高等学校科技创新工程重大项目(708089)
- 作品数：30 被引量：304H指数：11
- 相关作者：梁天刚冯琦胜于惠黄晓东王玮更多>>
- 相关机构：兰州大学青海省草原总站西北区域气候中心更多>>
- 发文基金：高等学校科技创新工程重大项目国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学天文地球更多>>
- 基于3S技术的草原鼠害监测方法研究被引量：21
- 2013年
- 草原鼠害严重威胁我国草地畜牧业的可持续发展,基于"3S"技术的草原鼠害监测方法的研究在草原害鼠防治与管理方面具有重要意义。本研究以青海省为例,将"3S"技术与地面实地调查数据相结合,考虑影响草原鼠害的主要因素,建立了基于"3S"技术的草原鼠害监测模型。研究结果表明,1)草原鼠害监测模型模拟出鼠害分布的阈值主要集中在0.344 1～0.378 2,不同鼠种在不同鼠害程度的阈值均不相同;2)模拟结果总体面积为实地调查面积的1.80倍,覆盖了实地调查区域的99.95%,两者反映的整体鼠害区域基本一致。该方法为有效治理鼠害提供决策支持,对有效保护草地生产力和实现草地畜牧业的可持续发展具有重要的研究价值。
- 何咏琪黄晓东侯秀敏冯琦胜王玮郭正刚梁天刚
- 关键词：层次分析法
- 基于GIS的甘南地区草原综合顺序分类研究被引量：10
- 2011年
- 草原是畜牧业生产的根本，科学合理的分类是草原开发利用、培育保护和经营管理的基础。本研究根据甘南及周边地区55个气象台站30年的气象资料，采用地统计学及回归方法对甘南地区的积温和湿润度进行插值，建立了〉0℃年积温和湿润度空间数据库。依据草原综合顺序分类法的分类原则，绘制了甘南地区的潜在草地类型图。结果表明，甘南草地共分为寒冷潮湿多雨冻原-高山草甸类、寒温潮湿寒温性针叶林类、微温潮湿针叶阔叶混交林类、微温湿润森林草原-落叶阔叶林类、暖温潮湿落叶阔叶林类、暖温湿润落叶阔叶林类、暖温微润森林草原类、暖温微干暖温带典型草原类、暖温干旱暖温带半荒漠类9种草地类型；草地主要分布在海拔3000～4000m，海拔和坡度的变化对草地类型的空间分布具有显著的影响。
- 邹德富冯琦胜王莺夏文韬梁天刚
- 关键词：天然草地GIS
- 青藏高原草地生物量遥感动态监测被引量：22
- 2011年
- 利用青海省2006年8月地面样点实测的生物量,结合相应月份的MODIS植被指数数据,提取与样点对应的EVI和NDVI值,建立生物量与两种植被指数之间的关系模型,并分析模型的精度。结果表明,1)EVI与草地地上生物量的相关性强于NDVI。2)在不同盖度下,植被指数与生物量的相关性随着盖度的增大而增强。3)利用最优模型反演不同草地类型的逐月生物量,并分析研究区2002-2008年不同草地类型生物量的年季动态变化,发现草地生产力水平越高,草地生物量的年季变化越剧烈,说明该种类型的草地受气候变化的影响越大;生产力水平越低的草地类型,则对气候变化的敏感度较低。
- 方金黄晓东王玮于惠马琳雅梁天刚
- 关键词：植被指数生物量草地青藏高原
- 基于MODIS与AMSR-E数据的雪被产品合成及精度评价被引量：1
- 2011年
- 利用2002年10月1日-2008年3月31日青海省Terra/MOD10A1和Aqua/MYD10A1每日雪被产品,合成了MODIS五日积雪分类图像（MOYD_5D）,结合AMSR-E五日雪水当量产品（AE_5D）,利用用户自定义合成算法合成五日积雪分类图像AEMD_5D。根据气象台站的雪情数据,对比分析MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D这3种积雪产品的积雪分类精度（Sa）。结果表明,1）当积雪深度为1~3 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的积雪分类精度分别为17.5%、49.8%和23.2%;2）积雪深度为4~6 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为46.2%、55.1%和56.9%;3）雪深为7~9 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为58.6%、78.5%和78.6%;4）当雪深≥10 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为66.7%、82.2%和84.1%。合成产品AEMD_5D对积雪分类精度有所提高,对于牧区雪灾监测及评价具有重要的应用价值。
- 吕志邦王玮冯琦胜于惠梁天刚
- 关键词：MODISAMSR-E
- 基于高光谱影像的高寒牧区土地覆盖分类与草地生物量监测模型被引量：4
- 2013年
