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西北工业大学研究生创业种子基金(Z200631)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
付佳
潘伟
郝重阳
位军
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相关机构:
西北工业大学
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位军
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郝重阳
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潘伟
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付佳
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年份
1篇
2007
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结合Gibbs随机场的加权模糊C均值图像分割算法
被引量:2
2007年
加权模糊C均值(WFCM)算法是在模糊C均值(fuzzyC-Means,FCM)算法的基础上提出的,它为不同的样本添加了不同的权值,从而改善了聚类效果。然而传统的加权模糊C均值算法具有对噪声非常敏感的缺陷,于是本文提出了一种结合Gibbs随机场的改进的WFCM算法(G-WFCM)。根据Gibbs随机场概率分布构造了一个Gibbs空间约束场,通过用Gibbs空间约束场为WFCM施加空间约束的方法来减小噪声对分割结果的影响。文中给出的人脑MRI图像分割实验证明,本文提出的G-WFCM算法具有比原WFCM算法更强的抗椒盐噪声能力。
潘伟
付佳
位军
郝重阳
关键词:
模糊C均值
GIBBS随机场
图像分割
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