广东省科技计划工业攻关项目(2007B01040056)
- 作品数：10 被引量：21H指数：3
- 相关作者：徐子海陈超敏周凌宏廖福锡陈武凡更多>>
- 相关机构：南方医科大学解放军303医院解放军第303医院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 肿瘤靶区呼吸运动位移误差补偿系统模型的研究被引量：2
- 2010年
- 在肿瘤精确放射治疗过程中,减少照射靶区呼吸运动造成相对于静止照射野的照射位移误差量。我们采用步进电机驱动的机电一体化系统,以控制一块叠放在原加速器治疗床上的可移动平台,在治疗过程中的每一时刻,使之能够在二维冠状平面带动患者的体位,实现对肿瘤靶区实施呼吸运动造成位移的实时反向跟踪运动。通过CT扫描和图像重建的算法,可以检测出在使用运动补偿系统前后,患者肿瘤靶区在冠状平面上呼吸运动位移量的大小,经过对比后发现,后者的位移误差量确实小于前者。使用肿瘤靶区呼吸位移误差补偿系统,能够比较有效地缩减靶区的呼吸运动范围,在肿瘤精确放疗计划的设计过程中,对缩小计划靶区(PTV)范围以提高肿瘤治疗增益比(TCP)发挥了重要的作用。
- 徐子海伍锐朱超华黄志业
- 关键词：精确放射治疗机电一体化图像重建肿瘤靶区补偿系统
- 西门子多叶准直器及其质量保证被引量：1
- 2011年
- 通过介绍西门子多叶准直器(multileaf collimator,MLC)叶片的结构特性以及质量保证的具体方法,具体分析西门子各种不同型号多叶准直器叶片的结构特点以及各项机械参数,并详细研究应用胶片法对多叶准直器叶片的运行精度进行验证的实验方法。胶片法成像测量结果及利用实验软件得出的实验数据表明,质量保证措施的正确执行是保证系统治疗精度准确的基础。
- 徐子海莫莉刘临湘刘娅琴
- 基于外部定位框的PET和CT图像异机融合方法被引量：3
- 2010年
- 目的研究一种基于外部定位框的PET和CT图像异机融合新方法,实现PET和CT异机图像的准确融合。方法采用自行研制的新型外部定位框,获取CT/PET异机扫描定位图像,利用固定的标记点进行配准,最后运用变分法和小波变换结合进行图像融合。结果以CT图像为基准用灰度色阶显示,PET图像叠加在CT图像上,用彩色色阶显示,得到基于外部定位架的CT/PET融合后图像。结论利用该方法获取CT/PET异机扫描定位标记点图像清晰,配准融合后图像准确。该方法具有结构简单和使用方便的特点,值得临床推广。
- 徐子海廖福锡贺志强倪倩
- 用于放射治疗中PET/CT异机图像融合的新型头颈部定位框的研制
- 2010年
- 研制用于PET/CT异机图像融合的新型头颈部定位框,实现PET/CT异机图像的准确融合。将原用于CT定位的定位框的N形定位槽孔的实心标志杆替换成空心封闭圆管,在实施CT和PET扫描时分别灌注不同的显影液进行定位照射。分别得到带有9个清晰标志点的CT图像和PET图像。利用该方法所获PET/CT异机扫描定位标记点图像清晰,可用于两图像准确地配准融合。该方法具有结构简单和使用方便的特点,值得临床推广。
- 廖福锡徐子海刘临湘陈超敏
- 关键词：PET/CT
- 双种群遗传算法优化射野方向及权重的研究被引量：1
- 2008年
- 目的:研究双种群遗传算法在同时优化射野方向和射野权重中的应用。方法:建立基于三维光子笔射束的IMRT剂量计算模型,用VisualC#.Net编写剂量计算并实现双种群遗传算法优化射野方向和权重的算法,分析优化结果。结果:在射野较少的情况下射野方向的微小变化可以使靶区剂量分布更加适形,且高剂量区域更大,用双种群遗传算法同时优化射野方向和权重,能够在一个临床可接受的计算时间内得到较高适形度的剂量分布。结论:在射野较小的情况下,射野方向的改变对剂量的分布有很大的影响。双种群遗传算法是一种有效的随机全局优化方法,它的并行性、全局性、鲁棒性使得方向和权重两个具有复杂耦合关系的量能够同时优化。双种群遗传算法在IMRT计划优化中具有广阔的应用前景。
