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DIRECT算法在医学图像配准中的应用: 在基于灰度的医学图像配准中,相似性测度函数的优化是一个非常重要的组成部分。通常使用的归一化互信息作为医学图像配准的相似性测度函数,具有精度高、鲁棒性强等特点,但是容易陷入局部极值,从而使得配准操作失败。DIRECT(Di...; 苏瑜苏敏刘丽; 关键词：医学图像配准归一化互信息小波变换; 文献传递

Detection the Character Wave in Epileptic EEG by Wavelet: 2004年; Human epilepsy is an intrinsic brain pathology, which can be characterized by repetitive high-amplitude electroencephalograph (EEG) activity. The wavelet transform provides an important tool in signal analysis and feature extraction. In this paper, the modulus maximum pair of a wavelet transform is used to detect the singularity value of the sharps and the spikes embedded in the background activities of the epilepsy EEG. The efficacy of the proposed method has been tested with clinical EEG.; 陈华富钮海; 关键词：WAVELET ELECTROENCEPHALOGRAPH

基于区域增长的ICA算法在fMRI数据处理上的应用探讨被引量：2: 2006年; 目的:讨论基于区域增长的独立成分分析(ICA)法在fMRI数据处理上的应用.方法:首先用区域增长法对fMRI数据作预处理,除去明显不是激活的体元,降低ICA计算的复杂性;然后用ICA算法对fMRI数据进行分离;对分离的结果用相关系数法检测fMRI信号的激活体元.结果:仿真实验和实际的fMRI数据例子证明了本方法的有效性,它可将同组数据的运算时间由(6.8534±0.0179)s减少到(1.6282±0.0435)s.结论:基于区域增长的ICA算法能对fMRI数据进行降维,减少算法的运行时间.; 吴飞苏敏肖柯; 关键词：功能磁共振成像 BOLD

基于小波变换和互信息的医学图像配准被引量：16: 2008年; 为提高医学图像配准效果,提出了一种基于小波变换和互信息的配准方法。该方法首先通过小波变换将图像分层,并用小波分解的近似分量从最顶层开始搜索,同时以添加边界约束条件的下降单纯形法为搜索策略,而以搜索结果作为下一层搜索的粗略位置;然后逐层细化,以实现由粗到细的搜索过程;同时,针对不同的分解层采用不同的配准方法,即下层引入结合空间信息的区域互信息(RMI)为相似性测度,而上层采用PV插值法,以避免陷入局部极值。最后将此法应用于加噪MR图像单模配准、PET图像单模配准和MR-PET图像多模配准的。实验结果表明,该方法可以得到精确、有效的配准结果。与传统方法相比,该方法不仅配准精度高、抗噪性能好,而且计算效率高。; 刘丽苏敏; 关键词：医学图像配准小波变换互信息多分辨率

基于三维层析技术的选择性注意脑电研究: 2005年; 利用脑电三维层析技术对左右视野空间选择性注意的ERP进行了研究。结果表明,层析得到的电源强度与头表的脑电数据相比,能更好地反映注意导致的P1、N1相对增强效应,其中尤以N1的增强比较明显。此外,层析结果中还能观察到在该头表数据中未能反映出来的C1成分。; 刘铁军周文斋尧德中; 关键词：事件相关电位 ERP

分布时滞Hopfield神经网络稳定性被引量：2: 2004年; 针对分布时滞的Hopfield型神经网络构造了李雅普诺夫能量函数,证明了该网络的稳定性问题。证明过程中运用了引理的结论,充分利用了所取李雅普诺夫函数的特殊性,较多地运用了不等式分析方法及不等式放缩技巧。同时由于时滞的存在,证明过程中还涉及李雅普诺夫泛函问题。最后利用引理的结论得出了该网络全局一致渐近稳定的结论。; 徐军钟守铭张春凤; 关键词：神经网络分布时滞李雅普诺夫泛函

二阶Hopfeild型神经网络的稳定性分析被引量：1: 2007年; 对二阶Hopfeild型神经网络的平衡点及其全局稳定性问题进行了研究.在不要求连接权值矩阵的对称性和输入输出函数的可微性与单调性的情况下,通过构造适当的Lyapunov函数来得到网络平衡点存在唯一和全局渐近稳定性的充分条件,该结果推广了文献[6]的主要结果.; 张蕾钟守铭; 关键词：LYAPUNOV函数全局渐近稳定性

脑电逆问题的一种分域迭代聚焦算法被引量：1: 2006年; 脑电逆问题是一个欠定问题,引入适当的约束或迭代技巧是改善解的性能的有效途径．该文提出了一种将自相干增强算法(SCEA)和迭代聚焦算法(FOCUSS)相结合的新算法．该方法以最小模解为出发点,对其用聚类算法进行分区和自相干增强,然后进行遮代聚焦．针对皮层源的仿真计算表明,该方法可实现对不同强度的多源成像．; 尧德中周映春; 关键词：脑电逆问题相干分域迭代

一种新的小波域高斯-马尔可夫随机场混合金字塔模型: 本文提出了一种新的小波域的高斯-马尔可夫混合金字塔模型（W-GMHP）,利用小波域提供的低频（LL）、中频（LH,HL）和高频（HH）更丰富的信息的不同组合可以对图像进行比只在灰度空间更好的处理,完成更为丰富的图像处理功...; 杜馨瑜李永杰尧德中; 关键词：小波马尔可夫随机场金字塔图像处理; 文献传递

基于ARTIMAP神经网络的运动想象脑电在线分类: 由于脑电信号的复杂性和非平稳性,目前在线对单次脑电（EEG）信号的分析对信号处理和机器学习而言是一个挑战,一个脑-机接口（Brain-Computer Interface,BCI）系统需要有效的在线处理脑电信号以便进行实...; 彭绪勇廖翔李永杰陈武凡尧德中; 关键词：脑-机接口 ARTMAP; 文献传递

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