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国家自然科学基金(60672062)

作品数:4 被引量:7H指数:1
相关作者:阮秋琦贾贝贝更多>>
相关机构:北京交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸模型
  • 1篇三角剖分
  • 1篇三维人脸
  • 1篇三维人脸模型
  • 1篇摄像机
  • 1篇摄像机标定
  • 1篇双目
  • 1篇双目立体
  • 1篇双目立体视觉
  • 1篇体视觉
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像降噪
  • 1篇偏微分
  • 1篇偏微分方程
  • 1篇剖分
  • 1篇微分
  • 1篇微分方程
  • 1篇立体视

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇贾贝贝
  • 1篇阮秋琦

传媒

  • 1篇Journa...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
ORTHOGONAL-DIRECTIONAL FORWARD DIFFUSION IMAGE INPAINTING AND DENOISING MODEL
2008年
In this paper,an orthogonal-directional forward diffusion Partial Differential Equation(PDE) image inpainting and denoising model which processes image based on variation problem is proposed.The novel model restores the damaged information and smoothes the noise in image si-multaneously.The model is morphological invariant which processes image based on the geometrical property.The regularization item of it diffuses along and cross the isophote,and then the known image information is transported into the target region through two orthogonal directions.The cross isophote diffusion part is the TV(Total Variation) equation and the along isophote diffusion part is the inviscid Helmholtz vorticity equation.The equivalence between the Helmholtz equation and the inpainting PDEs is proved.The model with the fidelity item which is used in the whole image domain denoises while preserving edges.So the novel model could inpaint and denoise simultaneously.Both theoretical analysis and experiments have verified the validity of the novel model proposed in this paper.
Wu Jiying Ruan Qiuqi An Gaoyun
关键词:图像处理图像降噪偏微分方程
双目立体视觉的三维人脸重建方法被引量:7
2009年
创建逼真的三维人脸模型始终是一个极具挑战性的课题.随着三维人脸模型在虚拟现实、视频监控、三维动画、人脸识别等领域的广泛应用,三维人脸重建成为计算机图像学和计算机视觉领域的一个研究热点.针对这一问题,提出一种基于双目立体视觉的三维人脸重建方法,重建过程中无需三维激光扫描仪和通用人脸模型.首先利用标定的2台摄像机获取人脸正面图像对,通过图像校正使图像对的极线对齐并且补偿摄像机镜头的畸变;在立体匹配方面,选择具有准确可靠视差的人脸边缘特征点作为种子像素,以种子像素的视差作为区域生长的视差,在外极线约束、单调性约束以及对应匹配的边缘特征点的约束下,进行水平扫描线上的区域生长,从而得到整个人脸区域的视差图,提高了对应点匹配的速度和准确度;最后,根据摄像机标定结果和立体匹配生成的视差图计算人脸空间散乱点的三维坐标,对人脸的三维点云进行三角剖分、网格细分和光顺处理.实验结果表明,该方法能够生成光滑、逼真的三维人脸模型,证明了该算法的有效性.
贾贝贝阮秋琦
关键词:三维人脸模型双目立体视觉摄像机标定极线几何三角剖分
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