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国家自然科学基金(69952306)

作品数：1 被引量：7H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单点
  • 1篇噪声
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇模糊系统
  • 1篇抗噪
  • 1篇抗噪声

机构

  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇史忠科
  • 1篇史耀媛

传媒

  • 1篇西北大学学报...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于非单点模糊正则网络的时间序列预测模型被引量：7
2006年
目的建立一种新的具有抗噪声能力的神经网络时间序列预测模型。方法通过将非单点模糊系统引入正则神经网络结构来建立模型。结果具有很强的抗噪声能力,且收敛速度快,全局搜索能力强。将该模型用于实例样本的预测,并和别的神经网络预测模型相比较。抗噪声能力的神经网络时间序列预测模型性能,比神经网络预测模型的性能显著提高。结论所建立的模型在性能上有显著提高,在一定程度上解决了视经网络的固有缺陷,今后有待降低计算复杂度。
史耀媛史忠科
关键词：模糊系统神经网络抗噪声
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共1页<1>
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