四川省教育厅资助科研项目(12ZB158)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：潘树林李晨光王荐吴波唐建明更多>>
- 相关机构：西南石油大学中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司中国石化更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目国家自然科学基金四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传神经网络的储层敏感性预测方法研究被引量：1
- 2012年
- 储层敏感性是储层与外来流体发生各种物化作用,使储层孔隙结构和渗透性发生变化的特性,这种变化会不同程度地损害油层,从而导致产能损失或产量下降。如果能在施工之前对储层的敏感性做出预测,那么在进行施工的过程中,就可以采取相应的措施,减少储层的损害。在储层敏感性进行预测的方法中,BP神经网络是应用最广泛的方法之一,可以对储层的各种敏感性进行预测。但这也存在着一些问题,比如局部寻优、收敛速度慢等,所以在神经网络的基础上,加入了遗传算法,可以对神经网络进行优化,使其能最大程度地快速找到全局最优。实践证明,这种方法能够满足目前储层敏感性预测的实际需求。
- 高磊潘树林
- 关键词：遗传算法神经网络敏感性
- 波形匹配转换波剩余静校正实用技术被引量：4
- 2016年
- 基于纵横波共检波点叠加道相关的剩余静校正方法是利用纵波和转换波资料信息,解决转换波资料较大时移剩余静校正量的一种特殊处理方法。该方法在实际资料处理时,出现了纵横波速度比值求解不准确和资料呈现浅、中深层静校正量不一致的情况。详细分析了该方法出现以上情况的具体原因,针对该方法的工业化实施缺点,提出了改进措施;利用纵波构造控制解决转换波长波长剩余静校正量;采用常规剩余静校正进一步求解短波长剩余静校正量;应用长、短波长静校正量,再次进行速度分析和动校正,得到更精确的速度;进行动校正之后,采用基于纵横波CRP叠加道相关的剩余静校正方法和常规剩余静校正方法求解最终转换波检波点剩余静校正量。实际资料应用表明,改进措施后,结合文中工业化实施流程能够进一步提高方法在处理多波资料时的适应能力和静校正量的计算精度。
- 潘树林李晨光吴波王荐唐建明刘奇琳
- 关键词：剩余静校正纵横波速度比
