广东省自然科学基金(8151063101000040)
- 作品数：14 被引量：57H指数：4
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- 相关机构：华南师范大学肇庆学院华南理工大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 小波包结合支持向量机的故障诊断方法被引量：15
- 2009年
- 提出一种结合小波包分析(WPA)理论和支持向量机(SVM)分类器的机械故障诊断方法。该方法具有重复训练样本少,简单、直观的优点,具有很高的分类性能。利用获得的机械故障数据建立故障分类器,对不同测试集条件下的3种SVM核函数、SVM方法与神经网络方法的比较结果证明,基于小波包和支持向量机的故障诊断方法是机械故障诊断的发展方向。并对实验的最佳训练样本集进行讨论。
- 冼广铭曾碧卿唐华肖应旺
- 关键词：小波包分析支持向量机故障诊断
- 凹半监督支持向量机及其应用
- 2010年
- 在训练集不足的情况下,SVM算法有待改进,以提高其评价的准确性。采用凹半监督支持向量机,利用少量标注样本和大量未标注样本进行机器学习,提高了模型预测的精度。
- 冼广铭齐德昱方群柯庆曾碧卿庞雄文
- 一种提高元建模语义完整性的方法被引量：2
- 2009年
- 元建模发生在模型驱动架构中的元元模型、元模型和模型层中,传统的元建模采用统一建模语言UML描述。但是实践证明,UML无法提供与对象有关的所有信息,缺少描述模型中关于对象的附加约束,而且无法描述不同模型之间的转换。针对传统元建模中的语义缺陷,特引入对象约束语言来提高元建模的精确性。文中阐述了如何结合UML和OCL应用于元模型,提高元建模语义完整性,加强元建模的可读性和可执行性,并且使用该方法能够检测出约束冲突。
- 刘俊莉
- 关键词：元建模模型驱动架构统一建模语言对象约束语言语义完整性
- 云计算任务冗余调度优化模型被引量：2
- 2012年
- 为了解决现有云计算平台的高度动态性和异构性带来的可靠性低的问题,提出了一种基于冗余调度的可靠云计算模型。针对云计算按需付费的特点,基于该可靠模型,建立了基于服务费用约束的冗余调度优化模型,以保证在该费用约束下获得最大的云计算服务可靠性。最后,用遗传算法解决该最优冗余分配问题。
- 孙健美曾碧卿
- 关键词：云计算可靠性遗传算法
- 基于新型信息素更新策略的蚁群算法被引量：3
- 2010年
- 深入研究了蚁群优化算法(ACO)的路径搜索及参数控制策略,分析了其存在的缺陷。为了提高ACO算法的解题能力,提出一种新型信息素更新策略(PACS),然后将PACS算法与其他蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验。仿真结果表明,PACS算法具有优良的全局优化性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象,收敛速度也大大加快。
- 岑宇森熊芳敏曾碧卿
- 关键词：蚁群算法信息素
- 一种新参数优化算法及其在流量预测中的应用
- 2013年
- 为了提高网络流量预测的精度,提出先进行小波变换后利用LS-SVM的网络流量预测模型,对于LS-SVM参数的优化,提出一种基于模拟退火算法的自适应混沌量子粒子群算法(AS-QPSO)。该算法在量子粒子群算法的基础上加入了自适应和混沌特性,使算法具有动态自适应性,改善算法的全局寻优能力,再引入模拟退火算法避免陷入局部最优,使算法具有更好的收敛性和稳定性。实验结果表明:与其他算法优化的LS-SVM模型相比,该模型具有较好的泛化能力﹑更高的预测精度以及很好的稳定性。
- 邓宗强曾碧卿
- 关键词：量子粒子群算法参数优化小波变换最小二乘支持向量机
- 并行计算实验平台的研究与实现
- 2009年
- 本文研究和实现了一个轻量级的消息传递接口MPI结合JAVA的并行计算实验平台。该实验平台是一个在单机上模拟多机并行程序设计过程的环境,为用户编写和实现并行计算算法提供可视化的界面、MPJ函数库,以及常用例程。本文主要阐述了实验平台的架构、内容,实现的思路和技术难点以及实验平台的演示。
- 刘俊莉王楚斌林晓锐司徒祝坤
- 关键词：并行计算仿真平台多线程
- 基于知识空间的分组式粒子群算法被引量：1
- 2010年
- 为了提高粒子群算法中粒子搜索全局最优解的准确度,确保粒子的收敛性,提出了基于知识空间的分组式粒子群算法(KGPSO)。该算法使用K-means算法对粒子群进行分组,利用较小的最大飞行速度(Vmax)加强粒子在组内的局部搜索能力,并将"知识空间"的概念带入到分组中,由知识空间中的粒子来引导群中粒子前往更好的解空间搜索。实验结果表明,KGPSO算法在测试函数的表现整体优于过去学者提出的标准PSO、HPSO、FPSO。
- 岑宇森熊芳敏曾碧卿
- 关键词：知识空间粒子群算法适应值
- 几种仿生优化算法的比较研究被引量：13
- 2010年
- 仿生优化算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。由于这些算法求解时不依赖于梯度信息,故其应用范围较广,特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题。阐述了三种典型的仿生优化算法——遗传算法、蚁群算法和混合蛙跳算法各自的产生背景、基本思想以及实现步骤,然后深入分析讨论了它们的异同之处与适用范围,最后指出了仿生优化算法今后的发展趋势和研究方向,其中提出的一些改进思路对进一步的研究工作有一定的理论意义和应用价值。
- 熊伟平曾碧卿
- 关键词：遗传算法蚁群算法混合蛙跳算法
- 面向大数据的在线特征提取研究被引量：4
- 2014年
- 在大数据环境下,当利用机器学习算法对训练样本进行分类时,训练数据的高维度严重制约了分类算法的性能。文中应用L1准则的稀疏性,提出了一种在线特征提取算法,并用该算法对训练实例进行分类。利用公开数据集对算法的性能进行了分析,结果表明,提出的在线特征提取算法能准确地对训练实例进行分类,因而能更好地适用于大数据环境下的数据挖掘。
- 许烁娜曾碧卿熊芳敏
- 关键词：大数据
