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无线传感器网络中联合功率控制和速率调整被引量：7: 2008年; 无线传感器网络本质上是能量受限的,而且,传感器节点扮演着数据收集和数据转发的双重角色.本文提出了怎样分配传感器节点的功率用于转发其它节点的数据.在节点的转发功率分配比确定后,研究了采用价格作为一种方法,刺激节点与它到数据采集节点路径上的所有节点合作.通过把无线传感器网络中数据收集和传输抽象为一个网络效用最大化问题,通过采用对偶分解技术,提出了一种迭代价格与联合功率控制和速率调整的分布式算法.实验表明,该算法能提高系统的性能,同时降低功率的消耗.; 廖盛斌杨宗凯程文青刘威熊志强; 关键词：传感器网络网络效用最大化功率控制

一种异构多接口多信道无线网络的信道分配算法被引量：1: 2012年; 多接口多信道技术是无线网络环境中减少链路干扰、提高网络吞吐量的有效途径,但如何合理有效地进行信道分配已成为多接口多信道无线网络所面临的主要问题之一.针对自私的网络节点,本文使用非合作博弈对异构条件下多接口节点的信道分配问题进行建模分析,其纳什均衡解为解决该问题所需的稳定的信道分配方案.本文首先讨论纳什均衡的存在条件并提出实现纳什均衡的分布式算法.此外,考虑到实际网络中节点仅能感知局部信道信息以及接口工作信道受限等因素,本文进一步改进算法并通过仿真实验对其收敛性进行证明.; 徐晶杨宗凯袁巍; 关键词：博弈论信道分配异构多接口多信道

IEEE 802.11无线局域网中基于最优窗口的退避算法被引量：1: 2012年; 首先通过把资源分配看成效用最大化的优化模型,说明在IEEE 802.11无线局域网中各个节点争用信道的退避窗口应当一样,然后通过最小化节点间的冲突概率,得出节点个数与最优退避窗口之间的关系,由此提出一种基于最优共享退避窗口的重传算法。由于各个节点的退避窗口一样,算法有效地解决了BEB(Binary Exponential Back-off)算法的不公平性问题;并且退避窗口根据网络的状况设置,吞吐量也得到了较大的提高。仿真试验验证了算法的有效性。; 廖盛斌朱晓亮; 关键词：资源分配退避算法无线局域网

WDM疏导网络中基于光路的动态恢复: 2010年; 针对波分复用(WDM)网络中单链路出错的生存性流量疏导问题,文章提出了一种基于光路的动态恢复机制(DRAL)。DRAL不预留任何资源,当链路出错时,通过在网络中动态地发现资源来对错误链路进行恢复,将一个出错的光路转发到一条新建立的光路或其他可用的光路上。仿真结果显示,DRAL拥有很高的恢复概率。; 姚华雄杨艳; 关键词：光纤通信生存性

多信道多跳无线网络端到端时延最小化路由评价指标的研究被引量：1: 2012年; 提出一种适用于多接口多信道无线网络的路由评价指标,DSRM.与传统的评价指标单纯注重网络吞吐量相比,DSRM采用整条路径的端到端时延作为评价指标,以适应日益频繁的时延敏感的应用需求.在DSRM中,综合考虑了网络传输过程中的竞争接入时延、基于等效带宽计算的传输时延、节点内的信道队列因素,并分析了整条路径的端到端重传时延.通过Qualnet仿真,证明了DSRM较WCETT、WEED等路由评价指标在平均端到端时延等网络性能参数上有了明显提升.; 徐晶杨宗凯赵三谦; 关键词：端到端时延异构多接口多信道

无线mesh网络中学习资源的最优复制策略: 2008年; 以移动学习中的课件点播为应用背景,提出了以连接代价最小的学习资源复制策略,将选择的最优资源预先复制到无线mesh网络(WMNs)中的骨干节点上,当学习者需要某一资源时,可通过Peer-to-Peer(P2P)方式,从最近的节点中获得所需学习资源,从而提高用户的连接速度和播放质量,同时缓解WMNs中网关节点的负载压力.针对所求问题是一个特殊的多维0-1背包问题,提出了一种改进的分布式遗传算法对问题进行了求解.仿真结果说明了改进算法的优越性.; 朱翠涛杨宗凯程文青吴砥; 关键词：课件点播遗传算法无线MESH网络

不确定流量条件下多跳无线网络的信道分配与链路调度研究被引量：1: 2012年; 本文以网络吞吐量最大化为目标,提出了传输流约束、信道资源约束以及干扰约束条件下的资源分配联合优化模型,以及基于不确定流量条件下资源分配最优解的链路调度策略.仿真实验结果证明:本文提出的信道分配及链路调度方案能够更好地适应网络流量需求的变化.; 徐晶刘威程文青袁林峰; 关键词：多信道信道分配链路调度

无线mesh网络中基于效用最优的覆盖多播策略被引量：1: 2008年; 支持多播通信是无线mesh网络(WMN)的一个重要应用。采用基于效用的定价机制,通过拉格朗日(Lagrange)对偶分解法获得一个基于价格的分布式算法。以该分布式算法为核心作为无线mesh网络中数据流速率和功率调整的优化策略,每条链路根据自己转发流所消耗功率状况合理地定价,通过价格机制来调节数据流的速率,从而调整节点接收数据流的速率,使网络净效用最大化。实验结果表明该算法是有效可行的。; 朱翠涛杨宗凯程文青吴砥严鹤; 关键词：无线MESH网络覆盖多播

A utility-optimal backoff algorithm for wireless sensor networks: 2009年; A novel backoff algorithm in CSMA/CA-based medium access control (MAC) protocols for clustered sensor networks was proposed. The algorithm requires that all sensor nodes have the same value of contention window (CW) in a cluster, which is revealed by formulating resource allocation as a network utility maximization problem. Then, by maximizing the total network utility with constrains of minimizing collision probability, the optimal value of CW (Wopt) can be computed according to the number of sensor nodes. The new backoff algorithm uses the common optimal value Wopt and leads to fewer collisions than binary exponential backoff algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm outperforms standard 802.11 DCF and S-MAC in average collision times, packet delay, total energy consumption, and system throughput.; 廖盛斌杨宗凯程文青刘威; 关键词：退避算法介质访问控制资源分配问题传感器节点系统吞吐量

针对不确定流量的多收发机无线网络资源优化研究被引量：2: 2012年; 多收发机无线网络具有多接口多信道多跳的特点,是今后无线网络发展的趋势。该网络中信道与链路的资源分配,涉及路由、信道分配以及链路调度的联合优化。在以往的研究中通常对网络流量模型进行简化,假设其是确定且相对稳定的。考虑到实际网络中流量不确定性的特征,以网络吞吐量最大化为目标,提出传输流约束、信道资源约束以及干扰约束条件下的资源分配联合优化模型,以及基于不确定流量条件下资源分配最优解的链路调度策略。仿真实验结果证明所提出的路由、信道分配及链路调度方案能够更好地适应变化的网络流量需求。; 徐晶刘威杨宗凯; 关键词：多接口多信道路由信道分配链路调度

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