广东省自然科学基金(10452840301005273)
- 作品数:4 被引量:35H指数:3
- 相关作者:郭志恒邵富群律德才阚哲更多>>
- 相关机构:东北大学电子科技大学辽宁科技学院更多>>
- 发文基金:广东省自然科学基金国家自然科学基金辽宁省科技厅基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进归一化方法对ECT重建图像质量的影响被引量:6
- 2013年
- 为了提高电容层析成像(ECT)系统重建图像的质量,提出一种改进的电容测量值归一化方法.在典型流型分布下,对使用不同归一化方法情况下的正则化迭代算法和Landweber迭代算法的重建结果进行比较,分析了不同归一化方法对这两种常用迭代算法重建图像质量的影响.实验结果表明:对于三种典型流型的多数相含率分布情况,采用改进的归一化方法能够减小系统线性近似求解的偏差,提高两种迭代重建算法的重建图像质量.
- 郭志恒邵富群
- 关键词:电容层析成像归一化方法加权平均值迭代算法
- 一种非均匀正则化的ECT重建方法被引量:11
- 2013年
- 电容层析成像图像重建是一个严重的病态逆问题,正则化技术被广泛使用获得稳定解。提出了一种基于灵敏度梯度,结合单位阵和Laplacian算子构建正则化矩阵的非均匀ECT正则化重建算法。新算法与目前的常规正则化算法不同在于利用敏感场灵敏度梯度函数构造目标函数中的正则化项,局部区域正则化约束水平随着灵敏度位置改变,在整个成像区获得光滑性,同时保留分布边缘细节的高频信息,减少重建图像边缘模糊。实验验证了提出的非均匀正则化算法重建图像性能有明显改善。
- 郭志恒阚哲邵富群律德才
- 关键词:ECT图像重建LAPLACIAN算子
- 基于差分灵敏度模型的电容层析成像图像重建方法被引量:18
- 2012年
- 电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)图像重建本质上是非线性的、病态的逆问题,利用线性近似技术的重建方法被ECT广泛采用。该文研究了极板电容测量值和介质分布的非线性程度与灵敏度分布函数的梯度值之间的关系,并将灵敏度梯度幅度应用到灵敏度的归一化过程,用来提高线性近似模型的准确性。同时提出一种新的基于灵敏度差分的灵敏度归一化模型,根据灵敏度中心差分,组合并行归一化和串行归一化模型而构建归一化灵敏度矩阵,能够得到更好的图像重建线性近似模型。数值实验对比了3种归一化模型,并分析了基于差分模型的归一化灵敏度的特征。结果表明,利用新方法构建的归一化灵敏度矩阵代替常规的灵敏度矩阵,常用的Landweber迭代和Tikhonov正则化迭代算法在不增加重建时间情况下,重建图像质量得到明显改善。
- 郭志恒律德才邵富群
- 关键词:电容层析成像
- 两约束条件正则化的ECT图像重建算法被引量:2
- 2012年
- 为提高图像重建的性能,提出了一种以灰度能量最小和图像二阶光滑性为约束条件,合并单位矩阵和位置相关二阶微分算子矩阵,构建正则化矩阵的电容层析成像重建算法。新的正则化算法与目前常用的标准Tikhonov正则化算法不同在于目标函数中的正则化项约束水平随图像单元位置变化,达到在整个成像区获得光滑一致的效果。仿真结果表明,新的算法与标准算法相比较,其重建图像性能得到了改善和提高。
- 郭志恒
- 关键词:电容层析成像