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博士科研启动基金(A-2400-08-0296)

作品数:3 被引量:11H指数:2
相关作者:许波桅李军军匡兴红吴燕翔甘世红更多>>
相关机构:上海海洋大学上海海事大学更多>>
发文基金:博士科研启动基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇微粒群
  • 2篇微粒群优化
  • 2篇粒群优化
  • 2篇PSO算法
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇信号配时
  • 1篇退火
  • 1篇可行性
  • 1篇控制器
  • 1篇基于梯度
  • 1篇机组组合
  • 1篇交通控制
  • 1篇函数优化
  • 1篇PID参数
  • 1篇PID参数整...
  • 1篇PID控制
  • 1篇PID控制器
  • 1篇参数优化
  • 1篇参数整定

机构

  • 3篇上海海事大学
  • 3篇上海海洋大学

作者

  • 3篇李军军
  • 3篇许波桅
  • 2篇刘雨青
  • 2篇甘世红
  • 2篇吴燕翔
  • 2篇匡兴红
  • 1篇魏霖

传媒

  • 2篇科学技术与工...
  • 1篇上海海事大学...

年份

  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于梯度PSO算法的PID参数整定被引量:6
2009年
提出一种基于梯度PSO算法的PID参数整定方法。结合PSO算法迭代中的梯度信息,对惯性权重适当调整,提高了收敛速度。在算法出现停滞时,对全局最优变异,避免陷入局部最优。并提出算法微粒运动轨迹收敛的充分条件。典型测试函数结果显示,该方法能有效改善微粒群算法的搜索性能。将采用该算法的PID控制器应用于一个二阶船舶控制装置,计算结果表明该PID控制器可以获得更好的控制性能指标,具有较好的使用价值。
李军军吴燕翔甘世红刘雨青匡兴红许波桅
关键词:PID控制器微粒群优化参数优化
全局最优退火的PSO算法及在交通控制中的应用被引量:5
2009年
为进行区域交通的协调控制,针对微粒群算法的优缺点,提出基于全局最优退火的微粒群算法.该算法能增强算法探索和开发的能力,避免计算量过度增加.典型测试函数结果显示,能提高算法搜索速度、搜索精度.仿真结果表明,该方法应用于区域交通协调控制信号配时,可获得更低的车辆平均延误和平均停车率.
许波桅李军军魏霖
关键词:微粒群优化退火函数优化信号配时
电力系统机组组合的可行性判据研究
2009年
机组优化组合问题是一个典型的混合组合优化问题,机组组合的可行性判据对于该问题的求解具有重要的意义。综合分析机组组合问题的各种约束,对机组出力上下限进行了调整,提出并证明了机组功率平衡、备用可行的判据,进而推出了机组组合的可行性判据。仿真结果表明该判据是判定机组组合是否可行的有效方法。
李军军吴燕翔甘世红刘雨青匡兴红许波桅
关键词:电力系统机组组合
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