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湖南省高校科技成果产业化培育项目(11CY019)

作品数:8 被引量:95H指数:7
相关作者:林辉孙华臧卓严恩萍张雨更多>>
相关机构:中南林业科技大学中南大学更多>>
发文基金:湖南省高校科技成果产业化培育项目国家林业公益性行业科研专项国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇农业科学

主题

  • 5篇遥感
  • 3篇信息提取
  • 2篇遥感信息
  • 2篇遥感影像
  • 2篇林场
  • 2篇黄丰桥林场
  • 1篇东洞庭湖
  • 1篇洞庭湖
  • 1篇信息采集
  • 1篇遥感影像数据
  • 1篇影像融合
  • 1篇影像数据
  • 1篇针叶
  • 1篇针叶树
  • 1篇针叶树种
  • 1篇植被
  • 1篇色素含量
  • 1篇森林经理学
  • 1篇森林资源
  • 1篇森林资源信息

机构

  • 8篇中南林业科技...
  • 1篇中南大学

作者

  • 8篇林辉
  • 5篇孙华
  • 4篇臧卓
  • 3篇严恩萍
  • 3篇东启亮
  • 3篇张雨
  • 3篇邱琳
  • 2篇查东平
  • 1篇杨敏华
  • 1篇莫登奎
  • 1篇陈利
  • 1篇申展
  • 1篇王家均

传媒

  • 7篇中南林业科技...
  • 1篇西南林业大学...

