技技术预先研究基金(Q172005A001-3)
作品数:
1
被引量:1
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相关作者:
潘家晔
许斌
庄毅
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相关机构:
南京航空航天大学
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发文基金:
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相关领域:
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庄毅
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潘家晔
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2010
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一种新的Windows木马检测方法研究
被引量:1
2010年
针对目前木马病毒种类多、检测难度大、隐蔽功能强等难点,在研究Windows系统下木马程序特点以及生物免疫机制的基础上,考虑到人体免疫机制与木马检测机制的相似性,提出一种基于免疫的木马检测方法,设计了基于免疫的木马检测模型,提出了改进的否定选择算法中的检测器产生算法EV-Detector,并将其用于木马检测.实验结果表明,相比同类方法,基于EV-Detector的否定选择算法EVD-NSA在检测木马方面有着较高的检测率与较低的误报率,能够有效地检测出Windows系统下新颖未知木马程序.
潘家晔
庄毅
许斌
关键词:
信息安全
人工免疫
木马检测
否定选择算法
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