- 利用环境减灾卫星HJ-1A高光谱图像数据,分析了研究区不同土地覆盖类型的波谱曲线特征,比较了监督分类和光谱角分类方法对高光谱影像的分类精度,研究了高寒牧区草地生物量超光谱遥感监测模型。结果表明,1)不同地物波谱曲线的吸收位置和吸收深度等波谱特征在可见光波段具有较大差异,在近红外波段吸收特征相似。在可见光波段,云和植被的吸收位置最少,都只有1处,但云的吸收深度小于植被;裸地吸收位置有5处;水域吸收位置最多,有6处。2)光谱角与监督分类均适于高光谱影像分类,但光谱角分类方法的总精度可达85.9%,远高于监督分类法。3)依据草地生物量与9种植被指数间的回归分析结果,选出了适合研究区草地植被生物量动态监测的两种植被指数,即归一化植被指数和比值植被指数。
- 方金梁天刚吕志邦冯琦胜何咏琪
- 关键词：光谱角植被指数
- 基于AMSR-E数据的青海省雪深遥感监测模型及其精度评价被引量：9
- 2011年
- 基于2002-2008年10至翌年3月6个积雪季的AMSR-E被动微波亮温数据,以青海省为研究区,结合该区43个气象台站实测雪深等气象数据,系统分析雪深模型建立的影响因子,提出研究区样本筛选的方法。对18GHz和36 GHz波段的水平、垂直极化方式的亮温差和实测雪深值进行回归分析,建立了青海省基于AMSR-E亮温数据的雪深反演模型,其回归公式为SD=0.44(Tb18v-Tb36v)+2.03,相关系数达0.65。精度分析结果表明,80%的验证样本反演的雪深和台站实测雪深之间的绝对误差在2 cm(包括2 cm)以内,92%的样本绝对误差在3 cm以内。当雪深小于等于8 cm时,模型反演精度较高,特别是雪深在6～8 cm时,其平均误差仅为0.83 cm,RMSE值为1.77 cm。当雪深大于8 cm时,反演雪深值的误差较大。利用AMSR-E数据反演得到的结果基本能反映青海省雪深变化趋势,但在局部地区反演精度较低。
- 于惠张学通王玮冯琦胜梁天刚
- 关键词：积雪深度AMSR-E亮度温度微波辐射
- 基于遥感和GIS的青藏高原牧区雪灾预警研究
- 开展牧区雪灾预警和风险评估,对减少雪灾损失,保障草地畜牧业的可持续发展具有重要意义。以青藏高原201个县级行政单元为研究区,利用GIS(Geographic Information System)和PCA(Princip...
- 王玮梁天刚黄晓东冯琦胜刘兴元张仁平
- 关键词：遥感
- 甘南地区MODIS土地覆盖产品精度评价被引量：30
- 2010年
- 以甘南州为研究区,参考2004年TM遥感影像目视解译分类图,评估了2004年MODIS土地覆盖产品MCD12Q1的分类精度。研究结果表明:1)MCD12Q1产品的IGBP、UMD、LAI/FPAR、PFT 4种土地覆盖分类图像中,UMD分类图像的总体精度最高,为61.03%,草地分类制图精度达91.61%,用户精度达61.53%。2)该产品分类误差主要为林地漏测误差和草地多测误差,其中LAI/FPAR图像的林地漏测误差和草地多测误差最高,分别达85.04%和38.90%。3)统计计算2001-2005年UMD分类图像的甘南州草地总面积,与甘南州统计年鉴的数据基本一致,能够反映甘南草地时空分布范围及面积的动态变化特征。
- 夏文韬王莺冯琦胜梁天刚
- 关键词：MODIS
- 草原综合顺序分类系统研究进展被引量：32
- 2011年
- 草地类型是草地资源实体的高度抽象与概括,草地分类是草地类型理论的具体实践,是草业科学研究与实践的基础问题之一。草原综合顺序分类系统(CSCS)以生物气候特征为依据,根据不同的热量级和湿润度将具有同一地带性农业气候特征的草地划为一类。据此所作的分类检索图是草原综合顺序分类法的图谱表达,具有独特的理论意义和应用价值。随着RS、GIS、GPS等技术及地统计学中气象要素空间插值方法的不断改进和完善,草原综合顺序分类系统在提出至今的50多年中在理论及实践方面已取得不少研究成果。系统总结了草原综合顺序分类方法在草地分类中的作用及意义、研究现状、存在的问题及研究展望,以期为该方法在更大范围的推广和应用提供科学依据。
- 梁天刚冯琦胜黄晓东任继周
- 关键词：草原
- 青藏高原草地植被指数时空变化特征被引量：6
- 2011年
- 以位于青海和西藏两省内的青藏高原牧区为研究区域,利用新一代卫星遥感数据TERRA/MODIS,统计分析不同草地类型2002-2008年的植被指数(MODIS-EVI)时空变化特征,并结合2006年8月地面实测数据,研究草地植被指数与草地覆盖度、草群高度的关系。结果表明,草地覆盖度和草群高度均与EVI呈高度正相关。各种草地类型的植被指数均呈先上升后下降的趋势,符合自然条件下植被的生长变化情况,植被特征相近的草地类型EVI差异较小,体现出不同草地类型地域上的连续性、过渡性和时空上的差异性。
- 马琳雅黄晓东方金梁天刚
- 关键词：青藏高原MODIS