年份

  • 1篇2014
  • 6篇2013
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于MODIS数据的辽宁省土地利用分类研究被引量:6
2014年
采用最大似然法、马氏距离法、光谱角填图法、支持向量机法、神经网络法和最小距离法6种分类方法,对辽宁省2010年3—12月MODIS NDVI数据,用该数据做主成分分析的前3个主成分数据、前5个主成分数据和2010年6—10月MODIS NDVI数据等4类数据进行土地利用分类研究。结果表明:6种分类方法中最大似然法、马氏距离法和最小距离法3种方法较适合对MODIS NDVI数据进行信息提取,其总体分类精度分别达82.63%、80.29%、79.17%,乔木林类型信息提取精度分别达81.91%、78.54%、80.02%;3种对原始数据进行变换的方法中6—10月数据效果较好,其总体分类精度最高达82.63%,乔木林信息提取的最高精度达78.54%。
张雨林辉臧卓严恩萍东启亮邱琳
关键词:土地利用分类遥感MODIS数据信息提取
森林资源信息外业采集移动平台关键技术研究被引量:10
2012年
森林资源信息外业采集时,常遇到定位难、调查和记录难、内业数据处理难等问题。本文围绕森林资源外业数据采集、记录和数据传输等问题提出了一个系统的解决方案:即在移动平台上将GIS、GPS、RS集成在手持PDA中,开发一套支持林业信息采集的低成本、效率高、携带方便的移动平台,平台利用GPS定位功能在野外快速定位,利用移动GIS平台将电子地图与实地联动,现场采集的数据直接保存在数据库中,实现无纸化操作,内业只要将外业数据直接导入到系统中,不需要手工录入卡片,大大减少了内业处理的工作量和误差传导。论文在数据准备、GPS定位与坐标转换、小班实地绘制和编辑、调查数据录入等关键技术进行了研究,并对平台进行了调试和应用,效果较好。
查东平林辉孙华王继志
关键词:森林经理学PDA
基于色素含量的针叶树种敏感波段提取研究被引量:8
2013年
通过分析马尾松、杉木主要色素和冠层光谱数据的相关关系提取敏感波段,然后利用7种分类算法对所提取波段进行分类,最后对高斯合并后的光谱数据进行分类,用以测试提取波段的可推广性。结果表明:马尾松和杉木的差异主要是受叶绿素的影响,并且2种针叶树种的敏感波段位于401~504 nm和659~686 nm;用于区分2种针叶树种高光谱数据的最佳分类方法为Fisher分类法,最高分类精度达到了100%;模拟成像光谱数据的高斯合并数据抑制了高频噪声,但也过滤掉了2种针叶树种光谱数据的细微差异,分类精度降低,为70%~80%,而叶绿素所提取波段仍然优于其它色素提取的波段,这说明401~504 nm和659~686 nm波段具有可推广和进一步研究的价值。
臧卓林辉杨敏华
关键词:色素含量针叶树种黄丰桥林场
基于均值置信区间带的湿地植被高光谱特征波段选择被引量:7
2013年
以东洞庭湖苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与柳树5种典型湿地植被为研究对象,采用基于均值置信区间估计原理筛选特征波段,并结合Manhattan距离法检验植被识别的效果。研究结果表明:(1)剔除5种湿地植被类型中两两植被置信区间带重合率大的波段,得到光谱特征差异显著的特征波段,为680、760、870、1 570、2 030 nm。(2)5种植被类型的光谱反射率Manhattan距离值分别为0.1268、0.1134、0.1139、0.2639、0.2350,同种植被的Manhattan距离值显著小于异种植被。(3)通过对苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与柳树5种植被光谱反射率(R)进行数学变换发现,采用LOG(1/R)变换后的Manhattan值分别为0.945 6、0.609 9、0.525 6、0.952 8、1.036 5,显著大于d(R)与d[LOG(1/R)]变换方法后的Manhattan值,表明LOG(1/R)变换方法对这5种植被的识别效果优于d(R)与d[LOG(1/R)]方法。
邱琳林辉臧卓孙华莫登奎
关键词:湿地植被东洞庭湖
基于决策树分类的森林信息提取研究被引量:33
2013年
以株洲市为研究对象,采用2009年10月TM遥感数据和地面固定样地点数据开展土地利用分类研究,提取分析各种地类在TM遥感影像上的光谱特征曲线和各地类的归一化植被指数及归一化差异水体指数,依据提取的光谱特征曲线及植被指数建立了土地利用分类决策树模型,通过反复分类试验,筛选出最优的决策树分类模型的阈值。结果表明:通过典型地物波谱分析以及实验,区分植被与非植被的归一化植被指数的阈值为0.3,即大于0.3为植被,反之则为非植被;区分水体与非水体的归一化差异水体指数的阈值为1.5,即大于1.5为水体,反之则为非水体;从分类结果来看,基于决策树模型分类的总体精度为87.21%,Kappa系数为0.850 6,株洲市林地面积为703 421.49 hm2,非林地面积为422 470.61 hm2,林地覆盖率为62.5%,主要分布在株洲市的东南部,即攸县、茶陵县、炎陵县,占株洲市林地面积的73.0%。
陈利林辉孙华严恩萍王家均
关键词:遥感信息决策树分类信息提取
高光谱遥感影像森林信息提取方法比较被引量:14
2013年
以湖南省株洲市攸县黄丰桥林场为研究对象,运用最小距离、马氏距离、最大似然、光谱角制图、光谱信息散度、神经网络、支持向量机7种分类方法对Hyperion高光谱数据进行森林信息提取。通过对信息提取结果进行比较分析得出:针对Hyperion影像信息提取的7种方法中,支持向量机、神经网络和马氏距离3种分类方法较适合森林信息的提取,总体精度分别为67.39%、66.30%、62.68%;最大似然法在针叶林信息提取中的效果较好,其精度为67.31%;支持向量机法最适合提取阔叶林信息,其精度为80.19%,远远高于其它6种分类方法;运用马氏距离和神经网络法提取竹林信息精度最高,分别达到了84.21%和81.58%。
张雨林辉臧卓严恩萍东启亮
关键词:高光谱遥感HYPERION数据黄丰桥林场
多源遥感数据融合方法在湿地分类中的适用性研究被引量:12
2013年
以Landsat-5和SPOT5数据为数据源,运用标准差、信息熵、最佳指数以及清晰度等评价指标,采用Brovey变换、Gram-Schmidt变换、主成分(PC)变换3种融合方法,开展湿地分类适用性研究,旨在找到一种适用于湿地的遥感影像融合方法。研究表明:Landsat-5卫星的543波段组合与SPOT-5影像第3波段的主成分(PC)变换融合最适应于湿地,融合后影像分类总体精度比Landsat-5影像提高了4.43个百分点,比SPOT-5影像提高了3.06个百分点;融合后影像水域、泥沙滩地、草滩地、芦苇滩地以及水田的用户精度与制图精度均高于Landsat-5影像与SPOT-5影像;融合后影像林地与旱地的用户与制图精度虽高于Landsat-5影像,但低于SPOT-5影像,差别并不大。说明Landsat-5卫星的543波段组合与SPOT-5影像第3波段的主成分(PC)变换很好地保留了多光谱信息,并提高了空间分辨率,提高各湿地类型的分类效果。
东启亮林辉孙华邱琳张雨
关键词:遥感信息影像融合洞庭湖
基于GDAL的遥感影像数据快速读取与显示方法的研究被引量:11
2013年
利用GDAL开源类库相关函数可以读取多源遥感影像的物理大小、坐标投影系统、传感器波段和影像范围等信息。介绍了多源遥感影像在GDAL框架下的解析模式与方法,从底层开发的关键技术上做了相应的改进和优化,扩展了GDAL读取和快速显示遥感影像的方法。研究结果显示:获取2.13 GB遥感影像像元值,利用RasterIO函数所需要的时间为4.3 s左右,按照论文所用遥感影像按照屏幕缩放窗口大小进行缓存和采样的方法仅需要2.1 s;传统的采样方法无法申请超过2 GB大小的内存空间,论文提出的分块处理技术,能够满足大数据量的应用需求,并且能够提高系统内存应用效率和加快遥感影像缩放过程中的加载速度。
查东平林辉孙华刘年元申展
关键词:遥感GDAL
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