您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(61005021)

作品数:5 被引量:57H指数:4
相关作者:高颖欧世峰赵晓晖王显云更多>>
相关机构:烟台大学吉林大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇会议论文
  • 3篇期刊文章

领域

  • 9篇电子电信

主题

  • 4篇语音
  • 4篇语音增强
  • 4篇噪声
  • 4篇盲源分离
  • 3篇动量项
  • 3篇信噪比
  • 3篇噪声抑制
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇先验
  • 3篇先验信噪比
  • 3篇步长
  • 2篇信号
  • 2篇盲源分离算法
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号模型
  • 1篇音乐噪声
  • 1篇语音增强算法
  • 1篇随机梯度
  • 1篇梯度算法

机构

  • 8篇烟台大学
  • 3篇吉林大学

作者

  • 8篇欧世峰
  • 8篇高颖
  • 4篇王显云
  • 3篇赵晓晖
  • 1篇王博
  • 1篇宋国廷

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇信号处理
  • 1篇第三十届中国...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 6篇2011
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
双动量项变步长符号自然梯度算法
本文提出了一种新的变步长符号自然梯度算法。该算法受神经网络算法的启发,分别在对步长因子和分离矩阵引入动量项。其中步长动量项能够加快步长的收敛速度,避免步长陷入局部极小值;分离矩阵动量项能够进一步加快整个算法的收敛速度,并...
欧世峰宋国廷高颖
关键词:盲源分离变步长动量项自然梯度稳态误差
文献传递
双噪声类型谱减算法
针对传统谱减法增强后语音多伴有一定失真的问题,本文基于噪声的两种不同类型给出了一种新型的谱减算法。该算法将噪声划分为加强型噪声和削弱型噪声两个部分,然后利用谱相减技术分别获取了抑制此两部分噪声的滤波算法,从而有效地弥补了...
王显云欧世峰高颖孙延龙
关键词:语音增强谱减法噪声抑制信号模型
文献传递
基于随机梯度的变动量因子自适应白化算法被引量:9
2012年
针对自适应白化技术中算法的收敛速度问题,通过融入具有变动量因子特性的动量项,提出了一种快速的自适应白化算法.该算法利用动量项来加速系统的收敛速度,并基于随机梯度方法对动量因子进行自适应更新,有效提升了白化系统的整体性能.仿真实验表明本文算法在平稳和非平稳环境下具有良好的性能.
欧世峰高颖赵晓晖
关键词:白化动量项自适应盲源分离
Modified Amplitude Spectral Estimator for Single-Channel Speech Enhancement
The widely used amplitude spectral subtraction for speech enhancement suffers from the unreasonable assumption...
Zhenhui ZhaiShifeng OuYing Gao
文献传递
盲源分离算法中一种新的步长调节策略
对于盲源分离算法中步长参数的优选问题,本文提出了一种新的变步长EASI算法。该算法通过设定分离矩阵权范数来描述算法的分离状态,并根据该系数呈指数趋势下降的变化规律来获取步长参数的自适应迭代规则。平稳和非平稳环境下的仿真实...
王博欧世峰高颖
关键词:盲源分离步长自适应
文献传递
自适应组合型盲源分离算法及其优化方案被引量:40
2011年
该文通过引入滑动参数来自适应地组合两个不同步长的盲源分离系统,提出了一种自适应组合型盲源分离算法,其可在两个系统并向运行的同时,自适应地选取最优的分离系统进行在线分离。文中推导了滑动参数的自适应更新规则,并针对算法存有的问题,提出了具体优化方案。平稳和非平稳环境下的仿真实验表明了算法的优良性能。
欧世峰高颖赵晓晖
关键词:信号处理盲源分离步长自适应
改进的两步噪声消除算法
针对两步噪声消除算法在抑制音乐噪声能力方面的不足,本文提出了一种新的两步噪声消除方法。该方法在两步噪声消除方法的基础上,通过将语音的失真分量引入到输出语音中,不仅保留了两步噪声消除算法较强的去噪能力,而且改善了抑制音乐噪...
欧世峰王显云高颖
关键词:语音增强维纳滤波先验信噪比音乐噪声
文献传递
基于动量项的先验信噪比估计算法
针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题,本文在直接判决算法的基础上,提出一种新的先验信噪比估计的算法.通过引入动量项,该算法在保持直接判决算法优点的前提下,提高了对瞬时信噪比的跟踪速度,且可以进一步地抑制音乐噪声的生...
欧世峰王显云孙延龙高颖
关键词:语音增强动量项先验信噪比噪声抑制
文献传递
基于两步噪声消除技术与高斯统计模型的语音增强算法被引量:4
2011年
针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题,本文通过结合两步噪声消除技术以及语音与噪声分量的高斯统计模型,在频率域中提出了一种新的先验信噪比估计算法。该算法基于直接判决方法的输出结果,利用最小均方误差估计理论直接计算当前帧纯净语音分量的谱能量,以获取带噪语音的先验信噪比估计。算法在保留两步噪声消除算法优点的基础上,无需语音增强系统中增益因子的任何先验条件,且在有效消除背景噪声的同时能够最大程度地抑制输出语音中音乐噪声的生成。多种噪声背景下的仿真结果表明:相对于经典的直接判决方法和新近的两步噪声消除算法,基于本文先验信噪比估计方案的语音增强系统在主观与客观评价标准下都具有更加优良的语音增强效果。
欧世峰王显云高颖赵晓晖
关键词:语音增强先验信噪比最小均方误差噪声抑制
共1页<1>
聚类工具0