- 曹明勇陈超敏周凌宏童蕾
- 关键词：双种群遗传算法射野方向调强放疗
- 放射治疗(X刀)剂量测量标准水箱的改进被引量：1
- 2008年
- 目的:研制一种新型立体定向放射治疗系统(X刀)剂量测量水箱,以克服现有标准水箱在剂量测量时存在的安全性不高、使用麻烦、测量效率低等不足。方法:在现有标准水箱的基础上,采用增加另一个辅助水箱(内外式和并列式)的方法,通过标准水箱和辅助水箱的潜水泵和输水管连接。结果:实现测量水箱的水位电动控制。结论:它具有自动调节、结构简单和使用方便、成本低廉、安全性高的特点,值得临床推广。
- 徐子海陈超敏廖福锡
- 关键词：水箱
- 基于GA-BP神经网络进行呼吸运动预测的研究被引量：4
- 2010年
- 放射治疗是胸腹部肿瘤的常用治疗手段,但由于病人在治疗过程中的呼吸使胸腹部肿瘤产生运动位移降低了放射治疗的质量。人们希望在治疗的过程中对目标进行运动估计,以减少呼吸运动在治疗过程中的影响。BP人工神经网络由于其良好的非线性逼近特性被用于呼吸运动估计,可以较好地反映呼吸运动的发展趋势;但BP神经网络本质是梯度下降法,容易陷入局部最优。利用遗传算法(GA)和BP网络相结合的方法,遗传算法具有良好的全局搜索能力,弥补BP神经网络易于陷入局部最优的缺点。通过对9例呼吸运动信号进行对比实验,结果表明用GA-BP神经网络的预测精度高于单纯使用BP神经网络的预测精度。
- 黄志业陈武凡周凌宏徐子海陈超敏
- 关键词：遗传算法BP神经网络
- MVision图像质量优化算法研究
- 2010年
- 目的优化MVision协议重建图像的画面质量,提高图像的空间分辨率、软组织对比度,减少图像的噪声信号和"吸盘"伪影。方法采用了平滑滤波、边缘增强、边缘保留和MVision解剖滤波等各种图像优化算法,对MVision协议的原始重建图像进行优化处理,并将通过不同算法处理后的各图像序列进行配准比较。结果经过平滑滤波后的图像与经边缘增强、边缘保留处理后的图像相对比,前者软组织显像更清晰,而后者图像空间分辨率更高,但出现较多噪声信号。同时,结合解剖滤波处理后的图像,其吸盘伪影也基本消失。结论通过有目的性地选用各种MVision协议图像优化算法,可以在不同程度上实现对MVision图像质量的优化。
- 徐子海莫莉倪倩
- 关键词：空间分辨率优化算法
- 基于小波变换的CT/PET图像融合最佳参数研究被引量：5
- 2010年
- 为了提高基于小波变换图像融合的性能,在图像融合规则相对固定的情况下,提出一种确定最佳小波基函数和分解层数的方法。从图像的信息熵出发,通过比较低频子带图像熵差与原始图像熵差的接近程度,选择每一种小波基所对应的最佳分解层数;在小波分解层数确定的情况下,结合图像融合评价方法,选择最佳的小波基函数。与引入融合效果的评价构成一个闭环系统来确定小波参数相比,该方法极大地简化了判别过程;将该方法应用于CT/PET图像融合,获得了较好的融合效果。实验结果表明,该方法简单可行,对基于小波变换图像融合的小波参数选取有一定的指导意义。
- 刘凌湘陈武凡周凌宏徐子海陈超敏
- 关键词：小波变换图像融合小波基
- 肿瘤靶区呼吸运动实时反向跟踪系统在精确放疗中的应用研究被引量：5
- 2010年
- 目的在胸腹部肿瘤的精确放射治疗过程中,为了减少呼吸运动对肿瘤靶区精确定位的负面影响,使肿瘤靶区的呼吸运动范围尽可能缩小,以减少正常组织的受照范围,提高胸腹部肿瘤放射治疗定位精度。方法采用研制的逆向跟踪系统,通过图像引导的方式实时跟踪肿瘤靶区的呼吸运动,以此获取到靶区在某一特定时间段内的位移量,并尽可能快速地转化为相对于肿瘤靶区进行逆向运动的反馈信号,通过控制治疗床的运动,近似实现肿瘤位置对照射野中心的相对静止。结论能够有效地减少肿瘤靶区的呼吸移动对定位照射精度的影响,较好地满足了精确放射治疗的要求。与其他呼吸控制方法相对比,本方法具有避免延长照射时间、病人在治疗过程中可以自由呼吸、CT扫描时间短等优点。
- 伍锐陈超敏
