广东省自然科学基金(S2012020011034)
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 相关作者：张基宏梁永生邓苗柳伟任仙怡更多>>
- 相关机构：深圳信息职业技术学院深圳大学信阳职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 形态学平整运算尺度空间在图像融合中的应用被引量：1
- 2012年
- 在图像的多尺度变换方法中,由高斯滤波器等线性算子构成的尺度空间,不能很好地刻画图像中的非线性特征,且具有共同的缺点:在多尺度分解过程中图像中的边缘会被模糊而较难定位,且图中物体的轮廓会被扭曲。而形态学平整运算是一种能在多尺度分解的同时保持物体边缘位置不变的形态学滤波器,由其构成的非线性尺度空间能有效克服这一缺点。本文提出了一种基于形态学平整运算的尺度空间的图像融合方法,从融合的三个步骤分别进行分析:分解时,对分解算子和标志图像的生成方法对融合的影响进行分析并从中选择最佳的方法;融合时,对不同类型图像融合,选择最适合的融合规则;重构时,引入增强因子,进一步提高图像融合效果。实验结果证明本文方法能比基于线性尺度空间的方法更好地保护图像中的非线性特征,如边缘和亮度,从而取得更好的融合质量。
- 邓苗张基宏柳伟梁永生
- 关键词：形态学图像融合非线性
- 基于形态非抽样小波的实时图像融合方法被引量：8
- 2012年
- 提出一种适合实时图像融合的形态非抽样小波(MUDW)变换,该变换采用膨胀和腐蚀操作的平均值作为分解过程中的分析算子,以相邻尺度图像之间的差作为细节图像,使尺度刻画更精细,细节描述更准确;采用随尺度增加而大小递增的结构元素,使尺度间差异更大,应用于图像融合可得到更好的图像融合效果。相比现有的实时图像融合方法,因为膨胀和腐蚀操作的便捷性,所以具有更高的实时性。通过实验证明了该方法具有良好的多尺度分解特性,取得了更好的融合效果;进一步在重构时设立增强因子能显著增强融合图像的效果。因此,在实时图像融合上具有较强的应用价值。
- 邓苗张基宏柳伟梁永生
- 关键词：形态小波图像融合多尺度实时性
- 基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合被引量：6
- 2013年
- 在基于多尺度变换的图像融合中,通常对分解后的低频图像采用加权求和的融合规则,而对于异源图像融合的情形,两幅源图的低频分量之间亮度差距较大,这时权值的选择直接影响到融合图像的视觉效果,简单的平均规则会使融合图像对比度降低。针对这一问题,该文提出将加权系数看作一个函数,用全变分方法对其进行优化;为使该方法可适用于所有的多尺度变换像融合,分别建立了图像域和变换域上的全变分模型。实验表明该方法能得到细致准确的权值函数,很好地保持源图像中的显著目标,提高了融合效果,从而证明了该方法的有效性和优越性。
- 邓苗张基宏柳伟梁永生
- 关键词：图像融合全变分多尺度权值函数对比度
- 非抽样形态小波的构造及在图像融合中的应用被引量：2
- 2013年
- 提出一种适合图像融合的非抽样形态小波的构造方法.采用新的非线性滤波器组描述形态小波,去掉其中下采样部分实现非抽样,并将其用于图像融合,用以克服形态小波方法的块状效应.构造适用于所有类型图像融合的S-变换形态小波,通过增加通道和引入增强效果,提高图像融合效果.
- 邓苗张基宏任仙怡梁永生
- 关键词：计算机图象处理图像融合形态小波多尺度变换图像增强非线性滤波器
- 一种基于变分权值优化的多尺度图像融合方法被引量：2
- 2016年
- 针对多尺度变换的图像融合中难以获得理想低频系数权值,将变分法与偏微分方程理论应用在其中,使得提出的能量函数达到最小,以获得最优权值,最后获得融合图像。实验结果表明,该方法能得到更理想的权值函数,能很好保留源图像中的细节信息与显著特征,图像的亮度与对比度更符合人的视觉感受。
- 胡甚张基宏梁永生柳伟陈小平
- 关键词：图像融合全变分多尺度权值函数
- 基于显著计算与自适应PCNN的图像融合方法被引量：1
- 2014年
- 针对多尺度变换的图像融合对低频系数进行简单的加权平均处理时,不能很好地保护源图像中的显著信息的问题,提出一种将视觉显著计算的结果作为自适应脉冲耦合神经网络的链接强度,通过脉冲耦合神经网络指导多尺度图像融合中低频系数融合的方法。首先对源图像进行形态非抽样小波分解,得到低频系数和各尺度的高频系数,对低频系数采用显著计算与脉冲耦合神经网络的融合规则,高频系数选取绝对值较大者,最后通过反变换得到融合图像。实验结果表明,该方法在一定程度上保留了源图像中的显著信息,改善了互信息、信息熵、平均梯度和边缘保持度等融合指标。
- 杨秀林黄硕邓苗张基宏
- 关键词：图像融合自适应多尺度
