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国家自然科学基金(21004401)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
刘青山
孙玉宝
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相关机构:
南京信息工程大学
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作者
1篇
孙玉宝
1篇
刘青山
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计算机科学
年份
1篇
2014
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基于稀疏重构的超图谱聚类方法
被引量:2
2014年
超图谱聚类方法由于能很好地描述数据点间的高阶信息,近年来受到了广泛的关注。不同于传统图结构,超图结构中的超边不是两两数据点间的连接,而是一组具有某种相同特性的数据子集。在实际应用中,常用K-近邻来构建超图中的超边,因此,并没有考虑到数据内在的关联性。提出一种新的基于稀疏重构的超图构建方法。对每一样本,用稀疏表示来找到与其最有关联的近邻样本,以此形成基于稀疏重构的超图模型,使得每个超边内的样本都具有很强的关联性。最后通过对超图拉普拉斯矩阵进行谱分解得到聚类结果。在人脸数据库、手写体数据库上的实验结果验证了算法的有效性。
王灿田
孙玉宝
刘青山
关键词:
超图
谱聚类
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