国家教育部博士点基金(20103201110021)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：马彬朱巧明洪宇姚建民陆剑江更多>>
- 相关机构：苏州大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于线索树双层聚类的微博话题检测被引量：16
- 2012年
- 微博作为一种全新的信息发布模式,在极大程度上增强了网络信息的开放性和互动性,但同时也造成微博空间内信息量的裂变式增长。利用话题检测技术将微博文本信息按照话题进行归类和组织,可以帮助用户在动态变化的信息环境下高效获取个性信息或热点话题。该文针对微博文本短、半结构、上下文信息丰富等特点,提出了基于线索树的双层聚类的话题检测方法,通过利用融合了时序特征和作者信息的话题模型(Temporal-Author-Topic,TAT)进行线索树内的局部聚类,借以实现垃圾微博的过滤,最后利用整合后的线索树进行全局话题检测。实验结果显示该方法在解决数据稀疏方面取得了较好的效果,话题检测的F值达到31.2%。
- 马彬洪宇陆剑江姚建民朱巧明
- 基于推理线索构建的事件关系识别方法被引量：2
- 2014年
- 利用同一话题下的事件元素在话题内的分布特性以及事件元素在话题演化过程中的语义依存规律,提出基于推理线索构建的事件关系识别方法。实验结果显示,相比于基于核心词和实体推理的事件关系识别方法,所提出的方法在F值上获得9.57%的性能提升。
- 马彬洪宇杨雪蓉姚建民朱巧明
