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国家重点基础研究发展计划(5132103ZZT21)

作品数：1 被引量：6H指数：1
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相关领域：理学交通运输工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇声纳
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇目标定位方法
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇李洁冰
  • 1篇潘翔

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于支持向量机的目标定位方法被引量：6
2006年
为了提高声纳在浅水域的性能,提出了一种基于统计学习理论的目标识别器的目标定位方法.该方法选择支持向量机(SVM)作为学习算法的核心.从已知训练样本得到多通道数据的协方差矩阵,将得到的矩阵转化为SVM的输入多维特征向量,并训练SVM而获得权向量.利用此权向量和SVM输出估计,可以得到目标位置信息.理论推导和仿真结果表明,与多重信号分类(MUSIC)算法相比较,该方法具有高的定位精度和快的收敛速度.该方法能有效地对在平面波模型下的目标进行测向,并具有鲁棒性.
潘翔李洁冰
关键词：支持向量机声纳
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共1页<1>
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